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NTIS 바로가기Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea = 전자공학회논문지, v.49 no.11, 2012년, pp.183 - 190
강경우 (가톨릭대학교 정보통신전자공학과) , 민철홍 (가톨릭대학교 정보통신전자공학과) , 김태선 (가톨릭대학교 정보통신전자공학부)
Conventional physical activity monitoring systems, which use accelerometers, global positioning system (GPS), heartbeats, or body temperature information, showed limited performances due to their own restrictions on measurement environment and measurable activity types. To overcome these limitations...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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기존의 운동량 분석방식의 한계점은 무엇인가? | 최근 건강에 대한 지속적인 관심은 삶의 질 향상이라는 목표아래 치료의 목적보다는 질병을 예방하기 위한 건강관리 활동으로 관심이 모아지고 있다. 이러한 관심은 일상생활을 하면서 보다 정밀하게 자신의 신체활동 및 운동량을 측정할 수 있는 장치에 대한 수요로 이어지고 있으나, 기존의 운동량 분석방식은 운동선수 및 스포츠 관련 특정인들이 주로 이용하였기 때문에 일반인들이 사용하기에는 장비의 크기와 측정방법, 비용 등에 한계가 있었다. 그러나 최근 휴대가 간편하고 간편하게 신체활동 및 운동량을 측정할 수 있는 다양한 방법과 장치에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있는 추세이다. | |
현재 연구되고 있는 신체활동 및 운동량 측정 장치는 어떻게 구분할 수 있는가? | 그러나 최근 휴대가 간편하고 간편하게 신체활동 및 운동량을 측정할 수 있는 다양한 방법과 장치에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있는 추세이다. 현재 연구되고 있는 신체활동 및 운동량 측정 장치는 크게 측정자의 물리적인 활동량(activities)을 분석하는 방법[1]과 심전도나 체온 등과 같이 신체내부의 생리적 변화를 측정하는 방식으로 구분할 수 있다[2]. 그중 측정자의 물리적인 활동량을 측정하는 방법으로는 가속도 센서를 이용한 가속도계(accelerometer)방식과 GPS방식이 있다. | |
측정자의 물리적인 활동량을 측정하는 방법인 가속도계방식과 GPS방식의 공통적인 단점은 무엇인가? | 그중 측정자의 물리적인 활동량을 측정하는 방법으로는 가속도 센서를 이용한 가속도계(accelerometer)방식과 GPS방식이 있다. 그러나 두 방식 모두 근력운동에 대한 측정이 불가능하다는 단점이 있으며, GPS 방식의 경우 실외에서만 측정이 가능하다는 제약이 있다[1, 3]. 이러한 단점들을 보완하기 위해 가속도센서와 GPS 센서의 정보를 복합적으로 이용하거나 여러 개의 가속도 센서를 몸에 부착하여 측정자의 운동 패턴을 분석하는 연구들도 진행되고 있지만, 현재까지 근력운동에 대한 정확한 분석 및 운동량 측정은 미흡한 상황이다[4~5]. |
T. Kim, Y. Kim, H. Yoon, T. Shin, "A Preliminary Study on Estimation of Energy Expenditure at Different Locations of Acceleration Sensor during Submaximal Exercise," in Proc. of IEEE Conf. on Eng. Med. Biol. SOC, pp. 4902-4905, September. 2009.
E. Melanson, J. Dykstra, N. Szuminsky, "A novel approach for measuring energy expenditure in free-living humans," in Proc. of IEEE Conf. on Eng. Med. Biol. SOC, pp. 6873-6877, September 2009.
E. Campo, E. Grangereau, "Wireless fall sensor with GPS location for monitoring the elderly," in Proc. of IEEE Conf. on Eng. Med. Biol. SOC, pp. 498-501, August 2008.
H. Tian, P. Lei, L. Xingjuan, X. Shusong, "Wearable Activity Recognition for Automatic Microblog Updates," in Proc. of IEEE/ASME Conf. on Advanced Intelligent Mechatronics, pp. 1720-1723, July 2009.
M. Ermes, J. Parkka, J. Mantyjarvi, and I. Korhonen, "Detection of Daily Activities and Sports With Wearable Sensors in Controlled and Uncontrolled Conditions," IEEE Trans. Information Technology in Biomedicine, Vol. 12, no. 1, pp. 20-26, January 2008.
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D. Farina, R. Merletti, M. Nazzaro, I. Caruso, "Effect of joint angle on EMG variables in leg and thigh muscles," Engineering in Medicine and Biology Magazine, IEEE, Vol. 20, pp. 62-71, 2001.
J. Tukey, "The Philosophy of Multiple Comparisons," Statistical Science, Vol. 6, no. 1, pp. 100-116, 1991.
N. Byrne, A. Hills, G. Hunter, R. Weinsier and Y. Schutz, "Metabolic equivalent: one size does not fit all," J. Appl. Physiol. Vol. 99, pp. 1112-1119, 2005.
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