본 연구에서는 부동산 시장뿐만 아니라 우리 생활에 많은 비중을 차지하는 주택 가격에 영향을 미치는 거시경제변수에 대해 살펴보았다. 주택 전세가격에 영향을 미칠 것으로 파악되는 거시경제변수로는 가계대출금리, 가계예금총액, 취업자 수로 분석모형을 설정하였으며, 각 변수에 대한 시계열 자료를 활용하여 다중회귀분석을 실시하였다. 분석한 결과에 따르면, 주택 전세가격은 네 가지 거시경제변수 모두에 영향을 받으며 각각의 변수가 높아질수록 전세가격 또한 상승하는 것으로 나타났다. 본 연구결과를 통해 주택 전세가격 안정화를 위한 해결책을 모색하고, 효율적이고 지속 가능한 주택시장 정책을 수립할 수 있을 것이다.
본 연구에서는 부동산 시장뿐만 아니라 우리 생활에 많은 비중을 차지하는 주택 가격에 영향을 미치는 거시경제변수에 대해 살펴보았다. 주택 전세가격에 영향을 미칠 것으로 파악되는 거시경제변수로는 가계대출금리, 가계예금총액, 취업자 수로 분석모형을 설정하였으며, 각 변수에 대한 시계열 자료를 활용하여 다중회귀분석을 실시하였다. 분석한 결과에 따르면, 주택 전세가격은 네 가지 거시경제변수 모두에 영향을 받으며 각각의 변수가 높아질수록 전세가격 또한 상승하는 것으로 나타났다. 본 연구결과를 통해 주택 전세가격 안정화를 위한 해결책을 모색하고, 효율적이고 지속 가능한 주택시장 정책을 수립할 수 있을 것이다.
In this study, we investigated the macroeconomic variables that affect housing prices thus creating a large impact on people's lives as well as the real estate market. For the study, the macroeconomic variables able to influence the House Rental Price (housing price by lease or deposit) were used fo...
In this study, we investigated the macroeconomic variables that affect housing prices thus creating a large impact on people's lives as well as the real estate market. For the study, the macroeconomic variables able to influence the House Rental Price (housing price by lease or deposit) were used for an analysis as follows: housing sales price index, household loans rate, total household savings, the number of employees and a multiple regression analysis was performed using a time series for each macroeconomic variable. As a result of the analysis, the House Rental Price was affected by all of four macroeconomic variables. The House Rental Price increased as each variable enlarged. In conclusion, this study may be useful for finding a solution for stabilizing the House Rental Price as well as for the establishment of efficient and sustainable policies for the housing market.
In this study, we investigated the macroeconomic variables that affect housing prices thus creating a large impact on people's lives as well as the real estate market. For the study, the macroeconomic variables able to influence the House Rental Price (housing price by lease or deposit) were used for an analysis as follows: housing sales price index, household loans rate, total household savings, the number of employees and a multiple regression analysis was performed using a time series for each macroeconomic variable. As a result of the analysis, the House Rental Price was affected by all of four macroeconomic variables. The House Rental Price increased as each variable enlarged. In conclusion, this study may be useful for finding a solution for stabilizing the House Rental Price as well as for the establishment of efficient and sustainable policies for the housing market.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
따라서 본 연구에서는 주택가격 중 전세가격에 대한 분석을 실시하고자 하며, 그 중 주택 전세가격에 영향을 주는 간접적인 요인에 대해 연구하는 것을 연구의 범위로 정하였다. 그리고 본 연구의 구체적인 연구범위는 주택 전세가격에 영향을 주는 여러 거시경제변수들에서 정부 정책이나 신규 주택물량 등 주택 공급과 관련된 요소를 배제하고, 주택 수요자 중심적으로 채택하여 분석하고자 한다. 본 연구의 회귀분석을 위해 기존 연구에서 주택가격에 영향을 많이 주는 변수들을 활용하고, 일부 전세가격과 연관이 높을 것으로 예상되는 변수들을 선택하여 분석하였다.
