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컴퓨터 상호작용 운동 프로그램이 만성 뇌졸중 환자의 균형에 미치는 영향
Effects of an Interactive Computer Exercise Programs on Balance Performance in People with Chronic Stroke 원문보기

대한물리의학회지 = Journal of the korean society of physical medicine, v.7 no.1, 2012년, pp.87 - 94  

송민영 (동의과학대학교 물리치료과) ,  이태식 (동의과학대학교 물리치료과) ,  백일훈 (부산가톨릭대학교 대학원 물리치료학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose : The purpose of this study was to examine the feasibility and efficiency of balance training program through an interactive video game regimen in people with chronic stroke. Methods : Thirty patients with chronic hemiparetic stroke were recruited. Participants were randomly assigned to eith...

주제어

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문제 정의

  • 그러한 이유로, 이 연구의 궁극적인 목적으로 가상현실을 이용한 상호작용 컴퓨터 운동 프로그램이 만성 뇌졸중 환자의 균형에 미치는 영향을 알아보기 위한 것이다.
  • 본 연구는 만성 뇌졸중 환자들에게 동적인 균형 능력을 향상시키는데 컴퓨터 상호작용 운동 프로그램이 치료적 가능성이 있는지를 평가하기 위해, 전형적인 물리치료만을 받은 대조군과 컴퓨터 상호작용 운동프로그램을 적용한 실험군을 비교하였다. 6 가지의 다른 운동프로그램을 적용한 후 운동 전, 후 측정하여 대조군과 실험군의 효과를 평가하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
상호작용 컴퓨터 운동 프로그램이 만성 뇌졸중 환자의 균형에 미치는 영향을 알아보기 위한 실험의 대상 환자 선정 기준은? 환자에 있어서는 다음과 같은 기준을 적용하여 선정하였다. 1) 뇌졸중 발병이후 1년 이상이 된 환자. 2) 전통적인 신경계 물리치료 후 운동기능의 회복이 최고조에 있으며, 안정기에 있는 환자. 3) 30분동안 선자세를 유지할 수 있고 실내에서 30미터 거리를 독립적으로 걸을 수 있는 환자.
균형이란 ? 균형이란 역동적인 중력의 변화에 저항하여 바로 세운(upright)자세를 유지하는 능력을 말하며, 몸의 무게중심이 지지면(base of support) 안에 위치하도록 하는 자세 조절 기전(postural control mechanism) 을 통해 균형은 유지되어진다(Brunnstrom S, 1970). 그러나 뇌졸중 환자들은 대부분 감각의 소실, 체간 안정성의 문제, 자세 흔들림, 마비측과 비마측과의 부조화로 인해 체중 지지와 균형을 유지하는데 어려움을 가지고 있으며, 이러한 균형감각의 상실은 뇌졸중이후 환자들에게 보행을 방해하는 가장 큰 요인 중 하나로 여겨지고 있다(Gross와 Stevenson 등, 1998).
뇌졸중 환자들이 균형을 유지하지 못하는 이유는? 균형이란 역동적인 중력의 변화에 저항하여 바로 세운(upright)자세를 유지하는 능력을 말하며, 몸의 무게중심이 지지면(base of support) 안에 위치하도록 하는 자세 조절 기전(postural control mechanism) 을 통해 균형은 유지되어진다(Brunnstrom S, 1970). 그러나 뇌졸중 환자들은 대부분 감각의 소실, 체간 안정성의 문제, 자세 흔들림, 마비측과 비마측과의 부조화로 인해 체중 지지와 균형을 유지하는데 어려움을 가지고 있으며, 이러한 균형감각의 상실은 뇌졸중이후 환자들에게 보행을 방해하는 가장 큰 요인 중 하나로 여겨지고 있다(Gross와 Stevenson 등, 1998).
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참고문헌 (19)

  1. Betker AL, Szturm T, Moussavi ZK, Nett C. Video game-based exercises for balance rehabilitation: a single-subject design. Arch Phys Med Rehabil. 2006;87:1141-49. 

  2. Brunnstrom S. Movement therapy in hemiplegia: a neurophysiological approach. Philadelphia, PA: Harper & Row, 1970. 

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  6. Emken JL, Reinkensmeyer DJ. Robotenhanced motor learning: accelerating internal model formation during locomotion by transient dynamic amplification. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2005;13:33-39. 

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  8. Gross MM, Stevenson PJ, Charette SL, Pyka G, Marcus R. Effect of muscle strength and movement speed on the biomechanics of rising from a chair in healthy elderly and young women. Gait Posture 1998;8:175-85. 

  9. Hagman JD. Presentation- and test-trial effects on acquisition and retention of distance and location. J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 1983;9:334- 345. 

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  11. Johnson MJ, Feng X, Johnson LM, Winters JM. Potential of a suite of robot computer assisted motivating systems for personalized, home-based, stroke rehabilitation. J Neuroeng Rehabil. 2007; 4:6. 

  12. Marigold DS, Eng JJ, Dawson AS, et al. Exercise leads to faster postural reflexes,improved balance and mobility, and fewer falls in older persons with chronic stroke. J Am Geriatr Soc. 2005;53: 416-423. 

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  17. Silsupadol P, Siu KC, Shumway-Cook A, Woollacott MH. Training of balance under singleand dual-task conditions in older adults with balance impairment. Phys Ther. 2006;86:269-281 

  18. Vearrier LA, Langan J, Shumway-Cook A, Woollacott M. An intensive massed practice approach to retraining balance poststroke. Gait Posture. 2005; 22:154-63. 

  19. You SH, Jang SH, Kim YH, et al. Virtual realityinduced cortical reorganization and associated locomotor recovery in chronic stroke: an experimenter-blind randomized study. Stroke. 2005;36:1166-171. 

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