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[국내논문] 한의학 고전 문헌 데이터베이스에서 활용할 건망 유의어 연구
Creating Amnesia Synonyms in Traditional Korean Medicine : Database Utilization 원문보기

한국의사학회지 = the journal of Korean medical history, v.25 no.1, 2012년, pp.5 - 10  

김우영 (한국한의학연구원 문헌연구그룹) ,  권오민 (한국한의학연구원 문헌연구그룹)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The aim of this study is to create a catalogue of amnesia synonyms in Traditional Korean Medicine for database utilization. A two-staged literature search was carried out. First, two databases(China National Knowledge Infrastructure:CNKI, Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System:OASIS)...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 논문은 그러한 DB용어사전 구축 작업을 위한 사전연구의 일환으로, 한의학 고전 문헌 DB에서 ‘건망’ 관련 검색 효율 향상을 위해 건망의 동의어, 유의어, 유사어 등을 어떻게 맵핑하여야 검색의 민감도와 특이도를 향상시킬 수 있을지 검토하고자 한다.
  • 이 논문은 그러한 DB용어사전 구축 작업을 위한 사전연구의 일환으로, 한의학 고전 문헌 DB에서 ‘건망’ 관련 검색 효율 향상을 위해 건망의 동의어, 유의어, 유사어 등을 어떻게 맵핑하여야 검색의 민감도와 특이도를 향상시킬 수 있을지 검토하고자 한다. 이 연구는 한의학 DB 검색 효율 향상에 활용하기 위해 한의학 고전 문헌 DB 용어사전을 구축할 때 고려해야 할 점들을 제시해 줄 수 있을 것이다.
  • 연구는 먼저 고전 문헌의 건망 관련 부분과 현대 논문 중 건망을 주제로 하는 것들을 추출하고, 이어 각 용어들의 출현빈도를 시간적 순서로 분석하여 관련 용어들의 역사적 추이를 살펴보았다. 이를 토대로 고전 문헌 용어사전을 구축할 때 건망 부분을 어떻게 처리해야 하는지 제시하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
한의학 고전 문헌연구는 어떻게 진행되었는가? 한의학 고전 문헌연구는 연구자들이 번역한 고전 문헌을 바탕으로 역대 학설을 소개하는 형식으로 주로 진행되어왔다. 이러한 방식은 여러 고전 문헌을 동시에 검토하거나 분량이 비교적 많은 문헌을 분석하고자 할 경우에는 많은 시간을 필요로 하는 단점이 있다.
고전 문헌 DB를 구축시 필요한 것은? 따라서 고전 문헌 DB를 구축할 때에는 정제되지 않은, 원본 상태로 구축한 고전 문헌 DB에서 검색자가 원하는 질의에 유사도가 높은 정보를 최대한 정확하면서도 빠짐없이 보여주기 위해서는 용어간의 관계 설정, 즉 동의어와 유의어 처리 문제에 대한 사전연구와 DB용어사전의 구축이 반드시 필요하다.
역대 학설을 소개하는 방식의 단점은? 한의학 고전 문헌연구는 연구자들이 번역한 고전 문헌을 바탕으로 역대 학설을 소개하는 형식으로 주로 진행되어왔다. 이러한 방식은 여러 고전 문헌을 동시에 검토하거나 분량이 비교적 많은 문헌을 분석하고자 할 경우에는 많은 시간을 필요로 하는 단점이 있다. 이런 문제를 해결하기 위해 다량의 고전 문헌을 효율적으로 활용하는 방안으로 Database(이하 DB)를 이용한 문헌연구가 제시되고 있다.
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