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필릿 용접 구조물의 용접 최적화률 위한 실험적 연구
A Experiment Study for Welding Optimization of fillet Welded Structure 원문보기

한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society for Precision Engineering, v.28 no.9, 2011년, pp.1054 - 1061  

김일수 (목포대학교 기계공학과) ,  나현호 (목포대학교 기계공학과) ,  김지선 (목포대학교 기계공학과) ,  이지혜 (목포대학교 기계공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

GMA welding process is a production process to improve productivity for the provision of higher quality of material, These includs numerous process variables that could affect welding quality, productivity and cost savings. Recently, the welding part of construction equipment had frequent failure of...

주제어

#필릿 용접   #다구찌 기법   #수학적 모델   #민감도 분석  

참고문헌 (12)

  1. Hanright, J, "Robotic arc welding under adaptive control - A surbey of current technology," Welding Journal, Vol. 65, No. 11, pp. 19-24, 1986. 

  2. Rosenthal, D., "Mathematical theory of heat distribution during welding and cutting," Welding Journal, Vol. 20, No. 5, pp. 22-24, 1946. 

  3. Kim, I. S. and Park, C. E., "Use of a neural network to control bead width in GMA welding," Welding Research Supplement, Vol. 45, No. 3, pp. 33-37, 2000. 

  4. Park, Y. W., Park, H. S., Rhee, S. and Kang, M. J., "Real time estimation of CO2 laser weld quality for automotive industry," Journal of Optics & Laser Technology, Vol. 34, No. 2, pp. 135-142, 2002. 

  5. Nagesh, D. S. and Datta, G. L., "Prediction of weld bead geometry and penetration (prediction) in shielded metal arc welding using artificial neural networks," Journal of Material Processing Technology, Vol. 123, No. 2, pp. 303-312, 2002. 

  6. Jeng, J. Y., Mau, T. F. and Leu, S. M., "Prediction of laser butt joint welding parameters using backpropagation and learning vector quantisation network," Journal of Material Processing Technology, Vol. 99, No. 1-3, pp. 207-218, 2000. 

  7. Tang, Y. S. Juang, S. C. and Chang, C. H., "The use of Grey-based Taguchi method to determine submerged arc welding process parameters in Hardfacing," Journal of Material Processing Technology, Vol. 128, No. 1-3, pp. 1-6, 2002. 

  8. Li, D. and Srikanthan, T., "Neural nerwork based self-organized fuzzy logic control for arc welding," Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 14, No. 2, pp. 115-124, 2001. 

    상세보기

  9. Viet, J. M., David, S. A., Richey, M. W., Biffin, J., Blundell, N. and Page, C. J., "Weld pool shape prediction in plasma augmented laser welded steel," Science and Technology of Welding and Joining, Vol. 6, No. 5, pp. 305-314, 2001. 

    상세보기

  10. Chandel, R. S., "Mathematical modelling of gas metal arc weld features," Proceedings of the Fourth International Conference on Modeling of Casting and Welding Processes, pp. 109-120, 1988. 

  11. Tarng, Y. S., Tsai, H. L. and Yeh, S. S., "Modelling, optimization and classification of weld quality in tungsten inert Gas welding," International Journal of Machine Tools and Manufacturing, Vol. 39, No. 9, pp. 1427-1438, 1999. 

  12. Li, P., Fang, M. T. C. and Lucas, J., "Modelling of submerged arc welding bead using self-adaptive offset neural network," Journal of Materials Process Technology, Vol. 71, No. 2, pp. 228-298, 1997. 

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