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공간정보를 이용한 3차원 하천 경계선 매핑에 관한 연구
A Study on Mapping 3-D River Boundary Using the Spatial Information Datasets 원문보기

한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.15 no.1, 2012년, pp.87 - 98  

정윤재 ((주)유엔지아이티 공간정보기술연구소) ,  박현철 ((주)지오씨엔아이 공간정보기술연구소) ,  조명희 (경일대학교 위성정보공학과)

초록
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하천 유역에서 하천 경계선(river boundary) 은 하천의 물길을 따라 흐르는 물과 육지의 경계를 의미한다. 하천 경계선 매핑은 하천 유역의 지형적인 변화를 탐지하고 홍수 예방을 위해서 중요하다. 하천 유역의 지표면의 불균일성과 하천 수위의 실시간 변화 등으로 인해 발생하는 하천 유역의 침식 작용 등의 요인으로 인해서 기존의 지반조사 기술은 하천 경계선을 매핑 하는데 효과적이지 않다. 공간 정보 자료는 해당 지역에 접근하지 않고도 해당 지역에 관한 지형적인 정보를 획득할 수 있어서, 하천 지형 조사 및 하천 측량 등 하천 유역의 지형연구에 굉장히 유용하게 쓰일 수 있다. 본 연구에서는, 원격탐사 기술에서 대표적으로 사용되는 공간 정보 자료들인 항공 라이다 자료(airborne LiDAR data)와 항공사진(aerial photograph) 들을 활용하여, 에지 검출기법(edge detection algorithm) 및 영상 분할 기법(image segmentation algorithm) 등의 디지털 영상 처리 기법 등의 방법을 적용하여 3차원 하천 경계선을 매핑하는 방법을 개발하였고, 주어진 기준선을 따라 결정된 점검 지점들로부터 추출된 하천 경계선까지의 수평 및 수직 거리의 절대값을 계산하여 정확도 측정을 하였을 때, 본 연구에서 제시된 방법을 이용하여 추출된 3차원 하천 경계선은 높은 수직 및 수평 정확도를 가짐을 보여준다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

A river boundary is defined as the intersection between a main stream of a river and the land. Mapping of the river boundary is important for the protection of the properties in river areas, the prevention of flooding and the monitoring of the topographic changes in river areas. However, the utiliza...

주제어

#항공 라이다   #항공사진   #디지털 영상 처리   #에지 검출 기법   #영상 분할 기법   #하천 경계선  

참고문헌 (14)

  1. 국토해양부. 1991. 낙동강 하천정비 기본계획 (보완). 325쪽. 

  2. 이기철, 김승환, 옥진아, 윤해순, 남춘희. 1999. GIS와 원격탐사를 이용한 낙동강 하구 습지데이터베이스 구축에 관한 연구. 한국지리정보학회지 2(3):1-15. 

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  3. 이형석, 김인호. 2007. DGPS를 이용한 해안선 변화 조사 및 분석(강원도 강릉시 연안을 중심으로). 한국지리정보학회지 10(2):1-10. 

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  4. 정윤재, 박현철, 정연인, 조명희. 2011. 라이다 데이터와 항공 정사영상을 활용한 인공 제방선 지도화. 한국지리정보학회지 14(1): 84-93. 

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    상세보기 crossref

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  10. Lee, I.C., B. Wu and R. Li. 2009. Shoreline extraction from the integration of LiDAR point cloud data and aerial orthophotos using mean shift segmentation. Proceedings of the ASPRS 2009 Annual Conference. Baltimore, Maryland, March 9-13, 2009. 

  11. Lee, I.C., L. Cheng and R. Li. 2010. Optimal parameter determination for mean-shift-segmentation-based shoreline extraction using LiDAR data, Aerial orthophotos, and Satellite imagery. Proceedings of the ASPRS 2010 Annual Conference. San Diego, California, April 26-30, 2010. 

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  13. Shalowitz, A.L. 1964. Shore and Sea Boundaries. U.S. Department of Commerce, National Oceanic and Atmospheric Administration, National Ocean Service, 631pp. 

  14. http://www.ngdc.noaa.gov/mgg/bathymetry/lidar.html. 

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