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공간 탐색 최적화 알고리즘을 이용한 K-Means 클러스터링 기반 다항식 방사형 기저 함수 신경회로망: 설계 및 비교 해석
K-Means-Based Polynomial-Radial Basis Function Neural Network Using Space Search Algorithm: Design and Comparative Studies 원문보기

제어·로봇·시스템학회 논문지 = Journal of institute of control, robotics and systems, v.17 no.8, 2011년, pp.731 - 738  

김욱동 (수원대학교 전기공학과) ,  오성권 (수원대학교 전기공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we introduce an advanced architecture of K-Means clustering-based polynomial Radial Basis Function Neural Networks (p-RBFNNs) designed with the aid of SSOA (Space Search Optimization Algorithm) and develop a comprehensive design methodology supporting their construction. In order to d...

주제어

참고문헌 (22)

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