[논문]공간통계를 이용한 공주시의 시공간적 지가변화패턴 분석

김정희

doi:10.7319/kogsis.2012.20.1.093

[국내논문] 공간통계를 이용한 공주시의 시공간적 지가변화패턴 분석
An Analysis on the Change Pattern of Spatio-Temporal Land Price in Gongju City Using the Geostatistical Methods 원문보기

한국지형공간정보학회지 = Journal of the korean society for geospatial information science, v.20 no.1, 2012년, pp.93 - 99

초록
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본 연구는 행정중심복합도시 건설에 따라 이에 편입되는 지역과 그 주변지역을 포함한 공주시를 대상으로 지가의 시공간적 변화패턴을 파악하는데 목적이 있다. 이를 위해 2000년, 2005년, 2010년을 기준시점으로 209개의 동/리별 평균지가를 산출하여 GIS데이터를 구축하였다. 분석방법으로는 크게 3가지 측면으로 구분할 수 있다. 먼저 공간통계기법의 일종인 크리깅 보간에 의한 5년 단위의 지가변화 추이를 파악하였다. 둘째, 동서축과 남북축의 방향별 변화패턴을 알아보기 위해 경향분석(trend analysis)을 실시하였다. 셋째, 시점별 지가중심점의 이동 방향을 살펴보기 위해 지가를 가중치로 하여 가중평균중심점(weighted mean center)을 산출하였다. 그 결과 지목(Land Category)별 지가변화추세는 행정중심복합도시에 편입되는 동부지역에서 높은 성장세를 보이는 것으로 나타났고, 중심점의 이동방향 역시 동북부지역으로 편중되는 현상을 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to identify spatio-temporal land price change pattern in Gongju city including the area incorporated and surrounding area depending on the Multifunctional Administrative City Construction. For this, GIS data was built by calculating the average land price each 209 Dong and Ri by the time of the year 2000, 2005 and 2010 based on. The first, the change in the land price was to identify in the 5-year intervals through a kriging interpolation as a kind of geostatistical techniques. The second, a trend analysis was conducted to know directional change pattern of the east-west axis and the north-south axis. Finally, the weighted mean center was calculated by the land price at a weight to examine moving direction on the center point of land price, point of view. The result is that the land price change pattern appeared visible higher growth on the eastern built in the Multifunctional Administrative City, moving direction on the center point of the land price appeared that the phenomenon was concentrated in the northeastern area.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

그러나 최근 국토의 균형발전의 일환으로 충청남도 연기군과 공주시 일원이 세종시 건설에 포함되면서 그 주변지역까지도 공간상의 변화가 예상되고 있다. 따라서 본 연구에서는 지가자료를 통해 공간변화가 어떠한 패턴으로 나타나는 지를 규명하고자 한다. 이를 위해 크리깅 기법을 이용하여 미측정 지점에 대한 지가의 유추를 통해 공간상에 분포하는 패턴을 파악하고자 한다.
본 논문에서는 공주시를 대상으로 개발계획이 수립되기 전인 2000년과, 예정지역으로 선정되었던 2005년, 본격적인 발전방안이 발표되었던 2010년의 지가자료를 이용하여 시공간상의 지가변화패턴을 분석하고자 한다. 공주시는 세종시에 편입되는 지역과 예정지역, 그 주변지역을 다 포함하고 있는 행정구역으로 세종시와 그 주변지역을 대표할 수 있는 지역으로 사료된다.
본 연구는 행정중심복합도시건설이라는 대규모 개발 호재에 따라 공주시의 지가자료를 이용하여 예정지역과 편입지역, 그 주변지역의 공간구조 변화패턴을 파악하는데 초점을 두었다. 이를 위해 2000년, 2005년, 2010년을 기준시점으로 209개의 동/리별 평균지가를 산출하여 GIS데이터를 구축하였다.
본 연구에서는 가중평균중심점을 이용하여 지목별 지가의 중심점이 시기별로 이동하는 추세를 분석하고자 한다.
본 연구에서는 이러한 크리깅 방법 중 추정식이 편향되지 않기 위한 제한 조건을 부여하는 정규 크리깅(ordinary kriging)을 이용하여 각 시기별 공간상의 추이를 파악하였다. 이에 사용된 데이터 모형은 구형모형이며 그 식은 다음과 같다.
본 연구에서는 행정구역의 중심점을 기반으로 통계적 기법인 크리깅을 이용하여 인접한 지역으로 확산되는 공간상의 변화 추이를 유추해 보고자 한다.

