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야전운용제원을 활용한 RAM분석 사례: 해군함정을 중심으로
A Case Study of RAM Analysis Using Field Data: Focusing on Korean Warship 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.12 no.12, 2012년, pp.395 - 412  

손정목 (경남대학교) ,  장정무 (국방기술품질원) ,  원유동 (경남대학교)

초록
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야전운용제원을 이용한 RAM분석은 무기체계 도입과 운용에 유용한 중요 분석이다. 하지만 해군함정의 경우 분석에 핵심적인 고장정보가 없어 분석이 제대로 수행되지 못하는 실정이다. 본 연구에서는 정비실적과 자재소비실적을 사용하여 고장을 추적하는 프로세스를 새롭게 제안하고, 제안한 방법으로 분석이 가능하다는 것을 입증하였다. 제안한 분석방법으로 함정 9척에 대해 분석한 결과, 실제 장비운용자들의 경험치와 상당히 부합하는 것으로 확인되어 그 타당성이 확보되었다. 국내 운용환경과 다양한 변수들의 영향이 반영된 연구결과는 기존의 RAM예측값 보정과 검증에 유용하게 활용될 수 있을 것이며, 자료가 충분히 누적된다면 한국 고유의 RAM분석DB로 활용이 가능할 것으로 예상한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

RAM analysis using field data is important and useful for acquisition and operation of weapon systems. But this kind of analysis didn't conducted due to the absence of weapon system's failure data in case of warship. This study suggest failure tracking process based on maintenance and repair parts c...

주제어

#램   #신뢰도   #정비도   #가용도   #야전운용제원  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
국방분야의 RAM은 무엇인가? 국방분야의 RAM은 신뢰도(Reliability), 정비도 (Maintainability), 가용도(Availability)의 총칭으로 요소별 예측 및 분석활동을 통하여 설계지원/평가, 설계/대안도출, 군수지원분석 등을 지원하는 업무로써 무기체계의 고장빈도(신뢰도: MTBF, MKBF 등), 정비업무량(정비도: MTTR, MR 등), 전투준비태세(가용도: Ai, Ao 등)를 나타내는 척도로 사용되고 있다[1].
해군 함정이 야전운용제원분석에 있어서 육, 공군과 달리 존재하는 제한사항은 무엇인가? 첫째, 가장 큰 제한사항은 분석데이터가 매우 부족하다. 해군의 장비정비정보체계(DELIIS/N)의 DB를 보면 RAM분석의 기본 자료인 고장정보가 전무한 실정이다. 둘째, 입력데이터의 오류 또는 결측(Missing)이 많다는 것이다. 이는 미국, 영국과 같은 선진국의 야전운용제원분석에 있어서의 공통된 주요 문제점 중의 하나이다. 셋째, 우리나라의 경우 동해와 서해의 작전환경이 다르기 때문에 함정 및 탑재장비의 운용형태에 큰 차이가 있어 특정 함정(Sample)의 야전운용제원분석결과가 동형함정의 평균값을 대표하기 어렵기 때문에 전 함정을 대상으로 야전운용제원분석을 실시해야하는 필요성이 제기된다.
미국의 국방획득프로세스에 따라 신뢰할 수 있는 RAM수준은 어떻게 달성할 수 있는가? 미국의 국방획득프로세스[2]에 따르면 RAM활동은 획득 이전단계에서 시작하여 개발, 양산 그리고 운용 및 지원단계까지 지속되는데 소요군의 요구사항과 제한사항의 이해(1단계), RAM 설계 및 재설계(2단계), 신뢰성있고 정비성 있는 체계 양산(3단계), 야전성능모니터(4단계)의 4개의 주요단계를 통해 무기체계가 신뢰할 수 있는 RAM수준을 달성할 수 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (20)

  1. 방위사업청, 종합군수지원 개발 실무지침서, 2009. 

  2. US DoD, DoD Guide for Achieving Reliability, Availability, and Maintainability, 2005. 

  3. 최석철, 손문국, "무기체계 신뢰도 향상방안 연구", 신뢰성응용연구, 제8권, 제1호, pp.39-52, 2008. 

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  4. 국방기술품질원, 신뢰도 예측 모델 워크숍, 2012. 

  5. 김광태, "국방 신뢰성 정책 및 제도 발전방향", 신뢰성응용연구, 제7권, 제3호, pp.101-110, 2007. 

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  6. 해군본부, OOO 야전운용제원 분석결과 검토회의, 2012.9.24. 

  7. MBN, '방위산업 수출 '쑥쑥' … 사상 첫 30억 달러 목표', 2012.1.28. 

  8. http://www.index.go.kr/egams/index.jsp 

  9. 아시아경제, '대우조선, 8000억원 규모 영국 군함 4척 수주', 2012.3.12 

  10. US DoD, MIL-HDBK-338B(Electronic Reliability Design Handbook), 1988. 

  11. Rausand, M. and Hoyland, A., System Reliability Theory : Models, Statistical Methods, and Applications, John Wiley & Sons, 2004. 

  12. Langford, J. W., Logistics : Principles and Applications, McGraw Hill, New York, 1995. 

  13. IEEE, IEEE Std 610.12-1990(IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology), New York, NY, 1990. 

  14. 최규식, 김용경, '소프트웨어의 일정테스트노력과 웨이블 테스트 노력의 비교 연구', 한국콘텐츠학회, 춘계종합학술대회논문집, Vol.4, No.1, pp.444-447, 2006. 

  15. IEEE, IEEE Std 982.1-1998(IEEE Standard for Measures for Reliable Software, New York, NY, 1998. 

  16. 최규식, '테스트 및 운영중 소프트웨어의 오류 원인 분석', 한국콘텐츠학회, 춘계종합학술대회논문집, Vol.4, No.1, pp.455-458, 2006. 

  17. 국방부, 국방군수용어사전, 2008. 

  18. 세계일보, '도입한지 얼마나 됐다고... 고장난 F-15K', 2011.9.9. 

  19. 방위사업청, 방위사업관리규정, 2012. 

  20. 기술품질원, 00/000체계 야전운용제원 수집/분석 기술지원 사업종결보고, 2011. 

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