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키워드 기반의 다중 사이트 항해 시스템 개발
Development of a system for keyword-based navigation on multiple sites 원문보기

컴퓨터교육학회논문지 = The Journal of Korean Association of Computer Education, v.14 no.1, 2011년, pp.123 - 135  

황준식 (고려대학교 컴퓨터교육과) ,  김희진 (고려대학교 컴퓨터교육과) ,  정효숙 (고려대학교 컴퓨터교육과) ,  유수진 (고려대학교 컴퓨터교육과) ,  박성빈 (고려대학교 컴퓨터교육과)

초록
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본 논문에서는 사용자의 질의어에 대한 검색 결과에서부터 출발하여 연관된 키워드를 지속적으로 제공하는 시스템을 제안하였다. 본 논문에서 제안하는 시스템의 가장 큰 목적은 사용자가 자신이 찾고자 하는 것을 정확히 설명할 수 없는 정보를 찾도록 도와주는 것이다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 많은 정보 제공처와 연동을 통해 유용한 정보를 확보하여 그 정보들을 통합된 스키마로 표현하고, 사용자들에게 크로스 서치 환경을 제공한다. 또한 관련 키워드들간의 관계도를 보여줌으로써 사용자는 관심 있는 키워드를 선택하여 원하는 자료를 쉽게 검색 할 수 있게 된다. 따라서 사용자들은 특정 사이트에 국한되지 않은 환경에서 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a system that starts with the searching result of user's query and continuously offers new keywords related to the query. The primary purpose of the proposed system is to help users find information that the users cannot explain clearly. The proposed system obtains useful i...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 어떤 학습자가 Mozart에 대한 보고서를 작성하고자 한다. Mozart와 관련된 내용 중에서 어떤 것을 주제로 보고서를 작성할 것이지를 결정하기 위해서 본 논문에서 제안한 시스템을 사용하여 Mozart와 관련된 용어들을 우선 알아본다. 학습자는 “Mozart”라는 키워드를 입력하고 “Search” 버튼을 클릭한다.
  • 검색된 데이터는 우선 메모리에 존재하는 데이터 스트럭쳐에 등록이 된다. 그 후 이렇게 등록된 데이터가 기존에 검색이 되었던 다른 데이터들과 Cross Reference를 형성하는 지 검토한다. Cross Reference를 형성한다면, 여러 검색 결과 셋에서 동시에 등장하는 중요한 데이터임으로 이를 화면에 출력한다.
  • 본 논문에서는 사용자들이 자신이 알고 있는 부정확한 묘사를 사용해서 정확한 질의어를 찾아 주는 시스템을 구현하였다. 먼저, 사용자가 관련성이 있다고 생각되는 단어로 시작하고, 시스템의 판단 하에 연관성이 있는 다른 단어들이 제시되며 이들 후보 단어 중 사용자가 선택한 단어를 중심으로 관계도를 확장하면 자연스럽게 다수의 단어들과 관계가 중첩되는 단어들이 등장한다.
  • 본 시스템은 웹에 게시된 방대한 데이터를 크로스 레퍼런스 시켜서 이 데이터를 기반으로 사용자가 자신이 원하는 정확한 질의어를 모를 때 웹에서 이 질의어를 찾아내는 것을 첫 번째 목적으로 한다. 보통의 검색 시스템이 자료를 찾기 위해서 존재하는 것과는 달리 이 시스템은 검색어를 찾기 위한 목적으로 고안되었다.
  • 셋째, 시스템은 다양한 관점의 교차 적용을 통해서 더 좋은 결과를 얻고자 하였다. 접근방법의 특성상 시스템은 매우 많은 데이터를 다루게 되는데 연결된 다수의 데이터베이스를 대상으로 하는 여러 질의어에 대한 검색 결과물에서 일정한 숫자 이상의 연결성을 발견할 경우 연관관계를 인정한다.
  • 어떤 학생이 과학 시간에 물의 세 가지 상태 변화에 대하여 학습한 후, 물질의 상태 변화에 영향을 주는 요인에 대하여 알아보고자 한다. 교과서에서 제시된 물의 상태 변화에서 시작한다.
  • 어떤 학습자가 Mozart에 대한 보고서를 작성하고자 한다. Mozart와 관련된 내용 중에서 어떤 것을 주제로 보고서를 작성할 것이지를 결정하기 위해서 본 논문에서 제안한 시스템을 사용하여 Mozart와 관련된 용어들을 우선 알아본다.
  • 이러한 과정을 통해서 학습자는 “Mozart effect”가 인간의 지적 능력과 관련되어 있음을 알게 되고 이와 관련된 내용을 더 조사하여 “Mozart”의 음악이 인간에게 미치는 영향에 대한 보고서를 작성한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
NovoSeek 의 특징은? NovoSeek [7] 은 검색 결과를 이해하기 쉽게 필터링하기 위해서 PubMed에 있는 entity identification을 수행하는 생물학 문서 검색 엔진이고 full text indexing을 통해 생물학 문서에서 gene, disease, drug, chemical과 같은 생물학 개념을 추출한다. NovoSeek 의 특징은 사용자 질의어가 언급된 문서를 검색해줄 뿐만 아니라, 검색된 문서에서 그 질의어와 관련된 개념들도 추출하여 제시한다. <표 3> 은 NovoSeek 과 본논문의 시스템과의 비교를 나타낸다.
NovoSeek은 무엇인가? NovoSeek [7] 은 검색 결과를 이해하기 쉽게 필터링하기 위해서 PubMed에 있는 entity identification을 수행하는 생물학 문서 검색 엔진이고 full text indexing을 통해 생물학 문서에서 gene, disease, drug, chemical과 같은 생물학 개념을 추출한다. NovoSeek 의 특징은 사용자 질의어가 언급된 문서를 검색해줄 뿐만 아니라, 검색된 문서에서 그 질의어와 관련된 개념들도 추출하여 제시한다.
위키피디아는 HTML 문서나 XML Export 포맷을 통해 자료를 받아오는데 받은 자료를 무엇을 통해 고유의 데이터 스키마로 변환하여 통합하나? 위키피디아 같은 경우는 그 HTML문서나 XML Export 포맷을 통해 자료를 받아온다. 이렇게 받은 자료를 RDFizer에 상응하는 역할을 해주는 Advisor를 통해서 고유의 데이터 스키마로 변환하여 통합한다.
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