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문제 정의
- 본 연구는 항암 화학요법을 받는 암 환자의 적응에 대한 가설적 모형을 구축한 후, 암 환자를 대상으로 모형의 적합성을 검증하는 상황관련 이론 수준의 횡단적 구조모형 검증연구이다.
- 본 연구는 항암 화학요법을 받는 암 환자의 적응을 이해하고 설명하기 위한 목적으로 수행하였으며, 사회적 지지, 불확실성, 극복력, 대처를 관련 변수로 하여 암 환자 적응 가설모형을 구축하고 검증하였다.
- 이상에서 살펴 본 바와 같이 암 환자의 적응에 관한 지금까지의 연구들은 변수들 간의 관계를 단편적으로 보고하고 있으므로, 적응과 관련된 변수들의 인과적 경로를 설명하지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 항암 화학요법을 받는 암 환자들의 적응 경로를 포괄적으로 설명하기 위하여 사회적 지지, 불확실성, 극복력, 대처로 설명하고 영향력과 경로를 분석하여 암 환자의 질병에 대한 적응 현상을 설명하는 구조모형을 구축함으로써 임상실무 현장에서 암환자들의 적응에 도움을 줄 수 있는 효율적인 간호중재안 개발에 기여하고자 한다.
- 이에 최종 수정모형을 중심으로 내·외생 변수들이 적응에 미치는 영향을 살펴보고자 한다.
가설 설정
- 가설7.‘불확실성은 적응에 영향을 미칠 것이다’는 지지되지 않았다.
제안 방법
- 276)의 3개의 경로가 유의하게 나타났다. 가설적 모형을 수정하기 위하여 가설모형에서 가장 수정지수가 높게 나타난 대처와 투지 사이의 오차항을 연결하고 다중상관자승값을 고려하여 재분석하였다.
- 구체적으로 우선 문헌고찰과 선행연구 결과들을 근거로 본 연구의 기초 가설적 모형을 구성하였고, 공변량 구조분석으로 모형의 적합도를 분석한 후 이를 토대로 가설검증을 하였으며, 모형의 적합도를 높이기 위해 경로를 추가하여 수정모형을 제시하였다.
- 대상자의 윤리적 측면을 고려하여 대상자에게 설문지의 취지를 설명한 후, 연구 참여 동의서에 동의한 대상자에 한하여 설문조사를 실시하였으며, 연구 참여 동의서에는 대상자의 익명성과 비밀 보장에 관한 내용을 포함하였다.
- 둘째, 항암 화학요법을 받는 암 환자의 적응에 영향을 미치는 변수들 간의 인과관계 및 그 영향력을 확인한다.
- 본 연구는 항암 화학요법을 받는 암 환자의 적응에 영향을 미치는 요인들에 관한 문헌고찰에 근거하여 사회적 지지를 외생변수로, 불확실성, 극복력, 대처를 내생변수로 한 항암 화학요법을 받는 암 환자의 적응 구조모형을 설정하였다. 본 연구에서 제시한 가설적모형의 적합지수를 권장수준에 보다 근접시키기 위하여 전반적 부합지수와 세부적 부합지수를 검토하였으며, 검토결과 수정의 필요성이 나타나 경로계수가 통계적으로 유의하지 않은 경로를 제거하고 수정지수가 높은 변수의 오차항을 연결하여 수정모형을 확정하였다.
- 본 연구는 항암 화학요법을 받는 암 환자의 적응에 영향을 미치는 요인들에 관한 문헌고찰에 근거하여 사회적 지지를 외생변수로, 불확실성, 극복력, 대처를 내생변수로 한 항암 화학요법을 받는 암 환자의 적응 구조모형을 설정하였다. 본 연구에서 제시한 가설적모형의 적합지수를 권장수준에 보다 근접시키기 위하여 전반적 부합지수와 세부적 부합지수를 검토하였으며, 검토결과 수정의 필요성이 나타나 경로계수가 통계적으로 유의하지 않은 경로를 제거하고 수정지수가 높은 변수의 오차항을 연결하여 수정모형을 확정하였다. 사례수가 많지 않은 경우 RMSEA값이 .
- 본 연구에서는 선행연구 및 문헌을 근거로 항암 화학요법을 받는 암 환자의 적응을 설명하는 개념적 기틀 및 가설적 모형을 다음과 같이 구성하였다(Fig. 1).
- 셋째, 가설적 모형과 실제 자료간의 적합도 검정을 통해 항암 화학요법을 받는 암 환자의 적응을 설명하고, 이를 예측하는 최적의 모형을 구축한다.
