[논문]OWL 문서의 변경 탐지 및 관리 기법

김연희; 김지현

doi:10.9728/dcs.2012.13.1.043

OWL 문서의 변경 탐지 및 관리 기법
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디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.13 no.1, 2012년, pp.43 - 52

김연희 (부천대학교 e-비즈니스과) , 김지현 (서일대학교 컴퓨터소프트웨어과)

초록
AI-Helper

정보 자원에 대한 정확한 검색을 위해서는 점진적으로 변화하는 온톨로지의 변경 내용을 효율적으로 관리할 필요가 있다. 최근에는 OWL을 이용해 온톨로지를 기술하는 경우가 많기 때문에 OWL 문서로 작성된 온톨로지의 변경 내용을 관리할 수 있는 기법이 필요하다. 이러한 요구에 따라 본 논문에서는 OWL로 기술된 온톨로지의 변화를 탐지할 수 있도록 변경 가능한 요소를 분류하고 각 요소의 특성에 맞게 변경 내용을 관리할 수 있는 저장 스키마를 제안한다. 그리고 온톨로지 버전별로 클래스나 프로퍼티에 대한 정보를 제공하는 뷰를 이용하여 질의 처리 성능을 개선할 수 있는 가능성을 제시한다. 본 논문에서 제안한 저장 스키마는 각 온톨로지 버전과 관련된 메타데이터의 변경 내용도 함께 저장한다. 또한 온톨로지가 변경되면 자동적으로 추가 또는 삭제되어야 하는 메타데이터의 내용도 추론을 통해 관리할 수 있다. 따라서 본 논문에서 제안한 저장 스키마를 이용하면 온톨로지의 변경 이력에 대한 검색이 가능하고 사용자가 선택한 온톨로지 버전에 맞는 정확하고 유효한 메타데이터를 제공할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

For accurate search on information resources, it is needed to manage gradual changes in ontology efficiently. Recently, because ontology is often written using OWL, techniques that can manage changes in OWL documents are required. To meet these needs, in this paper, we classify changeable elements to detect changes in OWL ontology and propose a storage schema that can manage the changes according to the characteristics of each element. And we suggest the possibility of improving performance of query processing using views that provide information about classes or properties in each ontology version. The proposed storage schema stores changes in metadata associated with each ontology version. In addition, it can manage metadata that must be added or deleted through reasoning when ontology changes. So, the proposed storage schema can support queries about history of changes in ontology and provide accurate and valid metadata that is suitable for user-selected ontology version.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

특히 본 논문에서 제안한 저장 스키마는 온톨로지의 버전별 변경 내용뿐만 아니라 그와 관련된 메타데이터의 변경 내용도 함께 관리한다. 그리고 본 논문에서는 온톨로지 버전에 기반을 둔 질의의 처리 성능을 개선하기 위해 뷰를 이용하는 방법을 제안한다.
따라서 본 논문에서는 OWL 문서로 작성된 온톨로지 버전의 변화를 탐지할 수 있도록 변경 유형을 분류하고 각 유형별 특성에 맞게 변경 내용을 관리할 수 있는 저장 스키마를 제안한다. 특히 본 논문에서 제안한 저장 스키마는 온톨로지의 버전별 변경 내용뿐만 아니라 그와 관련된 메타데이터의 변경 내용도 함께 관리한다.
이러한 온톨로지의 계속적인 변화를 정확하게 관리하지 못하면 버전별 온톨로지의 충돌이 발생하여 검색의 신뢰성이 낮아지고 온톨로지의 변경 이력에 대한 검색이나 이전 버전의 온톨로지를 이용한 검색을 지원할 수 없는 문제가 발생하게 된다. 따라서 본 논문에서는 풍부한 표현력과 다양한 모델링 요소를 제공하는 OWL 문서로 기술된 온톨로지 버전의 변화를 탐지하기 위해 변경 유형을 분류하고 유형별 특성에 맞게 변경 내용을 관리할 수 있는 저장 스키마를 제안하였다. 그리고 뷰를 이용해 온톨로지 버전별로 유효한 클래스와 프로퍼티의 정보를 관리하여 제안한 저장 스키마의 질의 처리 성능을 향상시킬 수 있는 전략을 함께 제안하였다.
버전별로 변경이 발생한 온톨로지와 그것과 관련된 메타데이터의 간단한 예를 살펴보자.
본 논문에서는 OWL로 작성된 온톨로지의 버전별 변화를 탐지하여 변경된 내용만을 저장함으로써 저장 공간의 효율성을 높이고 관련된 메타데이터의 변경 사항을 쉽게 추론할 수 있도록 한다. OWL 문서의 변경 내용을 관리하기 위해 본 논문에서 제안한 저장 스키마는 10개의 테이블로 구성된다.
본 논문에서는 기존 연구의 한계를 극복하고 효율적인 온톨로지의 변경 관리가 가능하도록 OWL 문서로 작성된 온톨로지가 포함하고 있는 변경 요소를 탐지하여 분류하고 온톨로지의 변경 내용은 물론 관련된 메타데이터의 변경 내용도 함께 저장할 수 있는 저장 스키마를 관계형 데이터베이스를 이용하여 개발하는데 목표을 두고 있다.
이러한 특징을 가지고 있는 실체화 뷰를 이용하면 조인 등을 포함하고 있는 복잡한 질의의 처리 성능을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 이러한 실체화 뷰의 특징을 OWL 문서의 변경 관리 성능을 향상시키기 위해 이용한다.
본 논문에서는 점진적으로 변화하는 OWL의 버전과 변경 내용을 관리하기 위한 저장 스키마를 제안한다. OWL 문서로 기술된 온톨로지의 버전이 여러 개 배포될 수 있고 온톨로지와 관련한 메타데이터의 내용도 함께 관리해야 하기 때문에 대용량 데이터의 지원이 가능한 관계형 데이터베이스를 이용한다.

