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MIL-HDBK-217F의 환경인자 분석을 통한 환경변환계수 추정
Method of Estimating Environment Conversion Factor Analyzing Environment Factors of MIL-HDBK-217F 원문보기

신뢰성응용연구 = Journal of the applied reliability, v.11 no.2 = no.34, 2011년, pp.141 - 149  

정다운 (육군 종합정비창 정비기술연구소) ,  윤희성 (육군 종합정비창 정비기술연구소) ,  이은학 (육군 종합정비창 정비기술연구소) ,  권동수 (육군 종합정비창 정비기술연구소) ,  이승헌 (육군 종합정비창 정비기술연구소)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Environment Conversion Factors, which are stipulated in System Reliability Toolkit, have a lot of advantages once applied in a reliability data handbook such as NPRD-95, during the process of reliability prediction. However, the factors have a restriction in their applications because they don't dea...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • MIL-HDBK-217F에는 40 여종의 부품에 대한 환경인자가 수록되어 있다. 본 연구에서는 System Reliability Toolkit에서 제공하지 않는 일부 환경 간의 연관성을 분석하기 위하여 50여 년간 활용되어온 MIL-HDBK-217의 환경인자 데이터를 통계적으로 처리하였다.
  • 신뢰도 데이터 핸드북인 NPRD-95를 활용하여 신뢰도를 예측할 때, 원천 데이터가 부족하고 System Reliability Toolkit에 명시된 환경변환계수 또한 존재하지 않는 특수 환경에 대해서는 신뢰도 예측이 제한된다는 문제점이 있었다. 본 연구에서는 이러한 특수 환경에서의 신뢰도를 예측하기 위하여 MIL-HDBK-217F에서 제공하는 40여 종의 부품별 환경인자를 선형회귀분석을 통해 각 환경별 연관성과 환경간 변환 비율을 분석하였다. ML 환경을 기준으로 분석한 결과 ARW 환경이 결정계수 0.
  • RiAC(Reliability Information Analysis Center)에서 발간한 System Reliability Toolkit의 환경변환계수를 활용하고 있지만, 환경변환계수도 모든 운용환경의 변환을 다루지는 않아 일부 환경에서의 고장률 산출은 제한되고 있다. 본 연구에서는 이러한 환경변환상의 제한을 해소하기 위하여 MIL- HDBK-217F 수록된 각 환경인자 간의 연관성을 분석하고 이를 토대로 System Reliability Toolkit에서 제공하지 않는 환경 변환 계수를 도출하는데 초점을 두었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
신뢰도 예측의 장점은? 신뢰도 예측은 신뢰성 공학의 주요한 분야로 활용되었으며 신뢰성 공학과 함께 발전되어 왔다 Denson(1998). 이러한 신뢰도 예측은 상이한 설계 비교 / 평가, 주요 고장 메커니즘의 이해, 새로 개발되는 품목 기술의 평가, 예비품의 유형 / 수량의 평가 등의 이점을 가지고 있다. 신뢰도 예측에 활용되는 도구는 여러 가지가 있으며 대표적인 방법은 다음과 같다 Department of Defense(1991).
핸드북이 신규장비 개발간 실무에서 많이 활용되는 이유는? 동일 장비에 대한 과거의 시험 혹은 현장 자료를 통해 가장 정확한 예측이 가능하지만, 신규 개발 장비의 경우 그 적용에 제한이 많다. 반면, 핸드북은 예측 수준이 낮은 데 비해 활용이 용이한 이점을 가지고 있어 신규장비 개발간 실무에서 많이 활용되고 있다. 그 중, 기계 품목의 경우 모델을 사용하는 데 있어서 많은 제한이 있어 주로 NPRD-95 (Non-electronic parts Reliability Data)를 많이 사용하고 있다.
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참고문헌 (10)

  1. A. Coppoly (1984), Reliability Engineering of Electronic Equipment-A Historical -Perspective, IEEE Transactions on Reliability, Vol.33, NO. 1, 29-35 

  2. Charles E. Ebeling (2010), An Introduction to Reliability and Maintainability Engineering Second Edition, Waveland Press, INC., Long Grove, Illinois 

  3. C. R. Knight (1991), Four decades of reliability progress, Annual Reliability and Maintainability Symposium, 1991 Proceedings, 156-160 

  4. Department of Defense (1991), MIL-HDBK-217F, Prediction of Electronic Equipment 

  5. Department of Defense (2005), DoD Guide For Achieving Reliability, Availability, And Maintainability "System Engineering for Mission Success" 

  6. Jeff Jones and Joseph Hayes (1999), A Comparison of Electronic-Reliability Prediction Models, IEEE Transactions on Reliability, Vol. 48, NO. 2, 127-134 

  7. Reliability Information Analysis Center (2005), System Reliability Toolkit 

  8. Seymour F. Morris (1990), Use and Application of MIL-HDBK-217, Journal of the IES, Vol. 33, 40-46 

  9. William Denson, Greg Chandler, William Crowell, Amy Clark, and Paul Jaworski (1994), NPRD-95, Non-Electronic Parts Reliability Data - 1995, Reliability Information Analysis Center 

  10. William Denson (1998), The History of Reliability Prediction, IEEE Transactions on reliability, VOL. 47, NO. 3, 321-328 

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