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NTIS 바로가기자연, 터널 그리고 지하공간 = Magazine of Korean Tunnelling and Underground Space Association, v.14 no.1, 2012년, pp.21 - 27
김영준 (태조엔지니어링 지반사업부) , 이성기 (태조엔지니어링 지반사업부) , 이승훈 (태조엔지니어링 지반사업부) , 박동규 (태조엔지니어링 지반사업부) , 이승주 (두산건설(주) 인프라BG 설계팀) , 이동호 (두산건설(주) 인프라BG 설계팀)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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산사태와 관련해서 회귀분석은 어떤 방법인가? | 회귀분석은 산사태와 관련 있는 다른 요인들을 이용하여 향후 발생 가능한 산사태를 예측하려는 시도에 적용 가능한 통계분석 방법이다. 일반적으로 회귀분석에서의 모형은 주어진 독립변수 하에서 종속변수의 평균이 독립 변수에 대한 선형식은 다음과 같이 표현된다. | |
로지스틱 회귀계수는 어디에 사용되는가? | 로지스틱 회귀계수는 다른 선형회귀계수와 마찬가지로 종속변수와 독립변수들 사이의 관계를 설명하고 주어진 독립변수의 수준에서 종속변수를 예측하는데 사용되어 진다. 그러나 회귀계수의 추정방법에 차이가 있다. | |
산사태 연구팀에서 개발한 산사태를 예측하는 방법은 어떻게 개발되었는가? | 국내에서는 그동안 반복적으로 발생하는 산사태를 더욱 정확하게 예측하고 이로 인한 피해를 최소화하기 위해서 과학적이고 정확한 접근 방법과 기준에 의해 산사태를 예측하는 방법이 요구되어 왔다. 한국지질자원연구원 산사태연구팀에서는 통계적 기법을 동원하여 산사태 발생 확률을 산정하는 기법을 개발하였다. 산사태 예측기법은 2일 누적강우량이 약 200mm이상 발생 되었을 때 발생된 산사태 조사결과를 토대로 개발되었다. 정량적 산사태 발생가능성을 구하기 위해 통계학에서 최근 많이 사용하는 로지스틱 회귀분석(logistic regression) 기법을 이용한다. |
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