제안 방법

만약 삭제된 클래스가 제한 사항을 가지고 있거나 다른 클래스와 관계를 맺고 있다면 ClassRestriction, ClassMember, ClassRelation 테이블에서 해당 클래스와 관련된 레코드의 deleteV 필드에도 삭제가 탐지된 버전을 지정한다. 그리고 Individual 테이블에서 삭제된 클래스의 타입으로 지정된 개체의 deleteV 필드에 버전을 지정한 후 같은 개체에 대해 클래스 타입을 표현하는 classType 필드를 널 값으로 하는 새로운 레코드를 추가하면서 addV 필드에 버전을 지정한다.
하위 클래스의 삭제가 탐지되면 Class 테이블에서 해당 클래스의 deleteV 필드에 삭제 버전을 지정하고 Individual 테이블에서 삭제된 하위 클래스 타입으로 지정된 개체의 deleteV 필드에 삭제 버전을 지정한다. 그리고 같은 개체에 대해 클래스 타입을 삭제된 클래스의 상위 클래스로 지정한 새로운 레코드를 Individual 테이블에 삽입하고 addV 필드에 버전을 지정한다. 동일 클래스의 삭제도 하위 클래스와 마찬가지 방법으로 처리한다.
따라서 본 논문에서는 풍부한 표현력과 다양한 모델링 요소를 제공하는 OWL 문서로 기술된 온톨로지 버전의 변화를 탐지하기 위해 변경 유형을 분류하고 유형별 특성에 맞게 변경 내용을 관리할 수 있는 저장 스키마를 제안하였다. 그리고 뷰를 이용해 온톨로지 버전별로 유효한 클래스와 프로퍼티의 정보를 관리하여 제안한 저장 스키마의 질의 처리 성능을 향상시킬 수 있는 전략을 함께 제안하였다.
기존 클래스에 제한 사항의 추가가 탐지되면 유형에 따라 ClassMember나 ClassRestriction 테이블에 추가된 제한 사항에 대한 정보를 삽입하고 addV 필드에 추가가 탐지된 버전을 지정한다. 그리고 추가된 제한 사항에 따라 추론된 새로운 개체에 대한 정보는 Individual 테이블에 삽입하고 addV 필드에 버전을 지정한다.
예를 들어, 하위 클래스 (subclass)로 정의된 클래스가 삭제된 온톨로지 버전에서는 삭제된 클래스 타입으로 지정된 개체의 클래스 타입을 삭제된 클래스의 상위 클래스(superclass)로 변경한다. 둘째, 개체의 동질성과 이질성 관계를 추론한다. 예를 들어, 클래스 간의 이질성(disjointWith) 관계가 추가된 온톨로지 버전에서는 각 클래스의 타입으로 지정된 개체들도 이질성(differentFrom) 관계로 추론한다.
본 논문에서 제안한 저장 스키마의 처리 성능을 평가하기 위해 OWL 문서의 버전과 변경 내용을 관리하는 기존 연구 중 관계형 데이터베이스를 이용하는 [7]에서 제안한 저장 스키마를 비교 대상으로 선택하고 <표 13>에서 제시한 6개의 질의에 대한 처리 시간을 비교하였다. 모든 질의는 데이터베이스 엔진이 구동된 직후 바로 처리하고 10번씩 수행한 후 평균 처리 시간을 초 단위로 측정하였다.
본 논문에서 제안한 저장 스키마는 온톨로지 버전별로 변경된 내용과 온톨로지에 기반을 두고 기술된 메타데이터의 변경 내용을 함께 관리한다. 그리고 온톨로지의 변경에 따라 자동적으로 추가되거나 삭제되어야 하는 메타데이터의 변경 내용도 추론을 통해 함께 관리한다.
본 논문에서 제안한 저장 스키마에는 버전별로 온톨로지에 정의된 클래스에 대한 정보를 저장하는 Class, ClassRelation, ClassRestriction, ClassMember 테이블이 존재한다. <표 3>은 클래스의 기본 정보를 저장하는 Class 테이블에 대해 설명한다.
