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문제 정의
- 하지만 일반인에게 있어 수화의 완벽한 학습 및 자연적인 해석은 매우 어려울 뿐만 아니라 전문적인 해석과 번역을 위해선 많은 학습 시간이 요구되어지며 청각장애인에 의해 표현되어지는 모든 대화 요소를 인식하고 해석하는 것은 불가능하다. 따라서, 본 논문에서는 WPS 기반의 내장형 수화 인식기를 구현하기 위하여 ” 한국어 표준 수화 교본[4]”을 분석하고 수화소의 분류 기준에 따라 25가지의 기본 수화 제스처를 선정하였고 수화 제스처에 필요한 관련 수형(手形) 제스처를 손의 형태, 굽힘 그리고 뒤틀림 등의 정도에 따라 23가지 손 제스처로 분류하여 이들의 조합과 표현에 따라 여행 정보 안내와 관련되어진 62개의 문장형 인식 모델과 104개의 단어 인식 모델을 선정하였으며 수화 제스처에 필요한 관련 손 제스처의 예는 그림 1로 표현하였다.
- 근래에 있어 멀티 모달상호작용(Multi-Modal Interaction) 및 차세대 PC를 위한 오감 인식 기술에 대한 관심과 연구가 활발히 추진되어짐에 따라 제안되어진 두 감각 요소는 단순한 의사 교환의 수단이 아닌 기존의 마우스나 키보드를 대체할 수 있는 새로운 입력 요소로 연구의 범위가 확대되어지는 경향을 보이고 있다. 따라서, 본 논문에서는 WPS기반의 내장형 수화 인식기와 VXML을 이용한 웹기반의 음성인식 시스템을 통합한 멀티 모달 명령어 인식 시스템을 제안하고 구현하였다.
- 즉, 화자의 제스처 정보를 인식하고 표현하려는 시도가 진행 중으로, 잡음이 심한 환경에서 음성 신호는 크게 영향을 받지만 햅틱 장치를 이용한 화자의 제스처 신호는 잡음에 전혀 영향을 받지 않기 때문에 이들의 정보를 함께 분석하고 사용함으로써 주어진 환경에 대한 최적의 인식 성능을 보장할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 잡음환경에서의 명확한 의사 전달 및 휴대용 단말기에서의 음성-제스처 통합 인식을 위한 사용자 인터페이스 관련 연구를 목적으로 Voice-XML과 WPS 기반의 음성 및 내장형 수화 인식기를 통합한 멀티모달 명령어 인식 시스템을 제안하고 구현한다. 제안되어진 MMIRS는 잡음 환경을 분석하고 측정함으로써 잡음의 정도에 따라 개별 언어 인식기에 서로 다른 가중치를 부여함으로써 주어진 환경에서 보다 명확하고 자연적인 대화 요소를 제공할 수 있으며 인터넷과 무선통신망을 기반으로 규정된 명령어 및 언어 정보를 인식하고 표현함으로써 보다 광범위한 정보의 교환이 가능하다.
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