제안 방법

구축된 GIS데이터를 이용하여 지가의 시공간적 변화 패턴을 알아보기 위해 크게 3가지 측면에서 분석하고자 한다. 먼저 시점별 지가중심점의 이동 방향을 살펴보기 위해 지가를 가중치로 하여 가중평균중심점 (weighted mean center)을 산출한다.
먼저 시점별 지가중심점의 이동 방향을 살펴보기 위해 지가를 가중치로 하여 가중평균중심점 (weighted mean center)을 산출한다. 둘째, 공간통계기법의 일종인 크리깅 기법을 이용하여 5년 단위의 공간상의 지가변화 추이를 파악한다. 셋째, 동서축과 남북축의 방향별 변화패턴을 알아보기 위해 경향분석(trend analysis)을 실시한다.
먼저 시점별 지가중심점의 이동 방향을 살펴보기 위해 지가를 가중치로 하여 가중평균중심점(weighted mean center)을 산출하였다. 둘째, 공간통계기법의 일종인 크리깅 보간법을 이용하여 5년 단위로 공간상의 지가변화 추이를 파악하였다. 셋째, 동서축과 남북축의 방향별 변화패턴을 알아보기 위해 경향분석(trend analysis)을 실시하였다.
따라서 전반적인 지가변화패턴을 살펴보기 위해 209개 법정동/리를 분석단위로 선정하였다(그림 1). 먼저 공간데이터 구축을 위해 1:5,000 수치지형도를 이용하여 행정경계 레이어를 추출하였으며, 누락된 리경계는 1;5,0000 행정구역도를 대상으로 벡터라이징을 실시하였다. 속성데이터는 국토해양부에서 제공하는 2000, 2005, 2010년에 해당하는 표준지공시지가를 이용하여 지목별(전, 답, 임야, 대지) 평균값을 산출하여 동/리별로 입력하였다.
구축된 GIS데이터를 이용하여 지가의 시공간적 변화 패턴을 알아보기 위해 크게 3가지 측면에서 분석하고자 한다. 먼저 시점별 지가중심점의 이동 방향을 살펴보기 위해 지가를 가중치로 하여 가중평균중심점 (weighted mean center)을 산출한다. 둘째, 공간통계기법의 일종인 크리깅 기법을 이용하여 5년 단위의 공간상의 지가변화 추이를 파악한다.
먼저 시점별 지가중심점의 이동 방향을 살펴보기 위해 지가를 가중치로 하여 가중평균중심점(weighted mean center)을 산출하였다. 둘째, 공간통계기법의 일종인 크리깅 보간법을 이용하여 5년 단위로 공간상의 지가변화 추이를 파악하였다.
본 연구에서는 추정식이 편향되지 않은 제한조건을 부여하는 정규 크리깅을 이용하였다. 이는 미 관측 지점과 평균 국지편차에 대한 계산이 필요하다고 가정하여 보간에 필요한 가중치를 결정하기 위해 사용할 수 있기 때문이다(Burrough and McDonnell, 1998).
공주시는 세종시에 편입되는 지역과 예정지역, 그 주변지역을 다 포함하고 있는 행정구역으로 세종시와 그 주변지역을 대표할 수 있는 지역으로 사료된다. 이를 위해 공간통계기법의 일종인 크리깅(kriging)을 이용하여 각 5년간의 지가변화가 공간상에서 어떠한 패턴으로 분포하는 지를 분석하고, ArcGIS 10.0의 Geostatistical Analyst 모듈을 통해 지도화하고자 한다.
따라서 본 연구에서는 지가자료를 통해 공간변화가 어떠한 패턴으로 나타나는 지를 규명하고자 한다. 이를 위해 크리깅 기법을 이용하여 미측정 지점에 대한 지가의 유추를 통해 공간상에 분포하는 패턴을 파악하고자 한다.

대상 데이터

본 연구의 대상지역인 공주시는 1읍 10면 5동의 행정구역으로 나누어지며, 도시와 농촌의 면모를 동시에 지녔다고 볼 수 있다. 따라서 전반적인 지가변화패턴을 살펴보기 위해 209개 법정동/리를 분석단위로 선정하였다(그림 1). 먼저 공간데이터 구축을 위해 1:5,000 수치지형도를 이용하여 행정경계 레이어를 추출하였으며, 누락된 리경계는 1;5,0000 행정구역도를 대상으로 벡터라이징을 실시하였다.
본 연구의 대상지역인 공주시는 1읍 10면 5동의 행정구역으로 나누어지며, 도시와 농촌의 면모를 동시에 지녔다고 볼 수 있다. 따라서 전반적인 지가변화패턴을 살펴보기 위해 209개 법정동/리를 분석단위로 선정하였다(그림 1).
먼저 공간데이터 구축을 위해 1:5,000 수치지형도를 이용하여 행정경계 레이어를 추출하였으며, 누락된 리경계는 1;5,0000 행정구역도를 대상으로 벡터라이징을 실시하였다. 속성데이터는 국토해양부에서 제공하는 2000, 2005, 2010년에 해당하는 표준지공시지가를 이용하여 지목별(전, 답, 임야, 대지) 평균값을 산출하여 동/리별로 입력하였다. 지목별 데이터 중 대지에 해당하는 지가자료는 토지이용현황이 주거지역인 곳만을 사용하였는데, 그 이유는 공업지역과 상업지역의 표준지 공시지가 자료가 동/리별로 충분히 조사되어 있지 않기 때문이다.
본 연구는 행정중심복합도시건설이라는 대규모 개발 호재에 따라 공주시의 지가자료를 이용하여 예정지역과 편입지역, 그 주변지역의 공간구조 변화패턴을 파악하는데 초점을 두었다. 이를 위해 2000년, 2005년, 2010년을 기준시점으로 209개의 동/리별 평균지가를 산출하여 GIS데이터를 구축하였다. 분석방법으로는 크게 3가지 측면으로 구분할 수 있다.

