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NTIS 바로가기한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.30 no.6, 2011년, pp.353 - 359
이세원 (광운대학교 전자공학과) , 송재종 (전자부품연구원) , 이석필 (전자부품연구원) , 박호종 (광운대학교 전자공학과)
This paper proposes a vocal enhancement technique for improving the performance of vocal pitch detection in polyphonic music signal. The proposed vocal enhancement technique predicts an accompaniment signal from the input signal and generates an accompaniment replica signal according to the vocal po...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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보컬 피치 검출 방법 중 가장 많이 사용되는 방법은? | 보컬 피치 검출은 ACF (Auto-Correlation Function)을 이용하여 기본 주파수를 정하는 방법이 널리 사용된다. 따라서 보컬 강화 이전과 이후의 자기 상관 계수의 변화를 분석하여 보컬 성분이 강화된 것을 확인할 수 있다. | |
다성 음악 신호의 보컬과 반주신호 고유의 특성을 고려하여, 보컬 신호 검출 시 방해가 되는 성분들을 미리 제거해줌으로써 원하는 신호만을 쉽게 검출하게 도와주는 대표적 전처리 기술은? | 특히 다성 음악 신호의 보컬과 반주 (accompaniment) 신호 고유의 특성을 고려하여, 보컬 신호 검출 시 방해가 되는 성분들을 미리 제거해줌으로써 원하는 신호만을 쉽게 검출하게 도와주는 전처리 기술들이 개발되었다. 대표적인 전처리 기술로는 다성 음악 신호를 하모닉 부분과 퍼커시브 (percussive) 부분으로 분리하고, 보컬 신호 검출에 방해가 되는 악기의 타격 성분들을 보컬 신호 검출 전에 미리 제거해주는 방법이 있다 [6]. 그러나 이 전처리 기술은 보컬 신호 검출이라는 측면에서 여전히 문제점을 가진다. | |
다성 음악 신호에 포함되어 있는 보컬 (vocal) 신호를 검출하는 기술은 어떤 분야에서 핵심기술로 사용되고 있는가? | 최근 다성 음악 (polyphonic music) 신호에서 음악의 특성을 검출하는 기술이 다양한 분야에서 연구되고 있다. 특히 다성 음악 신호에 포함되어 있는 보컬 (vocal) 신호를 검출하는 기술은 대중음악의 DB 검색 및 카테고리 별 분류, 인식 등과 같은 응용 분야에서 핵심 기술로 사용되고 있다. 일반적으로 DB에서 음악을 검색할 때 다성 음악 신호의 주요 멜로디 정보를 사용하며, 주요 멜로디는 주로 보컬 신호가 맡기 때문에 보컬 신호의 피치 정보를 정확히 검출하는 것은 매우 중요하다. |
Yipeng Li and DeLiang Wang, "Detecting pitch of singing voice in polyphonic audio," IEEE Conf.Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol.3, pp.17-20, 2005.
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Yipeng Li and DeLiang Wang, "Separation of singing voice from music accompaniment for monaural recording," IEEE Trans. Audio, Speech, and Language Processing, vol.15, pp. 1475-1487, 2007.
Sen Zhang, "An energy-based adaptive voice detection approach," Proc.8th International Conf.Signal Processing, vol.1, pp.1109-1113, 2006.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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