따라서 본 연구에서는 주택가격 중 전세가격에 대한 분석을 실시하고자 하며, 그 중 주택 전세가격에 영향을 주는 간접적인 요인에 대해 연구하는 것을 연구의 범위로 정하였다. 그리고 본 연구의 구체적인 연구범위는 주택 전세가격에 영향을 주는 여러 거시경제변수들에서 정부 정책이나 신규 주택물량 등 주택 공급과 관련된 요소를 배제하고, 주택 수요자 중심적으로 채택하여 분석하고자 한다.
이러한 요인들은 우선 물리적 특성 및 입지적 특성과 같은 주택가격에 직접적으로 영향을 주는 요인과 부동산 정책, 금리, 국내외 경기 등 주택가격에 간접적으로 영향을 주는 요인으로 크게 두 가지로 나누어 볼 수 있다. 따라서 본 연구에서도 주택가격에 영향을 주는 두 가지 측면에서 관련 연구를 정리하였다.
거시경제변수가 주택가격 변동에 주요한 요인이라는 것이 증명된 국내외의 많은 연구에서 추론할 수 있듯이, 전세가격 역시 거시경제변수의 영향을 받을 것이다. 따라서 본 연구의 목적은 거시경제변수가 주택 전세가격에 미치는 영향을 분석하는 것에 있다.
본 연구에서는 전세주택 수요자 중심에서 전세가격에 영향을 주는 거시경제변수들을 살펴보았다. 이를 통해 주택공급과 관련된 정부정책이나 주택공급량뿐만 아니라 전세가격 수요자들에게 영향을 주는 요인들이 전세가격에 영향을 주고 있음을 나타냈다.
본 연구에서는 주택 매매가격을 중심으로 분석한 선행연구와 달리 우리나라에만 활용되고 있는 주택 전세제도를 대상으로 전세 주택 임대인과 세입자가 전세가격을 결정하는데 요인에 대해 시계열 자료를 이용한 다중회귀분석을 통해 살펴보았다.
본 연구의 범위는 주택 전세가격에 영향을 주는 간접적인 요인인 여러 거시경제변수들에서 주택 수요자 중심적으로 채택하여 분석하고자 한다. 따라서 거시경제 변수가 주택 전세가격에 미치는 영향을 분석하기 위하여, 우선 주택 전세가격지수와 주요 거시경제변수의 시계열 자료들을 분석하고, 이후 주택 전세가격에 영향을 미치는 거시경제지수에 대한 회귀분석을 실시한다.
하지만 서울 및 수도권의 국민임대주택 입주자의 경우 주변시세 비해 낮은 수준의 임대료를 지불하고 상대적으로 높은 정책적 수혜를 받는데 비해, 지방의 경우 정책적 수혜의 폭이 적은 것으로 나타났다. 이를 통해 지방의 임대주택 공급은 직접적인 것보다는 바우처 제도와 같은 임대료 보조방식의 도입이 적절하다는 정책적 제안을 하였다.
제안 방법
우선 기존 연구에서 많이 활용되는 금융변수 중 주택구입을 위한 가계의 자본조달능력을 파악할 수 있는 가계대출금리와 가계예금총액를 설명변수로 삼았다. 그리고 실물변수로는 매매 또는 전세방식으로 주택을 구매 할 수 있는 소비자 수에 대한 대리 변수로서 취업자 수를 이용하여 분석하였다. 마지막으로 전세가격의 특성상 전세 주택 임대인과 세입자가 전세가격을 결정하는데 직접적으로 영향을 주는 매매가격을 추가하여 분석하였다.
여기서, 매매가격 지수와 전세가격 지수는 다른 3가지 독립변수와는 달리 지표개념을 사용하였는데, 이는 시기에 따른 주택가격에 대한 변동에 대해 설명하기 적절하기 때문이다. 두 번째, 주택 수요자의 자금현황을 파악하기 위해 가계총예금을 포함하고 세 번째, 주택 수요자의 또 다른 자금조달 방식에 대한 제약을 파악할 수 있는 가계대출금리(예금은행)와 마지막으로 주택을 매매 또는 전세방식으로 구입할 수 있는 자금을 획득하는 수요자의 수로 간접적으로 생각할 수 있는 취업자 수를 포함시켰다. 이를 모형으로 정립한 결과는 아래 식 1과 같으며, ‘t’는 시간을 의미한다.
