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문제 정의
- 본 고에서는 급격히 발전하는 기술과 폭발적으로 증가하는 빅 데이터가 가져올 영향과 이러한 시대에 현명하게 대응할 수 있는 인재를 양성하기 위해 고려해야 할 점들을 살펴보았다. 다학제적 인재 양성은 이공계 기피 현상에 대한 단기적인 해답이자 균형잡힌 가치관을 가지게 할 수 있는 장기적인 대응 방안이 될 수 있다.
- 미국 국토안보부는 미래에 발생할 수 있는 범죄를 미리 심사할 수 있는 FAST*(Future Attribute Screening Technology)를 개발 중에 있다 (그림 9 참조). 이 기술은 신체 온도, 심장 박동, 호흡, 동공 확대, 제스처 등을 종합적으로 분석하여 수많은 데이터로부터 학습된 이상 징후와 비교하는 것을 특징으로 한다. 기계에 의한 판단이 보안 분야에서 오랫동안 근무한 전문가의 의견에 앞서 적용될 가능성을 보여주는 것으로 ‘마이너리티 리포트’가 현실화될 수 있음을 암시한다.
- 한국과학기술정보연구원이 2011년부터 본격적으로 연구 개발 중인 InSciTe 서비스**를 예로 들어 보자. InSciTe 서비스는 기존 비즈니스 인텔리전스 솔루션이 보여주지 못하는 고도의 분석 능력을 시맨틱 웹 기술과 텍스트 마이닝 기술 기반 플랫폼과 결합된 분석 모델들을 통해 실현시키고 있다 [4, 5].
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