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NTIS 바로가기정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용, v.39 no.12, 2012년, pp.935 - 943
하정우 (서울대학교 컴퓨터공학부) , 김수진 (서울대학교 생물정보학협동과정) , 장병탁 (서울대학교 컴퓨터공학부)
Here we propose an evolutionary method for learning hypernetworks based on sequential Bayesian sampling for high-dimensional data. The hypernetworks is learned to maximize the conditional posterior distribution with the proposed method by defining the model fitness to the posterior. The prior distri...
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