- 첫째, 문헌고찰과 선행연구를 토대로 항암 화학요법을 받는 암 환자의 적응과 관련된 변수들 간의 인과관계를 설명하는 가설적 모형을 구축한다.
대상 데이터
- 본 연구의 대상자는 서울시내 3개의 종합전문요양기관에서 암으로 진단 받은 후 항암 화학요법을 시행 중이거나 시행 받은 경험이 있는 20세 이상의 암 환자를 대상으로 본 연구의 목적을 이해하고 연구에 참여하기로 서면 동의한 자이다. 대상자에게 설문지를 배부한 후 자가보고 형식으로 작성하도록 하였으며, 총 211부의 설문지 중 설문에 미비하게 응답한 12부를 제외한 199부의 설문지가 결과 분석을 위한 자료로 사용되었다.
- 본 연구는 대상자의 보호를 위하여 서울시내 3개 종합병원의 연구담당부서에서 자료수집 허락을 받은 후, 그 기관의 임상시험심사위원회 심사를 거쳐 승인된 내용에 준하여 자료를 수집하였다.
- 본 연구의 대상자는 서울시내 3개의 종합전문요양기관에서 암으로 진단 받은 후 항암 화학요법을 시행 중이거나 시행 받은 경험이 있는 20세 이상의 암 환자를 대상으로 본 연구의 목적을 이해하고 연구에 참여하기로 서면 동의한 자이다. 대상자에게 설문지를 배부한 후 자가보고 형식으로 작성하도록 하였으며, 총 211부의 설문지 중 설문에 미비하게 응답한 12부를 제외한 199부의 설문지가 결과 분석을 위한 자료로 사용되었다.
데이터처리
- 수집된 자료는 SPSS WIN 12.0 프로그램을 이용하여 대상자의 특성 및 연구변수에 대한 서술적 통계, 독립 t검정(independent t-test)과 일원배치 분산분석(one-way ANOVA)을 통한 차이검증, 상관계수 (correlation coefficient)를 통한 연구변수간의 상관관계를 구하였고, Amos 5.0프로그램을 이용하여 가설적 모형의 적합도 검정 및 가설 검정을 하였다.
이론/모형
- 가설적 모형 분석은 다변량 정규성을 가정하는 최대우도법을 이용하였다. 각 변수 간 경로분석적인 인과분석을 실시한 결과 가설적 모형의 적합도는 χ2 =370.
- 본 연구에서는 Moorey 등14)이 개발한 암 대처 질문지(cancer coping questionnaire, CCQ)를 Kim 등15)이 한국 상황에 맞게 수정·보완한 한국판 암 대처 질문지(Korea-cancercoping questionnaire, K-CCQ)로 측정한 점수를 말한다.
- 사회적 지지란 원하는 치료결과가 건강을 회복하도록 환자를 도우려는 의도를 가진 환자의 지지체계에 의해 제공되는 입력을 뜻하는 것으로,7) 본 연구에서는 Tae8)가 개발한 도구를 토대로 Sin9) 이 수정·보완한 6문항, 5점 척도로 구성된 도구를 사용하였다.
성능/효과
- 1) 암 발생률과 사망률이 증가하고 있으나 의료기술의 발전 및 치료환경의 개선으로 암 생존률 역시 증가되어, 암은 오랜 시간 투병해야 하는 만성질환으로 인식되고 있으며 지속적인 관리를 필요로 하는 질병으로 인식이 전환 되어가고 있다.2)
- 10) 본 연구에서는 Mishel10)이 개발한 초기의 불확실성 척도를 Lee11)가 수정·보완한 33문항, 5점 척도로, 애매모호성 13문항, 복잡성 7문항, 불일치성 7문항, 불예측성 6문항으로 구성되어 있으며 점수가 높을수록 불확실성 정도가 높은 것을 의미한다.
- 각 변수 간 경로분석적인 인과분석을 실시한 결과 가설적 모형의 적합도는 χ2 =370.513, df= 69, χ2/df=5.369, goodness of fit index (GFI)=.799, adjustedGFI(AGFI)=.694, normed fit index (NFI)= .740, tucker Lewisindex (TLI)=.702,root mean squareerror of approximation (RMSEA)=.149, akaike information criterion (AIC)= 442.513로 나타났다.
- 경로에 대한 유의도는 t-값(회귀계수/표준오차)의 절대치가 1.96보다 클 때 α=.05의 수준에서 유의하게 되는데, 가설적 모형의 분석결과 이론적 모형에 의해 도출된 10개의 경로 중 사회적지지에서 불확실성(t=-3.722)과 사회적지지에서 극복력(t=2.952), 불확실성에서 극복력(t=3.276)의 3개의 경로가 유의하게 나타났다.