본 논문에서 제안한 저장 스키마에는 버전별로 온톨로지에 정의된 프로퍼티에 대한 정보를 저장하는 Property, InverseProperty 테이블이 존재한다. <표 7>은 프로퍼티의 기본 정보를 저장하는 Property 테이블에 대해 설명한다.
본 논문에서 제안한 저장 스키마에는 버전별로 정의된 온톨로지와 관련된 메타데이터의 정보를 저장하는 Individual, IndividualRelation, Triple 테이블이 존재한다. 이 세 개의 테이블에는 OWL 문서에 직접적으로 기술되어 있는 메타데이터뿐만 아니라 온톨로지의 변경에 따라 자동 적으로 추론되는 메타데이터도 함께 저장된다.
본 논문에서 제안한 저장 스키마의 질의 처리 성능을 평가하기 위해 인텔 Core2 Duo 2.4GHz CPU와 2GB 메모리, Windows XP 운영체제의 컴퓨터 환경에 설치된 오라클 11g와 Visual Studio 2008을 이용해 C 언어로 OWL 변경 관리 시스템을 구현하여 실험을 수행하였다. 그리고 여행을 주제로 한 온톨로지에 대해 12개의 OWL 문서 버전을 직접 설계하고 생성한 후 실험 데이터로 활용하였다.
본 논문에서 제안한 저장 스키마의 처리 성능을 평가하기 위해 OWL 문서의 버전과 변경 내용을 관리하는 기존 연구 중 관계형 데이터베이스를 이용하는 [7]에서 제안한 저장 스키마를 비교 대상으로 선택하고 에서 제시한 6개의 질의에 대한 처리 시간을 비교하였다.
일반적으로 OWL 요소의 수정 연산은 요소의 삭제 연산 후 새롭게 추가 연산을 수행한 것과 결과가 같다. 본 논문에서는 OWL의 변경 관리를 보다 단순화하기 위해 변경을 위한 추가와 삭제 연산만을 고려한다. 새로운 버전의 OWL 문서가 배포되면 이전 버전의 OWL 문서와의 차이를 탐지하여 변경된 내용을 추출해야 한다.
본 논문에서는 온톨로지 변경에 따라 자동적으로 추론되어야 하는 메타데이터의 변경 내용을 다음과 같이 크게 세 가지로 분류하고 OWL 변경 관리에 고려한다. 첫째, 개체의 클래스 타입을 추론한다.
본 논문에서는 제안한 저장 스키마를 이용해서 추가와 삭제 연산에 따라 변경된 온톨로지 내용을 관리하고 온톨로지의 변경에 따라 메타데이터 변경 내용을 추론하는 전략을 다음과 같이 제안한다.
삭제가 탐지된 제한 사항의 유형에 따라 ClassMember나 ClassRestriction 테이블에서 관련된 제한 사항의 deleteV 필드에 삭제 버전을 지정한다. 함께 삭제되어야 하는 개체가 있다면 Individual과 IndividualRelation 테이블에서 해당 개체의 deleteV 필드에 삭제 버전을 지정하고 Triple 테이블에서도 삭제된 개체에 대해 기술된 메타데이터의 deleteV 필드에 버전을 지정한다.
이를 위해 본 논문에서는 OWL 문서로 기술된 온톨로지에 대해 에서 분류한 유형에 따라 변경을 탐지한다.
본 논문에서는 온톨로지 변경에 따라 자동적으로 추론되어야 하는 메타데이터의 변경 내용을 다음과 같이 크게 세 가지로 분류하고 OWL 변경 관리에 고려한다. 첫째, 개체의 클래스 타입을 추론한다. 예를 들어, 하위 클래스 (subclass)로 정의된 클래스가 삭제된 온톨로지 버전에서는 삭제된 클래스 타입으로 지정된 개체의 클래스 타입을 삭제된 클래스의 상위 클래스(superclass)로 변경한다.

