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NTIS 바로가기말소리와 음성과학 = Phonetics and speech sciences, v.4 no.1, 2012년, pp.77 - 87
Interest in music recognition has been growing dramatically after NHN and Daum released their mobile applications for music recognition in 2010. Methods in music recognition based on audio analysis fall into two categories: music recognition using audio fingerprint and Query-by-Singing/Humming (QBSH...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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음악을 쿼리로 이용하는 음악 검색의 장점은 무엇인가? | 이 방법은 사용자가 검색을 원하는 곡의 곡명 및 가수 명을 모르는 경우 검색을 할 수 없고, 수동으로 메타 데이터를 생성해야 하는 단점이 있다. 이에 반해, 음악을 쿼리로 이용하는 음악 검색은 마이크로부터 입력된 곡의 일부 또는 사용자의 singing이나 humming만으로 검색이 가능한 장점이 있다. | |
곡목/가수명 등의 메타 데이터를 이용하여 검색하는 방법의 단점은 무엇인가? | 기존의 음악검색은 주로 곡목/가수명 등의 메타 데이터를 이용하여 검색하는 방법이었다. 이 방법은 사용자가 검색을 원하는 곡의 곡명 및 가수 명을 모르는 경우 검색을 할 수 없고, 수동으로 메타 데이터를 생성해야 하는 단점이 있다. 이에 반해, 음악을 쿼리로 이용하는 음악 검색은 마이크로부터 입력된 곡의 일부 또는 사용자의 singing이나 humming만으로 검색이 가능한 장점이 있다. | |
Gracenote의 DRS란 무엇인가? | )의 Midomi [2]가 PC를 기반으로 상용화 되었다. Gracenote의 DRS는 사용자의 CD-ROM 드라이브에 있는 오디오 CD의 오디오 정보를 인터넷을 통해 Gracenote의 서버에 전송하여, 서버 내의 음악에서 검색된 오디오 정보에 대한 노래곡명을 알려주는 서비스이다. Melodis 의 Midomi는 사용자의 singing이나 humming을 서버로 전송하여 singing/humming 데이터베이스를 구축하고, 이 데이터베이스에 기반한 singing/humming 검색 서비스이다. |
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