최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.1 no.3, 2012년, pp.177 - 186
주성일 (숭실대학교 미디어학과) , 원선희 (숭실대학교 미디어학과) , 최형일 (숭실대학교 미디어학과)
In this paper, we propose a real-time approach for detecting and tracking a hand region by analyzing depth images. We build a hand model in advance. The model has the shape information of a hand. The detecting process extracts out moving areas in an image, which are possibly caused by moving a hand ...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
템플릿을 사용하는 방법은 어떻게 손의 위치를 검출하는가? | 이 방법은 손 검출 및 추적을 위한 특징으로 정보의 양이 매우 부족하고, 조명의 변화에 민감하여 효율성이 낮다는 문제점이 있다. 템플릿을 사용하는 방법은 미리 학습한 손 모양 템플릿을 영상에 정합시켜 손의 위치를 검출한다[5][6]. Stenger[6]은 색상과 모션 모델을 이용하여 손을 검출하고 사전 정의된 손 포즈 템플릿과의 거리를 계산하여 실시간 정적 제스처 인식을 수행한다. | |
센서 기반 방법들은 영상 기반 방법의 한계점을 해결할 수 있는 이유는 무엇인가? | 손 검출을 위한 또 다른 방법인 센서 기반 방법들은 3차원 데이터를 이용할 수 있기 때문에 영상 기반 방법의 한계 점을 해결할 수 있다. 3차원 데이터는 손이 위치하는 실세계 공간에서의 위치 정보와 형태 정보를 표현할 수 있으므로 주변 잡음이나 영상의 밝기정보, 색상정보와 무관하게 손을 검출할 수 있다. | |
손동작 인식을 위해서는 많은 다양한 접근법들을 위해 무엇이 적용되는가? | 손동작 인식을 위해서는 많은 다양한 접근법들이 보고되고 있다. 이를 위해서는 손 영역 검출, 손 특징 추출, 그리고 학습 및 인식 방법들이 적용된다. 기존의 연구들은 크게손 영상을 분석하기 위해 데이터 글로브를 사용하는 방법[1]과 손의 2차원 패턴 정보를 분석하는 방법[2-6], 3차원 모델을 사용하거나 스테레오 비전을 이용하여 추출된 손의 3차원 기하학적인 정보를 분석하는 방법[7-10]으로 분류할수 있다. |
V. Pavlovic, R. Sharma, and T. Huang, "Visual Interpretation of Hand Gestures for Human-Computer Interaction: A Review", IEEE Trans. on PAMI, Vol.19, No.7, pp.677-695, 1997.
C. Manresa, J. Varona, R. Mas, Francisco, and J. Perales, "Hand Tracking and Gesture Recognition for Human- Computer Interaction", Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol.5, No.3, pp.96-104, 2005.
M. G. Hwang, H. R. Kim, S. B. Kang, and T. K. Ynag, "Vision Based Real-time Hand Shape Recognition Using Fuzzy Inference", Journal of Korean Institute of Information Technology, Vol.6, No.2, pp.53-59, 2008.
H. I. Suk, and B. H. Sin, "Dynamic Bayesian Network based Two-Hand Gesture Recognition", Journal of KIISE : Software and Applications, Vol.35, No.4, 2008.
A. Yilmaz, O. Javed, and M. Shah, "Object tracing: A survey", ACM Comput. Surv., Vol.38, No.4, Dec., 2006.
B. Stenger, "Template-Based Hand Pose Recognition Using Multiple Cues", ACCV 2006, LNCS. 3852, pp.551-560, 2006.
P. Breuer, C. Eckes, and S. Muller, "Hand Gesture Recognition with a novel IR Time-of-Flight Range Camera-A pilot study", LNCS.4418, 247, 2007.
I. Oikonomidis, N. Kyriazis, and A. A. Argyros, "Efficient model-based 3D tracking of hand articulations using Kinect", in British Machine Vision Conference, Dundee, UK, pp.101.1-101.11, 2011.
S. H. Park, S. J. Yu, J. R. Kim, S. J. Kim, and S. Y. Lee, "3D hand tracking using Kalman filter in depth space", EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol.2012, No.1, pp.1-18, 2012.
M. B. Holte, T. B. Moeslund, and P. Fihl, "Fusion of range and intensity information for view invariant gesture recognition", in IEEE Computer Society Conference on Computer Vision & Pattern Recognition Workshops, Anchorage, AK, U.S.A, pp.1-7, 2008.
H. S. Yang, and H. W. Jung, "A study on hand recognition in image for multimedia system", The Journal of the Korea Contents Association, Vol.5, No.2, pp.267-274, 2005.
PrimeSensor http://www.primesense.com
H. Breu, J. Gil, D. Kirkpatrick, M. Werman, "Linear Time Euclidean Distance Transform Algorithms", Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions, Vol.17, No.5, pp.529-533, 1995.
http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3 /root_downloads/tutorials/contour_tracing_Abeer_George_Ghunei m/index.html
C. P. Chen, Y. T. Chen, P. H. Lee, Y. P. Tsai, and S. Lei, "Real-time Hand Tracking on Depth Images", Visual Communications and Image Processing (VCIP), IEEE, pp.1-4, 2011.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.