본 연구의 범위는 주택 전세가격에 영향을 주는 간접적인 요인인 여러 거시경제변수들에서 주택 수요자 중심적으로 채택하여 분석하고자 한다. 따라서 거시경제 변수가 주택 전세가격에 미치는 영향을 분석하기 위하여, 우선 주택 전세가격지수와 주요 거시경제변수의 시계열 자료들을 분석하고, 이후 주택 전세가격에 영향을 미치는 거시경제지수에 대한 회귀분석을 실시한다. 주요 연구 방법 및 절차는 다음과 같다.
단위근 검정결과 표 4와 같이 전세가격지수를 제외한 모든 변수에서 귀무가설(H0 : 단위근이 존재한다)을 기각하지 못하므로 단위근이 존재하는 것으로 나타났다. 따라서 전세가격지수를 제외하고 다른 변수들을 1차 차분하여 분석을 하였다.
그리고 실물변수로는 매매 또는 전세방식으로 주택을 구매 할 수 있는 소비자 수에 대한 대리 변수로서 취업자 수를 이용하여 분석하였다. 마지막으로 전세가격의 특성상 전세 주택 임대인과 세입자가 전세가격을 결정하는데 직접적으로 영향을 주는 매매가격을 추가하여 분석하였다. 이를 통해 전세주택 임대인과 세입자를 둘러싼 가격결정요인에 대해 일부 파악하여 관련연구와의 차별성을 둔다.
본 연구에서는 OLS(일반최소자승법) 모형을 기반으로 하여 주택 전세가격과 거시경제변수간의 회귀분석을 실시하였다. 우선 전국의 주택 전세가격의 수준을 가늠할 수 있는 전세가격지수를 종속변수로 정하고 설명변수는 첫 번째로 전세제도와 또 다른 주택 취득방식의 가격인 주택 매매가격지수를 채택하였다.
그리고 본 연구의 구체적인 연구범위는 주택 전세가격에 영향을 주는 여러 거시경제변수들에서 정부 정책이나 신규 주택물량 등 주택 공급과 관련된 요소를 배제하고, 주택 수요자 중심적으로 채택하여 분석하고자 한다. 본 연구의 회귀분석을 위해 기존 연구에서 주택가격에 영향을 많이 주는 변수들을 활용하고, 일부 전세가격과 연관이 높을 것으로 예상되는 변수들을 선택하여 분석하였다. 우선 기존 연구에서 많이 활용되는 금융변수 중 주택구입을 위한 가계의 자본조달능력을 파악할 수 있는 가계대출금리와 가계예금총액를 설명변수로 삼았다.
본 연구의 회귀분석을 위해 기존 연구에서 주택가격에 영향을 많이 주는 변수들을 활용하고, 일부 전세가격과 연관이 높을 것으로 예상되는 변수들을 선택하여 분석하였다. 우선 기존 연구에서 많이 활용되는 금융변수 중 주택구입을 위한 가계의 자본조달능력을 파악할 수 있는 가계대출금리와 가계예금총액를 설명변수로 삼았다. 그리고 실물변수로는 매매 또는 전세방식으로 주택을 구매 할 수 있는 소비자 수에 대한 대리 변수로서 취업자 수를 이용하여 분석하였다.
본 연구에서는 OLS(일반최소자승법) 모형을 기반으로 하여 주택 전세가격과 거시경제변수간의 회귀분석을 실시하였다. 우선 전국의 주택 전세가격의 수준을 가늠할 수 있는 전세가격지수를 종속변수로 정하고 설명변수는 첫 번째로 전세제도와 또 다른 주택 취득방식의 가격인 주택 매매가격지수를 채택하였다. 여기서, 매매가격 지수와 전세가격 지수는 다른 3가지 독립변수와는 달리 지표개념을 사용하였는데, 이는 시기에 따른 주택가격에 대한 변동에 대해 설명하기 적절하기 때문이다.
첫째, 주택 (전세)가격과 다른 변수들과의 관계를 분석한 관련 연구를 고찰하였다.