대상 데이터

OWL 문서의 변경 내용을 관리하기 위해 본 논문에서 제안한 저장 스키마는 10개의 테이블로 구성된다.
개념을 표현하는 클래스와 클래스의 속성이나 클래스간의 의미적 관계를 표현하는 프로퍼티가 OWL의 핵심 요소이기 때문에 본 논문에서는 이 두 가지를 변경 탐지의 대상으로 한다. <표 1>에서 제시한 대로 새로 배포된 온톨로지에서 클래스에 대해 정의, 제한 사항, 관계의 추가와 삭제가 탐지되거나 프로퍼티에 대해 정의, 특성, 관계의 추가와 삭제가 탐지되면 변화가 발생한 것으로 판단한다.
4GHz CPU와 2GB 메모리, Windows XP 운영체제의 컴퓨터 환경에 설치된 오라클 11g와 Visual Studio 2008을 이용해 C 언어로 OWL 변경 관리 시스템을 구현하여 실험을 수행하였다. 그리고 여행을 주제로 한 온톨로지에 대해 12개의 OWL 문서 버전을 직접 설계하고 생성한 후 실험 데이터로 활용하였다. <표 12>는 본 논문에서 실험 데이터로 사용한 12개 OWL 문서 버전의 특성을 보여준다.

성능/효과

하지만 시간의 차이가 크지 않으며 앞서 설명한 대로 기존 스키마의 경우 유효하지 않은 개체도 검색 결과로 반환하여 검색의 정확성이 낮아지는 문제가 있기 때문에 제안 스키마가 더 효율적이라고 판단할 수 있다. 그리고 역관계를 맺고 있는 프로퍼티와 관련된 Q5 질의와 이행적 특성을 가지고 있는 프로퍼티와 관련된 Q6 질의의 경우에 기존 스키마는 역관계와 이행적 특성에 따른 추론 기능을 기본적으로 지원하고 있지 않기 때문에 제안 스키마의 질의 처리 시간이 상대적으로 빠르다는 것을 확인할 수 있다. 또한 제안 스키마에서는 메타데이터의 유효성을 확인할 수 있기 때문에 기존 스키마에 비해 검색 결과의 정확도가 높다.
그리고 온톨로지의 변경에 따라 자동적으로 추가되거나 삭제되어야 하는 메타데이터의 변경 내용도 추론을 통해 함께 관리한다. 따라서 본 논문에서 제안한 저장 스키마를 통해 온톨로지의 버전별 변경 이력은 물론 사용자가 제시한 버전의 온톨로지와 관련된 유효한 정보만을 검색하는 것이 가능하다.
그리고 역관계를 맺고 있는 프로퍼티와 관련된 Q5 질의와 이행적 특성을 가지고 있는 프로퍼티와 관련된 Q6 질의의 경우에 기존 스키마는 역관계와 이행적 특성에 따른 추론 기능을 기본적으로 지원하고 있지 않기 때문에 제안 스키마의 질의 처리 시간이 상대적으로 빠르다는 것을 확인할 수 있다. 또한 제안 스키마에서는 메타데이터의 유효성을 확인할 수 있기 때문에 기존 스키마에 비해 검색 결과의 정확도가 높다.

