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NTIS 바로가기한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.12 no.1, 2012년, pp.17 - 29
김태홍 (과학기술연합대학원대학교) , 정한민 (한국과학기술정보연구원) , 성원경 (한국과학기술정보연구원) , 김평 (한국과학기술정보연구원)
In recent years, Linked Data that is published under an open license shows increased growth rate and comes into the spotlight due to its interoperability and openness especially in government of developed countries. However there are relatively few out-links compared with its entire number of links ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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링크드 데이터의 가장 큰 문제점은 무엇인가? | 데이터의 연계 및 활용 관점에서 링크드 데이터의 가장 큰 문제는 특정 데이터 셋으로 링크가 편중되는 것과 전체 개체 수 대비 상대적 상호 참조 링크가 부족한 현상이다. [그림 2]는 w3c. | |
링크의 편중 현상은 어떤 문제를 발생시키는가? | 링크가 일부 데이터 셋으로 편중되게 되면 허브 데이터 셋의 오류가 다수의 데이터 셋으로 전파되어 정보의 신뢰성을 떨어뜨리는 문제가 발생하게 된다. 이러한 링크의 편중 현상은 다수의 온톨로지 데이터를 대상으로 정확한 개체 식별을 수행하는 것이 어렵고 많은 시간이 소요되어 주로 내부 데이터와 같은 도메인의 허브 데이터 셋만을 대상으로 개체 식별이 이루어지기 때문에 나타나는 현상이다. | |
링크의 편중 현상은 왜 발생하는가? | 링크가 일부 데이터 셋으로 편중되게 되면 허브 데이터 셋의 오류가 다수의 데이터 셋으로 전파되어 정보의 신뢰성을 떨어뜨리는 문제가 발생하게 된다. 이러한 링크의 편중 현상은 다수의 온톨로지 데이터를 대상으로 정확한 개체 식별을 수행하는 것이 어렵고 많은 시간이 소요되어 주로 내부 데이터와 같은 도메인의 허브 데이터 셋만을 대상으로 개체 식별이 이루어지기 때문에 나타나는 현상이다. 한 가지 예를 들어보면, 링크드 데이터의 상호 참조 관계를 이용해 개체 식별을 하는 sameAs. |
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