대상 데이터
분석대상은 전국의 아파트, 연립 및 단독 주택 등 모든 주택의 전세가격과 이에 영향을 주는 거시경제변수이며, 사용된 자료는 2007년 1월부터 2011년 5월까지의 한국은행 및 통계청 월별 시계열 자료를 활용하였다.
데이터처리
셋째, 주택 전세가격을 종속변수로 하는 모형을 설정하고, 회귀분석을 통해 실증분석을 한다.
이론/모형
본 연구에서는 단위근 검정을 위해 일반적으로 사용되는 ADF 검정을 사용하였다. 단위근 검정결과 표 4와 같이 전세가격지수를 제외한 모든 변수에서 귀무가설(H0 : 단위근이 존재한다)을 기각하지 못하므로 단위근이 존재하는 것으로 나타났다.
성능/효과
각 설명변수에 대한 분석결과를 구체적으로 살펴보면, 우선 주택 매매가격지수는 여전히 전세가격과 동일한 방향으로 움직이는 것을 알 수 있으며 그 영향도 다른 설명변수들에 비해 높다는 것을 알 수 있다. 즉, 매매가격이 상승할수록 전세가격 역시 상승하게 되는데 이는 앞서 우리나라에서 전세제도가 유지되는 이유를 언급한 바와 같이 주택은 여전히 높은 투자가치로서 인식되고 있으며, 주택투자를 위한 자금조달 방법으로 전세제도를 지속적으로 활용하고 있음을 보여준다.
네 번째, 취업자 수의 증가는 주택 매매 또는 전세수요 가능한 잠재적인 수치의 증가를 의미하며, 따라서 전세가격 역시 상승하는 영향을 미친다.
네 번째, 취업자 수의 증가는 총 인구 중에서 소득을 창출하는 인구비중의 증가를 의미하며 매매 또는 전∙월세제도를 통한 주택을 소비할 수 있는 기본적인 여건을 갖춘 사람이 많아졌음을 암시한다. 따라서 취업자(소비자)가 증가할 때, 현재와 같이 주택 전세공급이 뒷받침하지 못할 경우 가격이 증가할 수밖에 없음을 보여준다.
본 연구에서는 단위근 검정을 위해 일반적으로 사용되는 ADF 검정을 사용하였다. 단위근 검정결과 표 4와 같이 전세가격지수를 제외한 모든 변수에서 귀무가설(H0 : 단위근이 존재한다)을 기각하지 못하므로 단위근이 존재하는 것으로 나타났다. 따라서 전세가격지수를 제외하고 다른 변수들을 1차 차분하여 분석을 하였다.
두 번째, 가계대출금리의 상승 역시 전세가격의 상승하는데 영향을 끼치고 있음을 알 수 있다. 일반적으로 금리 상승은 신용 경로를 통해 은행의 주택담보대출 총액을 줄이고, 이것이 주택 수요를 감소시키는 효과를 갖게 된다(이영수 2008).
두 번째, 가계대출금리의 상승은 주택구입을 위해 대출을 활용한 사람에게 부담으로 작용하게 된다. 따라서 가계대출금리의 상승은 이들에 대한 부담증가로 이어져 구입한 주택을 다시 팔고 전세로 주택을 마련하는 회귀현상을 나타나게 한다.
분석결과를 종합해보면, 주택 전세가격지수는 주택 매매가격지수와 가계대출금리, 가계예금총액, 취업자 수와의 관계가 실제로 존재한다. 또 실제 전세 가격값과 장기 균형 전세 가격값간의 괴리중 약 9%가 매월 제거되거나 수정되고 있다는 것을 보여준다. 그리고 각 설명변수들은 한 번의 교란한 값이 영향을 미치며, 이후 전세가격지수는 장기균형 경로로 가고 있음을 알 수 있다.
이영수(2008)는 주택가격, 생산, 소비, 물가, 이자율, 통화량 등 6개 변수를 고려한 구조 벡터자기회귀(SVAR)모형을 이용하여 우리나라의 주택가격과 거시경제의 관계를 분석하였다. 만약 금리 상승이 1% 상승할 때, 주택가격은 하락하게 되고, 이 경로로 통해 소비는 0.7% 생산은 0.07%, 물가는 0.18% 포인트의 추가 하락요인이 발생한다는 결과를 통해 금리와 같은 거시경제변수로 인한 주택가격하락은 연계된 경로를 통해 다른 거시경제변수에 영향을 미친다는 결론을 제시하였다.
