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헬스케어 서비스를 위한 푸드 온톨로지 모델
Food Ontology Model for a Healthcare Service 원문보기

한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, v.17 no.6, 2012년, pp.31 - 40  

이병문 (가천대학교 인터랙티브미디어학과)

초록
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유비쿼터스 정보기술이 의료서비스와 융합되면서 자가 건강관리에 필요한 다양한 형태의 콘텐츠에도 영향을 주고 있다. 특히 웹과 모바일 환경의 빠른 변화로 다량의 헬스케어 콘텐츠가 예상되기 때문에 검색의 효율성이 중요하다. 더구나 콘텐츠의 개인 맞춤형은 더 세밀하고 필요하며 단순한 키워드 중심의 검색방식에서도 환자 또는 사용자 요구와 특성에 맞도록 효율적인 검색방식이 필요하다. 따라서 콘텐츠의 의미를 시스템이 빠르게 이해할 수 있도록 정확한 시맨틱 검색이 필요하며 이를 위한 헬스케어 온톨로지모델링은 매우 의미 있다. 따라서 본 연구에서는 Protege 툴을 활용하여 헬스케어 콘텐츠 중 음식(Food) 클래스와 하위 클래스를 설계하고 각 클래스에 대한 제약조건 및 관계를 정의하여 실제 시스템에서 활용할 수 있는 시스템도 모델링하였다. 이렇게 모델링된 헬스케어 콘텐츠 온톨로지는 환자나 사용자들에게 원하는 정보를 신속하고 정확하게 검색할 수 있는 기반을 제공해준다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Ubiquitous technology influences on various firms of contents needed for self-healthcare, as it fuses into medical services. Particularly, rapid changes in the web and mobile environment, requiring various sorts of healthcare and its related contents, make efficiency of search more important. Person...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • Dietary and food prescription play an important role in healthcare. Hence, this study builds up an ontology model focusing at food among them.
  • One of the semantic search methods is modeling the ontology for the objects[2]. Therefore, this paper aims to study on ontology and the Semantic search for a solution of such a problem and to build up Food ontology among needed healthcare contents based on Protege order to provide patients and those related users with exact contents.
  • Construction of ontology is necessary to meet the recent requirements in u-Health field, which can support searching technology on integrated healthcare contents personalized by a patient, a nursery person or a user. Therefore, this study aims to design and construct a model of ontology for healthcare contents[1].
  • This paper aims to construct ontology that allows Semantic search to make quick and easy search for healthcare contents information which a patient or his/her family or a user needs under ubiquitous environment. When utilizing ontology, user can make a search that reflects requirements of inquiry by processing the inquired word semantically.
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참고문헌 (16)

  1. Luke, Chen, Biswas, "A Survey of Semantic Similarity Methods for Ontology Based Information Retrieval", ICMLC, 2010 2nd Int'l Conference, pp. 297-301, 2010. 

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  3. Park Ji-hyun, "Estimation and verification of workflow changes based the enterprise Ontology", Thesis for M.A degree, Ulsan University, 2007. 

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  10. http://kaon.semanticweb.org/ 

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  16. Ha Dong-One, Lee Chang-Jo, "Study on the direction of serious contents design for training skills in U-healthcare: Focused on elderly learners", Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, Vol.15, No.3, pp. 23-32. 2010. 

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