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영상통신 감성융합 서비스를 위한 실시간 아바타 정합기술
Emotion fusion video communication services for real-time avatar matching technology 원문보기

디지털정책연구 = The Journal of digital policy & management, v.10 no.10, 2012년, pp.283 - 288  

오동식 ((주)누리뜰희망아이티) ,  강준규 ((주)아이디피쉬) ,  신민호 ((주)지오위즈넷)

초록
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현재 전 세계적으로 미래 수익 사업의 일환으로 각광받고 있는 분야 중 하나는 3D이다. 3D는 현실세계와 가상현실 세계의 차원을 함께 공존시켜주며 형태 및 질감 등을 느낄 수 있게 해주어 기존의 평면적인 2D에서 입체적인 3D로 변화하고 공존의 시대적 현실을 잘 보여주고 있기 때문이다. 3D에 대한 사람들의 관심은 3D아바타를 바탕으로 하는 영화를 통하여 확산되었다. 또한 현재 대기업들의 3D TV 시장으로의 시장 변화 역시 3D시장의 개척에서 도약의 시대로 한층 더 업그레이드 시키게 되었다. 또한 이와 동시에 세계의 현대인이라면 필수품이 되어가고 있는 스마트폰의 열풍 또한 새로운 핸드폰 시장과 IT 시장의 혁신을 이루었으며. 스마트 폰은 작은 컴퓨터라 불릴 정도로, 그 파급속도와 여파는 전화, 인터넷의 혁신만큼 많은 이슈를 남기고 있다. 스마트폰은 말 그대로 똑똑한 폰으로 여러 가지 기능을 할 수 있는 핸드폰이다. 현재 iPhone, Android. Windows Phone외에 다수의 스마트폰이 출시되어 있다. 위의 전체적인 향후의 전망과 비즈니스 서비스 모델을 위하여 스마트폰에 가상의 3D캐릭터를 카메라로 입력받아 3D 표정아바타를 사람의 얼굴에 합성할 수 있고 카메라로 사용자의 감성 표정을 인식하여 합성된 아바타를 실시간 다른 휴대전화 사용자에게 정합, 전송, 통신 할 수 있는 실시간 감성융합 영상통신 서비스 어플리케이션의 개발하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

3D is the one of the current world in the spotlight as part of the future earnings of the business sector. Existing flat 2D and stereoscopic 3D to change the 3D shape and texture make walking along the dimension of the real world and the virtual reality world by making it feel contemporary reality o...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

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문제 정의

  • 본 애플리케이션은 화상통화시 사용자의 감정과 표정을 인식하여 해당 감정을 대행하는 아바타와 해당 표정에 효과를 더하는 이모티콘이 정합되는 콘텐츠로서 감정 및 표정 정합지원 화상통화 서비스를 위해 필요한 얼굴인식, 감정인식, 영상정합, 화상통신 등의 핵심 기술을 개발하고 애플리케이션 콘텐츠와 연동서버를 개발한다.
  • 사용자의 감정과 표정을 인식하기 위한 얼굴검출, 얼굴인식, 감정인식의 핵심기술을 개발 인식된 감정을 대행하는 아바타 및 표정을 극대화 하는 이모티콘의 정합기술 개발로 스마트폰 화상통신 사용자가 사용자간의 표정인식을 통해 현실세계에 불가능한 감정표현을 가능하게 하여 의사전달의 효과를 증대 하는 것이다 은 다음의 핵심 기술을 보여 준다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Hadoop이란? 2008년 이래로 데이터량이 44배에 이를 것으로 예측, 실제 이를 능가하고 있다, 이는 단순한 데이터량의 증가가 아니라 데이터의 다양성, 속도등을 함께 포함, 모바일 기기나 소셜 미디어 등에서 생산되는 비정형 데이터의 증가는 소비자의 행태를 바꾸고 있으며 이는 산업계에서 비즈니스 경쟁의 규칙조차 바꾸고 있을 정도의 기술적인 큰 부가가치이다. Hadoop은 HDFS(Hadoop distributed File System)와 분산처리 시스템인 맵리듀스(Map Reduce)를 구현한 것으로 대용량 데이터 처리 분석을 위한 대규모 분산 컴튜팅 지원 프레임워크이다 (핵심 구성 요소 : 저장과 분산처리GDFS를 통해 분산 저장하고, 맵리듀스를 통해 분산 처리 하는 프레임워크).[3].
영상통신 감성융합 서비스는 어떠한 단계를 거치는가? 영상통신 감성융합 서비스는 카메라 모듈로부터 동영상 데이터 소스에서 분석할 프레임 이미지를 캡쳐, 캡쳐한 이미지를 분석하기 쉬운 상태로 전 처리를 하는 단계를 걸친다. 이미지 분석 단계인 엣지 검출 알고리즘 등을 통한 이미지내의 객체 간 경계 파악, 전 처리된 이미지에서 얼굴을 검출하며, 학습 알고리즘 등을 적용하여 얼굴특징을 분석하고 구성 요소의 이미지상 위치와 관계 데이터를 추출, 얼굴검출 단계를 통해 추출된 인식 정보를 바탕으로 자세추정과 표정인식을 한다.
HDFS의 장점은? 이러한 Hadoop 분산파일은 하드웨어의 오동작을 최소화 하며 간단한 결합 모델로 한번 쓰고 여러 번 읽는 모델에 적합한 구조이다. 파일이 한번 작성되고 닫히면 바뀔 필요가 없는 경우를 위한 것으로 이렇게 함으로써 데이터 처리량을 극대화하여 네트워크 혼잡으로 인하여 발생되어 지는 전체 처리량을 감소화 시키며 이종의 하드웨어와 소프트웨어 플랫폼과의 호환성 및 범용파일 시스템과 달리 반응 속도보다는 시간당 처리량에 최적화하여 스트리밍 자료 접근을 용이하게 한다.[1]
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