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NTIS 바로가기한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, v.21 no.4, 2011년, pp.481 - 486
장문수 (서경대학교 컴퓨터과학과) , 곽선동 (서경대학교 전자컴퓨터공학과) , 강선미 (서경대학교 전자공학과)
Recently, most presentations have been presented on the screen using the computer. This paper suggests that the computer can be controlled by the gesturing recognition, without the help of any person or tools. If we use only information in the form of images, we should have a high-resolution camera ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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제스처 인식 기술에서 사용되는 장비의 형태를 두 가지로 나누면 어떤 기술이 있나? | 제스처 인식 기술은 인간-컴퓨터 상호작용 기술의 하나로서 인식에 사용되는 장비의 형태로 보면 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 하나는 카메라를 이용한 비전 기반 기술로서 컴퓨터를 이용하여 하드웨어 장비를 제어하기도 하고, 최근에는 로봇과의 상호작용에 관한 연구가 많이 진행되고 있다 [2]. 다른 형태는 동작 센서를 이용하는 기술로서 데이터 글로브(data glove)를 착용하여 컴퓨터 화면을 제어하거나[3], 리모컨에 센서를 부착하여 비디오 게임기의 입력 장치로 활용하거나 가정용 AV기기의 조작에 활용하기도 한다. 본 논문에서는 카메라를 이용한 영상 처리 기법을 이용하여 발표자의 동작을 인식하는 방법을 제안한다. | |
발표란? | ‘발표(presentation)’는 한정된 시간 안에 정보를 정확하게 전달하여 청중을 설득시키는 행위를 말한다. 그러므로 의미 전달을 정확하게 하기 위하여 여러 가지 도구들을 활용한다. | |
무선 제어 방식이나 레이저 포인터 영상 인식 방식의 단점은? | 무선 제어 방식이나 레이저 포인터 영상 인식 방식 모두한 손에 장비를 들고 있어야 하기 때문에 칠판에 판서를 하거나 다른 도구를 이용하여 설명할 때는 제어 장비를 다른손으로 옮겨 쥐거나 내려놓아야 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 발표자의 두 손이 자유로운 상태에서 컴퓨터를 사용 하는 발표 환경을 제어할 수 있는 시스템을 제안한다. |
이민호, 장문수, 강선미 "레이저 포인터 추적 알고리즘을 이용한 프레젠테이션 제어 인터페이스" 한국지능시스템학회 2009년도 춘계학술대회 학술발표논문집, 제19권, 1호 pp. 191-192, 2009.
최경묵, 나용길, 채승병, 정경훈, "손 제스처 기반의 로봇 원격제어" 한국방송공학회 2010년도 추계학술발표대회 논문집, pp. 196- 199, 2010.
Ing. Mario S. Ganzeboom, "User-independent recognition of dynamic hand gestures using a dataglove", master's thesis, university of Twente, 2010.
심재호, 김종훈, 김태간, 한승진, 임기욱, 이정현, "스마트 홈 환경을 위한 관성 센서기반의 사용자 위치 추정 방법", 한국정보과학회 2007년도 가을학술발표논문집, 제34권, 2호, pp. 575-579, 2007.
복창순, 손연미, 방영철, 나보균, "손 인식을 이용한 컴퓨터 제어", 한국정보과학회 가을학술발표논문집, 제35권, 2호(B), pp. 192-195, 2008.
김주황, 박정훈, 전종서, 강민구, 이승현, "OpenCV를 이용한 마우스의 손 동작 인식", 한국인터넷정보학회 2009년도 추계학술발표대회논문집, pp. 303-306, 2009.
Vezhnevets V, Sazonov V, Andreeva A, "A Survey on Pixel-Based Skin Color Detection Techniques" IN PROC. GRAPHICON, pp.85-92, 2003.
A. Mulder, "Hand gesture for hci," Technical Report 96-1, Simon Fraster University, 1996.
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