데이터처리

둘째, 공간통계기법의 일종인 크리깅 보간법을 이용하여 5년 단위로 공간상의 지가변화 추이를 파악하였다. 셋째, 동서축과 남북축의 방향별 변화패턴을 알아보기 위해 경향분석(trend analysis)을 실시하였다. 그 결과 지목별 지가변화추세는 행정중심복합도시 예정지역인 장기면과 반포면 일원의 동남부지역에서 높은 성장세를 보이는 것으로 나타났으며, 특히 2000~2005년에 상승폭이 더 컸던 것으로 나타났다.
둘째, 공간통계기법의 일종인 크리깅 기법을 이용하여 5년 단위의 공간상의 지가변화 추이를 파악한다. 셋째, 동서축과 남북축의 방향별 변화패턴을 알아보기 위해 경향분석(trend analysis)을 실시한다.
이러한 지가의 기초 통계량을 기반으로 공주시 지가의 공간 중심성을 파악하기 위해 지목별 지가속성을 가중치로 하여 가중평균중심점을 산출하였다 사용된 계산식은 다음과 같다(신정엽과 이상일, 2008).

이론/모형

시기별 지가데이터가 지리공간상에서 어떠한 형태로 변화하는지를 모형화하기 위해 공간보간법(spatial interpolation method) 중 국지적 보간법 중의 하나인 크리깅 기법을 이용하였다.

성능/효과

또한 각 지목별 평균지가 중심점의 이동방향 역시 동북부지역으로 편중되는 현상을 보였다. 공주시의 지가에 따른 공간상의 변화패턴은 행정중심복합도시 예정지역과 그에 편입되는 지역, 그리고 그 주변 지역순으로 지가의 변화폭이 현저하게 감소하는 것으로 분석되었다.
셋째, 동서축과 남북축의 방향별 변화패턴을 알아보기 위해 경향분석(trend analysis)을 실시하였다. 그 결과 지목별 지가변화추세는 행정중심복합도시 예정지역인 장기면과 반포면 일원의 동남부지역에서 높은 성장세를 보이는 것으로 나타났으며, 특히 2000~2005년에 상승폭이 더 컸던 것으로 나타났다. 이는 구체적인 개발계획이 수립되었던 시기와 맞물린 결과로 유추된다.

후속연구

다만 국토해양부에서 아파트에 대한 실거래가가 제공되고 있으나 지목별 토지에 대한 실거래가자료는 제공되지 않고 있다. 이러한 실질적인 자료가 제공된다면 보다 더 현실적인 지가변화패턴을 파악할 수 있을 것으로 본다.
이러한 연구를 통해 도시계획 및 정책 수립 시 기초를 마련할 수 있으며, 향후 도시의 발전방향을 예측하는데 도움이 될 것으로 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	지가의 일반적인 의미는?	일반적으로 지가(land price)는 도시적ㆍ비도시적 토지이용을 불문하고, 실제의 이용가치를 반영한 가격이라고 할 수 있다. 이러한 이용가치는 그 자체로서의 생산성이나 수익성에 따라 달라지기도 하지만, 주변의 토지이용 상황이나 정책, 사회경제적 환경과의 상호작용에 따라서도 변화한다.
	중위점의 정확한 위치를 찾아내기 쉽지 않은 이유는?	먼저 중위점은 특정 지점에서 모든 점까지의 거리 합이 최소가 되는 지점을 의미한다(이희연, 1995). 이를 위해 동일한 수의 점을 갖는 직교축의 교차점을 구해야 하지만, 이 교차점이 하나이상 존재 할 수 있으므로 실제로 정확한 위치를 찾아내기가 쉽지 않다. 둘째, 평균 중심점은 다양한 점의 x, y좌표의 평균을 구하는 방법으로 공간상에 산재해 있는 점들의 중심 위치라고 할 수 있다.
	토지의 이용가치는 어떻게 변화하는가?	일반적으로 지가(land price)는 도시적ㆍ비도시적 토지이용을 불문하고, 실제의 이용가치를 반영한 가격이라고 할 수 있다. 이러한 이용가치는 그 자체로서의 생산성이나 수익성에 따라 달라지기도 하지만, 주변의 토지이용 상황이나 정책, 사회경제적 환경과의 상호작용에 따라서도 변화한다. 복합적인 맥락을 내포한다는 측면에서 지가는 지역성을 가장 잘 나타내주는 요소라 볼 수 있다.

참고문헌 (18)

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상세보기
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상세보기
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국토해양부 부동산공시가격 알리미 http://www.realtyprice.or.kr
행정중심복합도시건설청 http://www.macc.go.kr

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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