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NTIS 바로가기정보와 통신 : 한국통신학회지 = Information & communications magazine, v.29 no.11, 2012년, pp.24 - 29
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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시맨틱 웹 분야에 다양한 웹 표준이 발전했고 다양한 연구가 진행되었지만 성공 사례가 나오지 않았던 이유는 무엇인가? | 그러나 이에 대한 성공 사례가 나오지 않았다는 점에는 모두 동의하고 있다. 첫번째 이유는 기술이 여전히 어렵다는데 있다. 웹이 발전했던 가장 큰 요인이 바로 간단한 마크업과 이를 복사 및 붙여넣기를 통해 배우고 재생산 할 수 있었다는 점이 크다. 특히, 블로그와 위키 같은 다양한 참여형 애플리케이션이 가능하다. 개발자의 경우도 기존의 서비스 지향 구조(SOA) 기반 기술 즉, WSDL이나 SOAP이나 웹 서비스(Web Services)가 성공하지 못하고 RESTful한 API를 통해서 성공한 오픈 API가 이를 반증한다. 사용하기 어려운 기술은 문제다. 두번째 이유는 킬러 애플리케이션이 없다는 점이다. 기존의 인터넷 산업에서 성공했던 포털, 포럼, 블로그, 사진, 동영상, 검색 등에 비해 성공한 서비스 모델이 나오지 않았다는 점이다. 세번째는 시맨틱 웹은 몇몇 도메인에서만 발전하게 되었다는 점이다. 문헌 정보에서의 서지 정보, 의료 정보 및 영화나 음악 같은 콘텐츠 정보 즉, 기존의 관계형 데이터베이스로 이미 구축되고 있었던 정보들을 시맨틱 웹으로 전환하는 연구에 불과했다. | |
오픈 API를 통한 웹의 플랫폼적인 성장은 어떤 데이터를 생산하는데 큰 기여를 하였는가? | 오픈 API를 통한 웹의 플랫폼적인 성장은 반구조적(Semi-structured) 데이터를 생산하는데 큰 기여를 하였다. 이어서 트위터와 페이스북 등의 소셜웹 서비스는 다양한 사람과 데이터를 연결하고 이를 공개적으로 제공하면서 질적 양적 성장을 이루어냈다. | |
하둡은 어떤 기술에 큰 변화를 가져왔는가? | 최근에 클라우드 및 분산 처리 기술에 큰 변화를 가져온 하둡(Hadoop)을 이용하여 이러한 문제를 획기적으로 바꾸는 계기가 되고 있다. Hadoop은 구글의 검색 데이터 처리에서 주로 사용한 맵리듀스(Map/Reduce) 방식을 오픈 소스 소프트웨어로 구현한 것으로 2006년 야후!의 더그커팅이 처음 시작하여, 지금은 대용량 데이터 처리 비용을 감소 시키고 빅데이터(BigData)'라는 새로운 IT 기술 조류를 만들어 내는 주요 기술로 자리잡았다. |
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Seokchan Yun, Mina Song, Hyun Namgung, Sungkwon Yang, Harshit Kumar, Hong-Gee Kim, "Imporving the Workflow of Semantic Web Portals using Map/Reduce in Cloud Platform", International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development, pp.485-488, 2009
양성권, 정진욱, 윤석찬, 김홍기, "영화 컨텐츠 검색에서의 관계 기반 질의 확장", HCIKorea 2011 Conference
팀 오라일리, "열린 정부 만들기(모든 시민이 참여하는 투 명한 정부 2.0 프로젝트)", 에이콘 출판사, 2012
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Dong-Hyuk Im, Nansu Zong, Eung-Hee Kim, Seokchan Yun, Hong-Gee Kim, "A Hypergraphbased Storage Policy for RDF Version Management System." ACM International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, 2012
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