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NTIS 바로가기電子工學會誌 = The journal of Korea Institute of Electronics Engineers, v.39 no.2 = no.333, 2012년, pp.55 - 65
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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모션 디텍션이란? | CCTV 카메라에 접목된 1세대 지능형 감시시스템을 꼽으라면 모션 디텍션(Motion Detection) 기능을 말할 수 있다. 모션 디텍션은 움직이는 물체를 카메라가 스스로 감지해 포착하는 기능으로 이미 관련업계의 기술에서 가장 유명한 기술이다. 하지만 정도의 차이는 있겠지만 모션 디텍션은 영상의 픽셀을 감지해 이동물체를 탐지하는 것으로 포괄적인 감도를 조정하고 수동으로 감지 레벨을 설정하기 때문에 하루 평균 수십 번의 오류가 발생할 수 있다는 큰 문제로 지적돼 왔다. | |
모션 디텍션에서 지적돼 온 큰 문제는? | 모션 디텍션은 움직이는 물체를 카메라가 스스로 감지해 포착하는 기능으로 이미 관련업계의 기술에서 가장 유명한 기술이다. 하지만 정도의 차이는 있겠지만 모션 디텍션은 영상의 픽셀을 감지해 이동물체를 탐지하는 것으로 포괄적인 감도를 조정하고 수동으로 감지 레벨을 설정하기 때문에 하루 평균 수십 번의 오류가 발생할 수 있다는 큰 문제로 지적돼 왔다. | |
지능형 영상감시에서의 객체 검출과 추적의 수행 방법 및 문제점은 어떤 것들이 있는가? | ∙ 객체의 움직임 등으로 인해 형태가 급격하게 변화한다. ∙ 객체의 움직임은 부분적으로든 전체적으로든 중복되는 현상이 발생한다. 객체의 일부분이 중복되어 보이지 않거나 다중 객체로 인해 단일 객체 혹은 단일객체가 주변 조건들로 인해 다중 객체로 보이는 현상이 발생한다. ∙ 크기 및 형태가 객체(사람)마다 다르며, 헤어, 가방, 신발, 의류 착용에 따라 외형적인 변형을 유발시키는 요인이 된다. ∙ 추적하는 정보를 잃어버리는 경우도 종종 발생한다.(빠르게 움직이는 객체의 경우 이러한 현상이 발생하기도 한다.) ∙ 영상은 다양하게 변화하는 조명 환경과 그림자 등이 영상에 노이즈로 작용하기 때문에 객체가 아닌 곳에서 객체로 오인식 될 경우가 있다. |
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