- 그리고 극복력은 적응에 직·간접적인 영향을 미치고 있으며, 대처는 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 5,6) 이러한 요인들 중 사회적 지지는 인간의 기본적인 사회적 요구를 충족 시켜주고 환경에 대한 통제감을 제공해줌으로써, 스트레스를 완충하여 질병 대처와 적응에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한, 극복력과 대처는 불확실성에 대한 적응에 중요한 매개 요인의 역할을 하는데 불확실성의 인지결과에 따라 적응이 달라지는 것으로 나타났다.
- 111)는 적응에 직접적인 영향을 주는 변인으로 확인되었다. 또한, 불확실성과 극복력은 대처를 경유하여 적응에 영향을 주는 간접효과가 있는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 대처전략이 암 환아의 질병적응에 직접적으로 영향을 준다는 Jeon3)의 연구와 문제해결대처가 소아암 환아의 가족적응에 직접적인 영향을 주는 변수로 나타난 Sim6)의 연구를 뒷받침해주고 있다.
- 본 연구 결과 적응에 영향을 미치는 요인은 사회적 지지, 불확실성, 극복력, 대처 등이었다. 적응 모형에서 각 요인들 간의 관련성을 살펴보면 사회적 지지는 적응에 직·간접적인 영향을 미치고 있으며, 불확실성은 간접효과를 미치고 있었다.
- 본 연구 대상자의 적응에 유의하게 직접적으로 영향을 준 예측 변수는 사회적 지지, 극복력, 대처로 나타났다. 불확실성은 간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다 위 변수들이 적응을 설명하는 정도는 60.
- 본 연구에 포함된 변수에 대한 서술적 통계 결과, 각 변수의 평균은 사회적 지지 25.10 (± 3.79)점, 불확실성 93.54 (±15.08)점, 극복력 129.25 (± 20.57)점, 대처 62.75 (±10.87)점, 적응 50.09 (±5.79)점으로 조사되었다.
- 극복력은 개인과 환경간의 상호작용을 통해 부정적 반응으로부터 긍정적 반응으로 회복되는 과정으로 극복력이 높은 사람은 그들에게 처한 어려움과 스트레스를 극복하여 긍정적으로 적응할 수 있는 다양한 심리사회적 능력을 통하여 환경과 상호작용하면서 질병 적응과정을 거치게 된다. 본 연구에서 극복력은 적응에 직접적인 영향을 미치는 동시에 대처를 경유하여 적응에 간접적인 영향을 주는 것으로 나타났다. Yoo24)의 연구에서 류마티스 관절염 환자가 불확실성에 적응하는 변수로 극복력이 중요한 매개변수라고 하였고, Sim6)은 소아암 환아 가족의 적응에 영향을 미치는 회복력 요인에 관한 연구에서 가족강인성, 가족기능, 사회적 지지, 문제해결대처, 문제해결의사소통, 가족관의 회복력 요인이 소아암 환아 가족의 적응에 영향을 주는 것으로 보고하였다.
- 본 연구에서 재분석한 수정 모형의 적합지수는 χ2 =332.644, df=70, χ2/df= 4.75, GFI=.809, AGFI=.714, NFI=.770, TLI=.748, RMSEA= .138, AIC= 402.644로서 가설 모형에 비해 적합도가 향상된 것을 확인할 수 있다(Table 1).
- 본 연구에서의 가설검정 결과 가설적 모형에서 설정한 10개의 가설 중 8개의 가설이 가설적모형 검증에서 지지되었다.
- 본 연구 대상자의 적응에 유의하게 직접적으로 영향을 준 예측 변수는 사회적 지지, 극복력, 대처로 나타났다. 불확실성은 간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다 위 변수들이 적응을 설명하는 정도는 60.8%인 것으로 나타났다
- 불확실성은 적응에 직접적인 영향을 미치는 경로는 통계적으로 유의하지 않았으나, 극복력(t=3.018, SRW=1.882)과 대처(-1.982, SRW=-.134)를 매개변수로 하여 적응에 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 불확실성은 질병에 대한 적응을 하기 위하여 대처와 같은 매개요인을 통하여 인지변화를 일으켜 긍정적인 적응을 하는데 영향을 주는 것으로 생각할 수 있다.