본 연구에서는 공적분 판별을 위해 요한슨 공적분 검정 (Johansen's Cointegration Test)을 사용하였으며 그 결과 공적 분함수가없다는귀무가설은기각된데비해공적분함수가 5개라는 귀무가설은 채택된 것으로 분석되었다.
이창무와 이광민(2008)은 국민임대주택의 지역별 수요 특성 차이를 분석하기 위해 임대료와 전용면적을 각각 종속변수를 하는 다중회귀모형을 통해 지역별 특성이 한계적으로 어떤 영향을 미치는지를 분석하였다. 분석결과, 서울 및 대도시권의 경우 높은 임대료와 인구밀도로 인해 주거면적을 넓히는데 부담을 가지게 타 지역에 비해 좁은 면적에 입주하고 있음을 보였다. 하지만 서울 및 수도권의 국민임대주택 입주자의 경우 주변시세 비해 낮은 수준의 임대료를 지불하고 상대적으로 높은 정책적 수혜를 받는데 비해, 지방의 경우 정책적 수혜의 폭이 적은 것으로 나타났다.
분석결과, 네 가지 설명변수 중 가계대출금리를 제외한 세 가지는 통계적으로 유의한 수준에서 양의 영향을 미치고 있다. 분석결과를 종합해보면, 주택 전세가격지수는 주택 매매가격지수와 가계대출금리, 가계예금총액, 취업자 수와의 관계가 실제로 존재한다. 또 실제 전세 가격값과 장기 균형 전세 가격값간의 괴리중 약 9%가 매월 제거되거나 수정되고 있다는 것을 보여준다.
분석결과에 따르면, 첫 번째 주택 매매가격의 상승은 주택 전세가격 상승에 직접적으로 영향을 끼치는 것으로 나타나 여전히 우리나라의 전세제도는 집값이 지속적으로 상승함에 따라 투자를 위한 가장 쉬운 자금조달 방법이며, 세입자의 경우에는 향후 주택구입을 위한 저축 개념으로 널리 활용되고 있는 것을 알 수 있다.
세 번째, 가계예금총액의 증가는 만약 주택 매매가격의 하락에 대한 기대감이 높아질 때, 주택 비소유자가 주택매매를 위한 예금을 당장 사용하지 않고 시장을 좀 더 관망하면서 예금을 축적하는 결과로 나타난다. 따라서 전세시장으로 사람들이 옮겨감에 따라 전세가격이 증가하게 되는 결과를 보인다.
세 번째, 가계예금총액이 높아질수록 전세가격 역시 상승하는 것으로 나타났다. 최근 들어 정기예금 금리가 매우 낮은 상태에서도 예금은행에 대한 가계예금총액의 상승은 이례적이라고 할 수 있다.
Otrok and Terrones(2005)는 역으로 주택가격이 거시경제에 미치는 영향에 대해 VAR모형을 통해 분석하였다. 연구 결과, 미국의 주택가격 충격이 상당히 지체되지만 세계 각국으로 영향을 끼치는 것을 보였으며, 주택가격 충격이 GDP 성장의 0.2%를 감소시킨다고 하였다. 주택가격에 영향을 미치는 간접적인 요인에 대한 국내 연구는 아래와 같다.
이 자료를 토대로 주택 전세가격지수의 추이를 살펴보면, 2009년 상반기에 다소 내려간 것을 제외하면 지속적으로 증가한 것을 통해 현재의 매매가격 대비 전세가격 증가현상이 수 년 전부터 진행되고 있다는 것을 알 수 있다. 그림 1(좌)은 매매가격과의 관계를 나타내는데, 이때 전세가격지수와 매매가격지수와의 상관관계를 보면, 두 지수는 일정간격을 유지하면서 상승하다가 2011년 5월에 가까울수록 두 변수간의 차이는 좁아지고 있다.
