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정보처리학회지 = Korea information processing society review, v.19 no.2, 2012년, pp.20 - 28
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 빅데이터 분석 플랫폼의 주요 기술을 설명하시오. | ∙이기종 데이터 융합 기술: 빅데이터 분석을 위해 다양한 데이터 소스에 접근, 데이터 수집 및 데이터 융합 처리를 지원하는 이기종 멀티데이터 융합 기술 ∙빅데이터 저장 관리 기술: 폭증하는 다양한 형식의 데이터를 저장 관리할 수 있는 고확장성의 분산 저장 관리 기술[5] 및 실시간 분석 환경을 지원하는 고성능 저장 관리 기술 ∙빅데이터 처리 기술 : 지속적으로 발생하는 스트림 데이터 및 대규모 저장 데이터의 적시 분석 처리를 지원하기 위한 분산 병렬 데이터 처리 기술 ∙빅데이터 분석 기술 : 빅데이터에 내재된 가치를 추출하기 위해 필요한 대규모 데이터 및 스트림 데이터기반 통계 처리, 데이터 마이닝 등 공통 분석 기술 및 기계 학습, 인공 지능 기법을 적용한 고급 분석 기술 ∙지능 가시화 기술 : 분석된 결과를 쉽게 직관적으로 이해할 수 있도록 도표, 이미지, 애니메이션 등을 활용하여 가시화하여 제공하는 기술 | |
| 사람, 사물, 환경의 스마트화를 가속시키는 원인은? | 스마트폰, CCTV, RFID, 센서 등의 출현은 사람, 사물, 환경의 스마트화를 가속시키고 있으며, 데이터의 생산, 유통, 소비 체계에 큰 변화를 주고 있다. 데이터의 폭증으로 데이터가 경제적 자산이 되는 빅데이터 시대를 맞이하고 있으며, 빅데이터의 활용 및 이를 위한 새로운 IT 기술에 대한 요구가 커지고 있다. | |
| 빅데이터의 속성에는 무엇이 있는가? | 빅데이터는 기존의 IT 방식으로는 저장/관리/분석이 어려울 정도로 데이터의 생성 속도가 빠르고, 다양한 종류로 구성된 큰 규모의 데이터를 의미한다. 빅데이터의 속성은 크게 데이터 규모, 데이터 다양성, 데이터 생성/처리 속도로 정의하고 있다. 이 외에도 데이터 활용 환경의 복잡성까지 포함하여 빅데이터 속성을 정의하기도 한다[2]. |
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