선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구는 클라우드 컴퓨팅 서비스 과금체계의 설계에 도움을 주고자 클라우드 컴퓨팅 제공업체 들의 과금체계 분석 및 클라우드 컴퓨팅 서비스의 과금 구성요소 도출하고자 하였다. 그러나 국내 클라우드 컴퓨팅 서비스 과금체계에 대한 일반화되고 표준화된 자료가 아직 없는 실정으로 인해 문헌 연구뿐 아니라 전문가들을 대상으로 AHP 분석을 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스를 이용하고자 하는 기업들이 중요하게 생각하는 과금체계 요소의 우선순위를 도출하고자 한다. 또한, 도출된 과금체계 요소의 우선순위와 현재 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하고 있는 업체의 과금체계와의 비교를 통한 실제의 과금체계와 차이점을 비교 분석하고자 한다.
- 그러나 많은 클라우드 관련 연구들은 보안[14], 법·제도 개선[10], 클라우드 컴퓨팅 전환 및 도입에 영향을 미치는 요인[8, 13] 등에 초점을 맞추고 있다. 따라서 본 연구에서는 기존 클라우드 컴퓨팅 제공업체들의 과금체계를 조사와 분석을 통하여 클라우드 컴퓨팅 도입을 고려하거나 도입할 회사에서 고려하는 과금체계 요소의 우선순위를 도출하고 과금체계의 요소들에 대한 가중치를 분석하여 향후 서비스 사업자가 클라우드 컴퓨팅 서비스과금체계를 재설계시 도움을 주고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 분석적 계층 과정(AHP, Analytic Hierarchy Process)을 활용하여 클라우드 컴퓨팅 서비스 과금체계 설계를 위한 구성요소의 상대적 중요도를 도출하였다.
- 이를 위해 본 연구에서는 분석적 계층 과정(AHP, Analytic Hierarchy Process)을 활용하여 클라우드 컴퓨팅 서비스 과금체계 설계를 위한 구성요소의 상대적 중요도를 도출하였다. 또한, 도출된 과금체계 구성요소의 우선순위와 현재 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하고 있는 업체의 과금체계와 비교 분석하여 현재 과금체계의 문제점을 도출하고 이와 같은 문제가 도출된 원인을 설명하였다.
- 본 연구는 국내 클라우드 컴퓨팅 서비스별 과금 체계를 설계할 때 고려하여야 할 구성요소의 운선순위를 도출하기 위하여 설문조사를 실시하였다. 설문조사는 클라우드 컴퓨팅 서비스 이용하거나 도입하려고 하는 기업의 전문가들을 대상으로 하였으며, 총 4개 기업에서 40명을 선정하였다.
- 본 연구는 클라우드 컴퓨팅 서비스 과금체계의 설계에 도움을 주고자 클라우드 컴퓨팅 제공업체 들의 과금체계 분석 및 클라우드 컴퓨팅 서비스의 과금 구성요소 도출하고자 하였다. 그러나 국내 클라우드 컴퓨팅 서비스 과금체계에 대한 일반화되고 표준화된 자료가 아직 없는 실정으로 인해 문헌 연구뿐 아니라 전문가들을 대상으로 AHP 분석을 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스를 이용하고자 하는 기업들이 중요하게 생각하는 과금체계 요소의 우선순위를 도출하고자 한다.
- 이에 많은 글로벌 IT 기업과 벤더들은 기존의 사업과 더불어 클라우드 컴퓨팅 분야를 선점하기 위해 엄청난 투자와 경쟁을 하고 있다. 이에 본 연구는 클라우드 컴퓨팅에 대한 일반적인 정의 및 서비스, 그리고 대표적인 서비스 제공업체들의 과금체계 속성에 대하여 살펴보았고, IT 관련 기업의 실무진을 대상으로 한 설문분석을 통하여 AHP 기법을 이용하여 클라우드 컴퓨팅 서비스 과금 구성요소의 우선순위를 제시하였다.
가설 설정
- 과금체계 분석을 통해 도출된 과금체계 구성요소의 우선순위를 결정하기 위한 설문의 배포와 회수는 2011년 11월 4일부터 2011년 11월 17일까지 이루어졌으며, 40인의 전문가에게 이메일과 직접 방문을 통하여 배포하였고 30부가 회수되었다. 일반적으로 쌍대비교 시 일관성 비율 값이 0.1～0.2수준이면 큰 문제가 없다고 보기 때문에[1, 2, 4, 7], 본 연구에서는 일관성 비율 값의 임계치를 0.2이하로 설정하였다. 따라서 일관성 비율이 0.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.