본 연구에서는 전세주택 수요자 중심에서 전세가격에 영향을 주는 거시경제변수들을 살펴보았다. 이를 통해 주택공급과 관련된 정부정책이나 주택공급량뿐만 아니라 전세가격 수요자들에게 영향을 주는 요인들이 전세가격에 영향을 주고 있음을 나타냈다. 하지만 본 연구는 사용된 시계열 자료의 기간이 2007년 1월부터 활용하여 비교적 짧은 한계가 있다.
이와 같이 주택 전세가격에 영향을 미치는 거시경제변수와의 관계를 분석한 결과를 종합해보면, 주택 매매가격,가계대출금리, 가계예금총액, 취업자 수는 차이는 다소 있지만 네 가지 변수 모두 주택 전세가격을 증가시키는 영향을 미치고 있다.
관련연구를 정리를 통해서 주택가격에 영향을 주는 직∙간접적인 요인에 대해 알 수 있었다. 직접적인 요인을 정리해보면 주로 주택의 입지환경이나 입주 예상자의 경제적 조건, 성향, 배경 등에 의해 가격에 영향을 미치는 것을 알 수 있었으며, 간접적인 요인은 주택가격과 연관되는 거시경제변수 즉, 금융(금리 또는 통화)변수 또는 기타 실물변수 등과 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났다. 하지만 우리나라에만 있는 주택 전세가격에 대한 연구는 다소 미흡한 것을 알 수 있었다.
분석결과, 서울 및 대도시권의 경우 높은 임대료와 인구밀도로 인해 주거면적을 넓히는데 부담을 가지게 타 지역에 비해 좁은 면적에 입주하고 있음을 보였다. 하지만 서울 및 수도권의 국민임대주택 입주자의 경우 주변시세 비해 낮은 수준의 임대료를 지불하고 상대적으로 높은 정책적 수혜를 받는데 비해, 지방의 경우 정책적 수혜의 폭이 적은 것으로 나타났다. 이를 통해 지방의 임대주택 공급은 직접적인 것보다는 바우처 제도와 같은 임대료 보조방식의 도입이 적절하다는 정책적 제안을 하였다.
후속연구
따라서 향후 과제에서는 보다 많은 자료를 구축하여 활용한다면 좀 더 구체적이고 확실한 결과를 보일 수 있을 것이다. 그리고 주택가격(전세∙매매)에 영향을 주는 변수들이 어떤 상호작용을 통해 가격에 전달되는지에 대해 분석하기 위해 다양한 통계적 기법을 활용한 연구도 필요하다. 더불어 다양한 접근방식을 활용하여 시계열 분석을 실시한다면 주택 전세가격에 대한 유의미한 결과를 보일 것이다.
그리고 주택가격(전세∙매매)에 영향을 주는 변수들이 어떤 상호작용을 통해 가격에 전달되는지에 대해 분석하기 위해 다양한 통계적 기법을 활용한 연구도 필요하다. 더불어 다양한 접근방식을 활용하여 시계열 분석을 실시한다면 주택 전세가격에 대한 유의미한 결과를 보일 것이다.
반면, 전세 주택 세입자의 경우에는 주택 매매가격의 추이와 자금조달상황에 따라 주택 매매 대신 전세제도를 선택할 수 있는 것을 간접적으로 시사한다. 따라서 주택 전세가격의 안정화를 위해서는 전세 주택의 공급자 및 수요자 모두의 여건을 충족시키는 방안을 마련해야 할 것이다.
하지만 본 연구는 사용된 시계열 자료의 기간이 2007년 1월부터 활용하여 비교적 짧은 한계가 있다. 따라서 향후 과제에서는 보다 많은 자료를 구축하여 활용한다면 좀 더 구체적이고 확실한 결과를 보일 수 있을 것이다. 그리고 주택가격(전세∙매매)에 영향을 주는 변수들이 어떤 상호작용을 통해 가격에 전달되는지에 대해 분석하기 위해 다양한 통계적 기법을 활용한 연구도 필요하다.
부동산 시장에서 큰 비중을 차지할 뿐만 아니라 우리 생활에서도 밀접한 관계를 갖는 전세 가격에 영향을 미치는 거시경제변수에 대해 구체적으로 분석한 본 연구 결과는 향후 정책입안자가 효율적이고 지속 가능한 주택시장 정책을 추진하기 위한 중요한 정책적 자료가 되며, 부동산 시장의 안정화를 위한 초석을 제공할 것이라고 판단된다.
