최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국농공학회논문집 = Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, v.53 no.5, 2011년, pp.1 - 7
김용완 (경상대학교 대학원) , 홍석영 (국립농업과학원 농업환경부) , 장민원 (경상대학교 농업생명과학대학 지역환경기반공학과, 경상대학교 농업생명과학연구원)
The objective of this study is to decide a spatial interpolation method on temperature data for the suitability analysis of garlic cultivation. In Korea, garlic is the second most cultivated condiment vegetable after red pepper. Nowadays warm-temperate garlic faces potential shift of its arable area...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
2000년에서 2009년까지의 우리나라 연평균기온은 몇 도인가? | 2000년에서 2009년까지의 우리나라 연평균기온은 12.8 ℃로 평년 12.3 ℃ 보다 0. | |
지구온난화로 인한 한반도 기후변화가 식물, 농산물의 어떤 면에서 변화를 일으키고 있는가? | 5 ℃ 상승하며 21세기 들어 기온이 가파르게 상승하고 있다 (Korea Meteorological Administration, 2010). 지구온난화로 인한 한반도 기후변화는 식물의 생육과 농산물 생산의 양뿐만 아니라 질 면에서도 변화를 일으키고 있다. 아열대작물의 재배 한계가 북상함에 따라 새로운 가능성이 넓어진 반면 한반도 기후에 적응해오던 온난성 작물은 재배면적이 감소하고 질도 저하되는 변화를 겪고 있다. | |
지구온난화로 인한 한반도 기후변화로 아열대 작물의 재배 한계가 북상함에 따라 어떠한 변화가 일어나고 있으며, 급격한 기후변화로 인한 이상기상의 반복과 악화는 무엇을 높이고 있는가? | 지구온난화로 인한 한반도 기후변화는 식물의 생육과 농산물 생산의 양뿐만 아니라 질 면에서도 변화를 일으키고 있다. 아열대작물의 재배 한계가 북상함에 따라 새로운 가능성이 넓어진 반면 한반도 기후에 적응해오던 온난성 작물은 재배면적이 감소하고 질도 저하되는 변화를 겪고 있다. 또한 급격한 기후변화로 인한 이상기상의 반복과 악화는 2010년의 배추파동과 같이 식량 확보의 불안정성도 높이고 있다. |
Anderson, S., 2001. An Evaluation of Spatial Interpolation Methods on Air Temperature in Phoenix, AZ. http://www.cobblestoneconcepts.com. Accessed 25 May. 2011.
Cho, H. L. and J. C. Jeong, 2006. Application of Spatial Interpolation to Rainfall Data. The Journal of GIS Association of Korea, 14(1): 29-41. (in Korean)
ESRI, 2001. ArcGIS Geostatistical Analyst: Statistical Tools for Data Exploration, Modeling and Advanced Surface Generation. http://www.esri.com. Accessed 25 May. 2011.
ESRI, 2003. ArcGIS 9 Using ArcGIS Geostatistical Analyst. Independent Pub Group.
Food and Agriculture Orgaization (FAO) 2009. Http://faostat.fao.org. Accessed 26 May. 2011.
Hubert, H., K. Merganicova, R. Petritsch, S. A. Pietsch and P. E. Thornton, 2003, Validating daily climate interpolations over complex terrain in Austria. Agricultural and Forest Meteorology 119: 87-107
Johnston, K., J. M. Ver Hoef, K. Krivoruchko and N. Lucas, 2001. Using ArcGIS Spatial Analyst, ESRI Press.
Korea Meteorological Administration, 2010. Climatic change of Daegu. Http://web.kma.go.kr. Accessed 25 May. 2011. (in Korean)
Korean statistical information service, 2010. Production of vegetable. Http://www.kosis.kr. Accessed 25 May. 2011. (in Korean)
Lee, H. S., 2010. Comparison and Evaluation of Root Mean Square for Parameter Settings of Spatial Interpolation Method. Jurnal of the Korean Association of Geographic Information Studies 13(3): 29-41 (in Korean)
Lin Z. H., X. G. MO, H. X. LI and H. B. LI, 2002. Comparison of Three Spatial Interpolation Methods for Climate Variables in China. Acta Geographical Sinica. 57(1): 47-56
Namhae Garlic Research Institute, 2010. Effect of garlic. http://www.namhaegarlic.or.kr. Accessed 25 May. 2011. (in Korean)
Piazza A. D., F. L. Conti, L. V. Noto, F. Viola, and G. L. Loggia, 2011. Comparative Analysis of Different Techniques for Spatial Interpolation of Rainfall Data to Create a Serially Complete Monthly Time Series of Precipitation for Sicily, Italy. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 13: 396-408
Rural Development Administration, 2010. Agricultural Technology. Http://www.rda.go.kr. Accessed 27 May. 2011.
Snell, S. E., S. Gopal and R. K. Kaufmann, 2000. Spatial Interpolation of Surface Air Temperature Using Artificial Neural Networks: Evaluating Their Use for Downscaling GCMs. Journal of Climate 13(5): 886-895.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.