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NTIS 바로가기한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.4 no.2, 2011년, pp.103 - 110
김태연 (조선대학교 컴퓨터통계학과) , 송병호 (조선대학교 컴퓨터통계학과) , 배상현 (조선대학교 컴퓨터통계학과)
It is necessary to accurate and efficient management for measured digital data from sensors in u-health system. It is not efficient that sensor network process input stream data of mass storage stored in database the same time. We propose to improve the processing performance of multidimensional str...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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u-Health 서비스에서 실시간으로 생체 신호를 수집하기 위해서는 어떠한 것이 요구되는가? | 하지만, u-Health 서비스에서 실시간으로 생체 신호를 수집하기 위해서는 많은 센서들이 필요하며 센서 네트워크를 통해서 수집된 데이터에 대한 효율적인 처리 방법이 요구되어 진다. 센서 네트워크에서 수집이 되는 데이터는 빠르고 연속적인 특징을 가진 스트림 데이터이다. | |
본 논문에서 제안된 시스템의 센서 처리에서 사용되는 스트림 데이터의 요소에는 어떠한 것들이 있는가? | 제안된 시스템의 센서 처리는 스트림 데이터(체 중, 맥박, 수축기혈압, 이완기혈압)를 획득하기 위해 다수 개의 센서를 사용한다. 분석에 사용될 데이터는 동일한 환경에서의 데이터이므로 하나의 패킷으로 묶어서 전송한다. | |
u-Health 시스템은스트림 데이터에 대한 빠른 처리가 요구되는데 본 논문에서는 어떤 연산자를 이용하여 질의를 최적화 하는가? | u-Health 시스템에서는 하나의 데이터가 아니라 동시에 다차원 데이터를 처리해야하므로 스트림 데이터에 대한 보다 빠른 처리가 요구되어 진다. 이에 본 논문에서는 해시 테이블-윈도우 기반 조인 연산자인 MJoin 연산자를 이용하여 질의를 최적화 한다. 또한, 기존의 스트림 데이터에 대한 연구는 주로 하드웨어적인 부분보다 데이터에 대한 분석 및 클러스터링에 대한 연구가 많이 진행돼 왔으며, 주로 스트림 데이터에서 질의의 효율 향상이나 스트림 처리 시 발생하는 성능 개선에 초점을 두었을 뿐, 효과적으로 스트림 데이터 저장에 관한 문제 해결은 미흡하다[5][6]. |
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