이를 통해 주택공급과 관련된 정부정책이나 주택공급량뿐만 아니라 전세가격 수요자들에게 영향을 주는 요인들이 전세가격에 영향을 주고 있음을 나타냈다. 하지만 본 연구는 사용된 시계열 자료의 기간이 2007년 1월부터 활용하여 비교적 짧은 한계가 있다. 따라서 향후 과제에서는 보다 많은 자료를 구축하여 활용한다면 좀 더 구체적이고 확실한 결과를 보일 수 있을 것이다.
하지만 본 연구에서는 시계열 자료를 토대로 분석을 실시하였으며, 시계열 자료가 가진 특성 때문에 자료에 대한 검정 없이 원 자료를 사용해서 OLS 분석한 결과를 해석한다면 오류를 범할 수 있다. 따라서 우선 일련의 과정을 통해 시계열 자료를 검정하여야 한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
주택가격에 직접적으로 영향을 주는 요인은 무엇이 있는가?
주택가격에 직접적으로 영향을 주는 요인은 주택면적, 층수, 세대수, 노후도 등과 같은 물리적 특성과 도심이나 휴식공간과의 거리, 대중교통 접근성, 인구밀도, 편의시설, 주변 환경 등 입지적 특성으로 구분된다. 최근 물리적 특성과 입지적 특성을 구분하여 각각의 영향을 분석하는 국내연구가 활발히 이루어지고 있다.
우리나라에서만 전세제도가 오랫동안 지속된 이유는 무엇인가?
이렇게 우리나라에서만 전세제도가 오랫동안 지속된 이유는 주택금융제도가 발달되지 못한 점과 지속적인 집값 상승이라는 두 가지 원인으로 볼 수 있다.
저자가 설정한 주택 가격에 영향을 미치는 거시경제변수는 무엇인가?
본 연구에서는 부동산 시장뿐만 아니라 우리 생활에 많은 비중을 차지하는 주택 가격에 영향을 미치는 거시경제변수에 대해 살펴보았다. 주택 전세가격에 영향을 미칠 것으로 파악되는 거시경제변수로는 가계대출금리, 가계예금총액, 취업자 수로 분석모형을 설정하였으며, 각 변수에 대한 시계열 자료를 활용하여 다중회귀분석을 실시하였다. 분석한 결과에 따르면, 주택 전세가격은 네 가지 거시경제변수 모두에 영향을 받으며 각각의 변수가 높아질수록 전세가격 또한 상승하는 것으로 나타났다. 본 연구결과를 통해 주택 전세가격 안정화를 위한 해결책을 모색하고, 효율적이고 지속 가능한 주택시장 정책을 수립할 수 있을 것이다.
참고문헌 (18)
고원용(2001)." 도시 주거환경이 공동주택가격에 미치는 영향", 국토계획, 제38권 제3호, 대한국토.도시계획학회, pp. 286-288.
고필송, 박창수 (2010)," 부동산정책이 주택가격에 미치는 영향 에 관한 연구: 시계열분석과 회귀분석 중심으로". 한국전자통신학회논문지, 제5권 제2호, 한국전자통신학회, pp. 205-213.
Granger, C. W. J. (1986), "Developments in the Study of Co-integrated Economic Variables", Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol.48(3), pp. 213-228.
Gujarati, D. N. (1988). Basic Econometrics, 2rd ed,, McGraw-Hill Inc, New York, pp. 796.
Iacoviello, M. and R. Minetti (2008)." The Credit Channel of Monetary Policy: Evidence from the Housing Market."Journal of Macroeconomics, Vol.30, pp. 69-96.
Lastrapes, W. D. (2002). "The real price of housing and money supply shocks: time series evidence and theoretical simulations."Journal of Housing Economics, Vol.11, pp. 40-74.
Otrok, C. and Terrones M. E. (2005), "House Prices, Interest Rates and Macroeconomic Fluctuations: International Evidence." IMF and University of Virginia, mimeo.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.