후속연구

버전별로 온톨로지의 변경 내용을 관리하는 것은 사용자가 제시한 온톨로지 버전과 관련하여 유효한 정보만을 제공하기 위해서이다. 따라서 본 논문에서 제안한 저장 스키마와 관련한 모든 질의는 사용자가 제시한 버전의 유효성을 판단하기 위해 Version 테이블과의 조인이 반드시 필요하다. 특히, 각 버전의 온톨로지가 포함하고 있는 유효한 클래스와 프로퍼티에 대한 내용을 실체화 뷰를 이용해 미리 생성해두면 질의 처리 시 조인 연산을 줄일 수 있기 때문에 성능 개선 효과가 있다.
제안 스키마는 기존 스키마와 달리 온톨로지 변경에 따른 메타데이터의 변경 이력을 함께 저장하기 때문에 질의에서 제시된 온톨로지 버전과 관련하여 유효한 메타데이터만을 검색하는 것이 가능하다. 또한 제안 스키마에서는 온톨로지 변경에 따라 자동적으로 추가되거나 삭제되어야 하는 메타데이터의 내용을 추론하여 관리하기 때문에 보다 정확한 검색 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 메타데이터에 대한 내용을 검색하는 Q4, Q5, Q6 질의에 대해 기존 스키마의 검색 결과에는 질의에서 제시한 온톨로지 버전에 맞지 않는 메타데이터의 내용이 포함되어 있었다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	정보 시스템에서 의미에 기반을 둔 지능화된 검색을 제공하기 위해서는 무엇이 중요한가?	정보 시스템에서 의미에 기반을 둔 지능화된 검색을 제공하기 위해서는 정보 자원의 의미를 기술할 수 있는 메타데이터와 온톨로지의 역할이 중요하다. 메타데이터는 온톨로지에 정의된 개념을 이용하여 정보 자원의 의미와 정보 자원 간의 의미적 관련성을 자세하게 기술한 것이다.
	온톨로지가 시간이 지나면 실세계의 변화와 함께 계속적인 변경이 발생하는 경우 이외에 어떤 경우에도 변경이 발생할 수 있는가?	일반적으로 온톨로지는 실세계에 존재하는 개념에 대한 모델링에 기반을 두고 있기 때문에 시간이 지나면 실세계의 변화와 함께 계속적인 변경이 발생하게 된다[1, 2]. 또한 사용자의 요구에 따라 변경이 발생할 수도 있다. 이러한 온톨로지의 계속적인 변화를 정확하게 관리하지 못하면 변경된 온톨로지와 기존 온톨로지간의 충돌이 발생하여 온톨로지에 대한 신뢰성이 낮아지게 되고 정보 자원의 과거 메타데이터에 대한 검색이나 온톨로지의 변경 이력에 대한 검색 등을 올바르게 지원하지 못하게 된다.
	메타데이터란 무엇인가?	정보 시스템에서 의미에 기반을 둔 지능화된 검색을 제공하기 위해서는 정보 자원의 의미를 기술할 수 있는 메타데이터와 온톨로지의 역할이 중요하다. 메타데이터는 온톨로지에 정의된 개념을 이용하여 정보 자원의 의미와 정보 자원 간의 의미적 관련성을 자세하게 기술한 것이다. 그리고 온톨로지는 메타데이터를 기술할 때 사용되는 개념을 정의하고 개념간의 관계를 명시한 것으로 메타데이터에 직접적으로 기술되어 있지 않는 새로운 지식을 추론할 수 있는 논리적 근거를 제공한다.

참고문헌 (9)

Michel Klein, Atanas Kiryakov, Damyan Ognyanov and Dieter Fensel, "Ontology Versioning and Chang e Detection on the Web", In Proceedings of EKAW, pp.247-259, 2002.
Giorgos Flouris, Dimitris Manakanatas, Haridimos Kondylakis, Dimitris Plexousakis and Grigoris Antoniou, "Ontology Change: classification and survey", The Knowledge Engineering Review, Vol. 23 No. 2, 2008.

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이동희, 임동혁, 김형주, "내포된 공노드를 포함하는 RDF 문서의 변경 탐지 기법", 정보과학회논문지, 제34권 제6호, pp.518-527, 2007.
Hongwon Yun, Junghwa Lee, and Jungwon Kim, "Ontology Versions Management Schemes using Change Set", Journal of Information Technology Applications & Management, Vol. 12 No. 3, pp.27-39, 2005.

원문보기 상세보기
OWL 2 Web Ontology Language Primer, "http://www.w3.org/TR/2009/REC-owl2-primer- 20091027/", 2009.
임동혁, 이상원, 김형주, "관계형 데이터베이스 기반의 후방향 추론을 이용하는 확장 가능한 RDF 데이터 변경 탐지 기법", 정보과학회논문지, 제37권 제4호, pp.197-202, 2010.
오우진, "OWL 환경에서 온톨로지 버전관리", 홍익대학교 대학원 컴퓨터공학전공, 2010.
Gang Wu, Kuo Zhang, Can Liu and Juanzi Li, "Adapting Prime Number Labeling Scheme for Directed Acyclic Graphs", DASFAA 2006, pp. 787-796, 2006.
이훈, 유상봉, "효율적인 온톨로지 저장과 처리를 위한 관계형 데이터베이스 설계", 한국정보기술학회논문지, 제8권 제9호, pp.143-151, 2010.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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