- 본 연구에서 제시한 가설적모형의 적합지수를 권장수준에 보다 근접시키기 위하여 전반적 부합지수와 세부적 부합지수를 검토하였으며, 검토결과 수정의 필요성이 나타나 경로계수가 통계적으로 유의하지 않은 경로를 제거하고 수정지수가 높은 변수의 오차항을 연결하여 수정모형을 확정하였다. 사례수가 많지 않은 경우 RMSEA값이 .15 이하일 때 비교적 모형이 적합한 것으로 볼 수 있는데, 본 연구에서 사례수가 199개로 비교적 많지 않았고, RMSEA값이 .138로 .15 이하였으며, 다중상관치가 60.8%로 사회적 지지, 불확실성, 극복력, 대처가 항암 화학요법을 받는 암 환자의 적응을 비교적 잘 설명하는 것으로 나타났다. 또한 대부분의 가설적 경로가 통계적으로 유의하게 나타났으므로 현실을 잘 요약하는 간명한 모델이라고 할 수 있겠다.
- 사회적 지지는 항암화학요법을 받는 암 환자의 가장 설명력이 높은 변수로 나타났다. 사회적 지지는 적응(t=-3.616, SRW=-.914)에 직접 효과뿐만 아니라 극복력(t=2.815, SRW=2.261)을 경유하여 적응에 영향을 주는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 사회적 지지를 높게 지각할수록 심리사회적 적응을 잘 하는 것으로 보고한 연구결과를 뒷받침 해주고 있다.
- 사회적 지지는 항암화학요법을 받는 암 환자의 가장 설명력이 높은 변수로 나타났다. 사회적 지지는 적응(t=-3.
- 수정모형 분석결과 이론적 모형에 의해 도출된 10개의 경로 중 8개의 경로가 유의하게 나타났다. 수정모형에서 통계적으로 유의하게 나타난 경로는 Table 2와 같다.
- 이상의 결과를 종합하여 가설적 모형에 비해 적합도가 높게 나온 수정모형을 최종모형으로 확정하였다(Fig. 2).
- 이는 낙관적인 사람이 더 좋은 건강상태를 유지하는 것이 불안을 덜 느끼기 때문이 아닌 문제 상황에 더 효과적인 대처방식을 사용하기 때문이라고 보았다. 이와 같이 암 환자의 대처 능력이 높아지면 긴장이 완화되어 치료과정의 어려움에도 불구하고 긍정적인 적응을 한다는 연구결과가 확인되었다. 이러한 결과들을 바탕으로 항암화학요법을 받는 환자들이 질병과 치료로 인한 어려움을 극복하기 위한 다양한 대처 전략의 개발과 중재가 필요할 것으로 생각된다.
- 적응 모형에서 각 요인들 간의 관련성을 살펴보면 사회적 지지는 적응에 직·간접적인 영향을 미치고 있으며, 불확실성은 간접효과를 미치고 있었다.
- 608로 나타났다. 적응에 대한 전체효과가 가장 큰 요인은 불확실성, 사회적 지지, 극복력, 대처 순으로 나타났다. 적응의 전체 요인에 대한 설명력은 60.
- 최종모형에서 적합도가 χ2 =332.644, df=70, χ2/df= 4.752, GFI=.809, NFI=.770, RMSEA=.138, AIC= 402.644로 나타났다.
후속연구
- 결론적으로 본 연구는 가설적 모형을 통해 항암 화학요법을 받는 암 환자의 적응을 설명할 수 있으며, 나아가 이 모형은 암 환자 적응을 이해하는 유용한 모형이 될 수 있을 것이다.
- 둘째, 본 연구에서 설정한 요인 외에 항암 화학요법을 받는 암 환자의 적응에 영향을 주는 다른 예측 요인을 찾아내기 위한 심층적인 질적연구를 제언한다.
- 셋째, 항암 화학요법 이후의 시간적 경과에 따라 적응에 영향을 주는 관련 요인을 확인하기 위한 종단적 연구를 제언한다.
- 이와 같이 암 환자의 대처 능력이 높아지면 긴장이 완화되어 치료과정의 어려움에도 불구하고 긍정적인 적응을 한다는 연구결과가 확인되었다. 이러한 결과들을 바탕으로 항암화학요법을 받는 환자들이 질병과 치료로 인한 어려움을 극복하기 위한 다양한 대처 전략의 개발과 중재가 필요할 것으로 생각된다.
- 첫째, 본 연구에서 항암 화학요법을 받는 암 환자의 적응에 영향을 미치는 요인으로 확인된 사회적 지지, 불확실성, 극복력, 대처 등을 중재하기 위한 프로그램 개발과 이의 효과 검증을 위한 연구를 제언한다.
- 스트레스-적응 연구들에 의하면 스트레스 자극이나 상황에 직면한다고 해서 모든 사람들이 심리적 고통이나 부적응의 문제를 겪지는 않는다고 한다. 치료기간 동안 암 환자의 적응 능력을 증진시키기 위하여 스트레스-적응 간의 완충 작용을 할 수 있는 극복력 증진 프로그램 등의 개발이 필요할 것으로 생각된다.
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