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[국내논문] miRNA, PPI, 질병 정보를 이용한 마이크로어레이 데이터 통합 모델 설계
Integrated Model Design of Microarray Data Using miRNA, PPI, Disease Information 원문보기

한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, v.22 no.6, 2012년, pp.786 - 792  

하경식 (서울대학교 의생명지식공학연구실) ,  임진묵 (서울대학교 의생명지식공학연구실) ,  김홍기 (서울대학교 의생명지식공학연구실)

초록
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마이크로어레이는 수만 가지 이상의 DNA 또는 RNA를 기판위에 배열해 놓은 것이며 이 기술을 이용하여 대량의 유전자 발현을 탐색할 수 있게 되었다. 그렇지만 마이크로어레이는 실험자가 탐색하려는 특정 표현형에 대해서 설계된 실험방법을 이용하므로 제한된 숫자의 유전자 발현만을 관찰할 수 있다. 본 논문에서는 MicroRNAs(miRNAs)와 Protein-Protein Interaction(PPI) 정보를 포함하고 있는 데이터베이스를 활용하여 마이크로어레이 데이터의 의미적 확장 방법을 제시하고자 한다. 또한 Online Mendelian Inheritance in Man(OMIM) 및 International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, $10^{th}$ Revision(ICD-10)을 이용하여 질병 간 유전적 공통점 파악을 시도하였다. 이러한 접근방법을 통하여 새로운 생물학적 시각을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

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A microarray is a collection of thousands of DNAs or RNAs arranged on a substrate, and it enables one to navigate large amounts of gene expression. However, a researcher uses his designed experimental methods to focus on particular phenotypes from the available mass of data. In this paper, we used M...

Keyword

참고문헌 (28)

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