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[국내논문] 선명도를 향상시킨 깊이맵 업샘플링 방법
Depth Map Upsampling with Improved Sharpness 원문보기

방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.17 no.6, 2012년, pp.933 - 944  

장성은 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과) ,  이동우 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과) ,  김성열 (광주과학기술원) ,  최황규 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과) ,  김만배 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과)

초록
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본 논문은 저해상도의 깊이맵을 고해상도의 깊이맵으로 변환하는 새로운 방법인 거리 변환 기반의 양측 업샘플링 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 깊이맵의 거리변환 값에 따라 공간 도메인 가중치 함수를 조절하기 때문에 에지의 선명도를 유지하면서 깊이맵의 해상도를 증가시킨다. 이를 위해, 제안하는 방법은 거리 변환 단계, 공간 가중치 조절 단계, 영상 보간 단계를 거친다. 다양한 실험 깊이 맵을 통한 실험에서 제안하는 방법이 기존의 양측 업샘플링 방법보다 출력 깊이맵의 화질 관점에서 성능이 좋아짐을 확인했다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a new method to convert a low-resolution depth map into its high-resolution one called distance transform-based bilateral upsampling. Since the proposed method controls the spatial domain weighting function based on distance transform values of the depth map, it increases t...

Keyword

#depth map upsampling   #bilateral filter   #distance transform  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
영상 보간법은 무엇인가? 영상 보간법은 영상의 공간 해상도를 높이는 기술로, 불연속적인 영상 정보로부터 연속적인 보간 데이터를 예측하고, 보간할 픽셀의 값을 추정한다[4]. 깊이맵 보간법과 관련하여 크게 두 가지 방법으로 분류할 수 있다.
깊이맵은 무엇을 표현하는가? 깊이맵(depth map)은 카메라와 촬영하는 객체 사이의 거리 정보를 영상으로 표현한다. 다양한 3D 디스플레이 장치의 출현으로, 2D 영상과 깊이맵을 이용하여 입체영상 및 다시점 영상을 생성하는 기술이 주목받고 있다.
업샘플링(upsampling)을 이용한 고해상도 깊이맵 생성 과정은 어떻게 진행되는가? 그림 1은 양측 업샘플링(upsampling)을 이용한 고해상도 깊이맵 생성 과정을 보여준다. 우선, 저해상도 깊이맵을 전 방향 매핑(forward mapping)하여 깊이맵을 확대한다. 그런 다음, 전 방향 매핑 후 발생하는 깊이맵의 빈 픽셀(missing pixel)을 양선형 보간법으로 채운다. 마지막으로, 양측필터를 적용하여 고해상도 깊이맵을 생성한다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (11)

  1. O. P. Gangwal and R. P. Benetty, "Depth map post-processing for 3D-TV," IEEE Trans. on Consumer Electronics, pp. 1-2, 2009. 

  2. Y. Li, L. Sun, "A novel upsampling scheme for depth map compression in 3DTV system," Picture Coding Symposium(PCS), pp. 186-189, Dec. 2010. 

  3. J. Park, H. Kim, Y. Tai, M. Brown, I. Kweon, "High quality depth map upsampling for 3D-TOF cameras," IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 1623-6630, Nov. 2011. 

  4. R. G. Keys, "Cubic Convolution Interpolation for Digital Image Processing," IEEE Trans. on Acoustics, Speech and Signal Processing, vol. ASSP-29, no. 6, pp. 1153-1160, 1981. 

  5. J. Kopf, M. Cohen, D. Kischinski, and M. Uyttendaele, "Joint Bilateral Upsampling," ACM Trans. on Graphics, vol.23, no.3, article 96, pp.2:1-2:9, 2007. 

  6. Q. Yang, R. Yang, J. Davis, and D. Nister, "Spatial-depth super resolution for range images," Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.1-8, 2007. 

  7. J. Diebel and S. Thrun, "An application of markov random fields to range sensing," in NIPS, pp. 291-298, 2005. 

  8. E. Lee, S. Kim, Y. Jung, Y. Ho, "High-resolution depth map generation by applying stereo matching based on initial depth information," 3DTV Conference, pp. 201-204, May 2008. 

  9. G. Borgefors, "Hierarchical chamfer matching: a parametric edge matching algorithm," IEEE T. Patten Anal. Mach. Intell., 10(6), pp.849-865, 1988. 

    상세보기 crossref

  10. Tomasi, C., and Manduchi, R. "Bilateral filtering for gray and color images," In Proc. IEEE Int. Conf. on Computer Vision, 836-846, 1998. 

  11. D. Scharstein and R. Szeliski, "A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms," International Journal of Computer Vision, vol. 47, no. 1-3, pp. 7-42, 2002. 

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