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MIL-HDBK-217F와 Telcordia SR-332를 이용한 Touch-Machine Control Panel의 신뢰도 예측 사례 연구
Reliability Prediction of Touch-Machine Control Panel Using MIL-HDBK-217F and Telcordia SR-332 : Case Study 원문보기

시스템엔지니어링학술지 = Journal of the Korean Society of Systems Engineering, v.12 no.2, 2016년, pp.9 - 18  

이국진 (Department of Industrial and Systems Engineering, Changwon National University) ,  김상부 (School of Industrial Engineering and Naval Architecture, Changwon National University) ,  박우재 (Department of Industrial and Systems Engineering, Changwon National University) ,  오극기 (I FAC Co., Ltd.) ,  박진환 (I FAC Co., Ltd.) ,  이동건 (I FAC Co., Ltd.)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Machine switch type control panel is widely used for machine tools in Korea. They, however, have some difficulties in identifying the current operating status of machine tools especially when exposed to cutting oil. And also they have quality problems of operating failures. A new capacitor touch typ...

주제어

#Touch-Machine Control Panel   #Reliability Prediction   #MIL-HDBK-217F   #Telcordia SR-332  

AI 본문요약
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  • Method Ⅰ에 실험 데이터를 고려한 것이 Method Ⅱ이고, Method Ⅰ에 필드 데이터를 고려한 것이 Method Ⅲ이다. 마모 (Wearout) 단계에서는 고장률이 급격하게 증가하므로 와이블 분포를 따른다고 가정한다.
  • 초기 수명 (Early Life) 단계에서는 고장률이 높으나 급격하게 감소하므로 와이블 분포를 따른다고 가정하며, 번인 (Burn-in)의 정도에 따라 번인이 없거나 번인이 제한적일 때와 번인이 클 때로 분류한다. 일정 상태 (Steady State) 단계에서는 고장률이 일정하여 지수 분포를 따른다고 가정하며, 부품에 관한 신뢰성 데이터가 전혀 없는 경우, 규격에 있는 일반 데이터를 기초로 부품의 고장률을 예측 하는 방법을 Method Ⅰ이라고 한다. Method Ⅰ에 실험 데이터를 고려한 것이 Method Ⅱ이고, Method Ⅰ에 필드 데이터를 고려한 것이 Method Ⅲ이다.
  • MIL-HDBK-217F는 System의 고장률이 지수분포를 따른다고 가정하지만, Telcordia SR- 332는 System 의 고장률이 System 수명주기 전체에 걸쳐 욕조 곡선 (Bathtub Curve)을 따른다고 가정하고 있다. 초기 수명 (Early Life) 단계에서는 고장률이 높으나 급격하게 감소하므로 와이블 분포를 따른다고 가정하며, 번인 (Burn-in)의 정도에 따라 번인이 없거나 번인이 제한적일 때와 번인이 클 때로 분류한다. 일정 상태 (Steady State) 단계에서는 고장률이 일정하여 지수 분포를 따른다고 가정하며, 부품에 관한 신뢰성 데이터가 전혀 없는 경우, 규격에 있는 일반 데이터를 기초로 부품의 고장률을 예측 하는 방법을 Method Ⅰ이라고 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
CNC 공작기계를 조작하기 위해 필요한 것은? CNC 공작기계는 다양한 산업분야에서 사용되고 있으며 공작기계 조작을 위해서는 Machine Control Panel이 필요하다. 현재 여러 종류의 Machine Control Panel이 사용되고 있으나, 국내에서 가장 많이 사용되고 있는 Machine Control Panel은 방수용 기계식 스위치형이다.
Touch-Machine Control Panel은 방수용 기계식 스위치형 Machine Control Panel의 어떠한 문제점을 극복하기 위해 개발되었는가? 그러나 Machine Control Panel의 경우 공작기계의 사용 환경 및 운용 특성으로 인하여 여러 가지 문제점이 발생하고 있다. 방수용 기계식 스위치형 Machine Control Panel은 절삭유 등에 노출되는 경우 운전상태 식별이 용이하지 못할 수 있으며, 단순한 회로 구성으로 이루어져서 입·출력 오류 진단 및 보정 기능을 수행할 수 없고, 기능의 확장 및 변경이 매우 어렵다. 이러한 방수용 기계식 스위치형 Machine Control Panel의 문제점들을 극복하기 위하여 Touch-Machine Control Panel이 개발되었다.
국내에서 가장 많이 사용되고 있는 Machine Control Panel은? CNC 공작기계는 다양한 산업분야에서 사용되고 있으며 공작기계 조작을 위해서는 Machine Control Panel이 필요하다. 현재 여러 종류의 Machine Control Panel이 사용되고 있으나, 국내에서 가장 많이 사용되고 있는 Machine Control Panel은 방수용 기계식 스위치형이다. 그러나 Machine Control Panel의 경우 공작기계의 사용 환경 및 운용 특성으로 인하여 여러 가지 문제점이 발생하고 있다.
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참고문헌 (6)

  1. Tae Bo Jeon, Comparison of Reliability Prediction Specifications through Some Electronic Parts, Journal of Industrial Technology, Kangwon National University, No. 27 B, 255-261, 2007. 

  2. Kwang Sik Byun, Sang Boo Kim, Young Il Kim, Case Study of Reliability Prediction of ESU Using Telcordia SR-332, Proceeding of Joint Conference of the Korean Operations Research and Management Science Society and the Korean Institute of Industrial Engineers, 1237-1243, 2009. 

  3. Duck Kyu Lee, Jung Ho Shim, Reliability Prediction Using Telcordia SR-332 Issue 2, Journal of the Korean Society for Railway, 2242-2248, 2010. 

  4. Gang Hun Jo, Yeong Hyeon Jung, Jung Sun Jang, Sang Cheol Park, A Case Study of Tablet PC for The Reliability Prediction, Proceedings of The Korean Institute for Industrial Engineers 2016 Spring Annual Meeting, 5501-5506, 2016. 

  5. MIL-HDBK-217F (N2), Reliability Prediction of Electronic Equipments, Department of Defense(DoD), Washington, D.C, 1995. 

  6. Telcordia SR-332 Issue 3, Reliability Prediction Procedure for Electronic Equipment, Telcordia Technologies, 2011. 

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