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NTIS 바로가기한국정보통신학회지 = The magazine of KIICE, v.13 no.1, 2012년, pp.33 - 39
이미영 (한국전자통신연구원 클라우드컴퓨팅연구부) , 최완 (한국전자통신연구원 클라우드컴퓨팅연구부)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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대표적인 빅데이터 배치 처리 기술은 무엇인가? | 대표적인 빅데이터 배치 처리 기술인 구글의 MapReduce 기술은[6] 오픈 소스 Hadoop[7]의 성공으로 분산 데이터 처리 기술의 사실 표준이 되고 있다. MapReduce 기술은 Map과 Reduce 태스크로 서비스를 구성하며, key-value 기반의 입력 데이터에 대해 Map 태스크를 처리하고, 그 결과에 대해 Reduce 태스크를 수행하는 모델이다. | |
빅데이터란 무엇인가? | 빅데이터는 기존의 IT 방식으로는 처리/저장.관리/분석이 어려울 정도로 데이터의 생성 속도가 빠르고, 다양한 종류로 구성된 큰 규모의 데이터를 의미한다. IBM 정의에 따르면 빅데이터의 속성은 크게 데이터 규모, 데이터 다양성, 데이터 생성/처리 속도로 규정할 수 있다. | |
대표적인 noSQL 기술은 무엇인가? | 대표적인 noSQL로는 대규모 인터넷 서비스를 위해 key-value 모델 기반으로 분산 저장 관리를 제공하는 구글의 Bigtable, Bigtable과 유사한 개념으로 만들어진 오픈 소스인 Hadoop의 Hbase[23], 아마존의 Dynamo[24] 등이 있다. |
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