$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

로봇을 이용한 두개골 드릴링 시스템의 프로토타입 개발
Prototype Development of a Robotic System for Skull Drilling 원문보기

한국CAD/CAM학회논문집 = Transactions of the Society of CAD/CAM Engineers, v.17 no.3, 2012년, pp.198 - 207  

정연찬 (서울과학기술대학교 기계시스템디자인공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents an overview of automated robotic system for skull drilling, which is performed to access for some neurosurgical interventions, such as brain tumor resection. Currently surgeons use automatic-releasing cranial perforators. The drilling procedure must be performed very carefully to...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
뇌수술은 무엇을 목적으로 하나? 뇌속의 종양 제거 등과 같은 뇌수술(neurosurgical surgery)을 위해 인체의 두개골(skull)에 구멍을 뚫는 일이 필요하다. 뇌수술은 두개골 내부 구조에 접근하는 수술이며, 뇌 속의 종양 제거, 두개 내압 감소, 혈전 제거 및 출혈 조절 등을 목적으로 한다. 전통적인 뇌수술 방법인개두술(craniotomy)은뼈 조각을 절단한 후 두개골 일부를 열고 시술한다.
두개골에 구멍을 뚫기 위해서 무엇을 사용하나? 두개골에 구멍을 뚫기 위해서 흔히 드릴과 자동 천공기(automatic-releasing cranial perforator)[3]가 사용된다. 드릴은 절삭날(cutter)이 전기 모터 혹은 공압에 의해 회전하며, 사람이 드릴의 위치와 자세를 조절하면서 두개골에 구멍을 뚫는다[4].
수술 로봇 시스템 중 대표적인 원격 로봇은 무엇인가? 수술 로봇 시스템은 자동화 수준에 따라 원격 로봇, 추종 로봇, 자동 로봇 등으로 분류한다. ISI 사의 da Vinci[7]가 대표적인 원격 로봇이며, 로봇과 작업자의 효과적인 인터페이스 개발과 응용이 주된 연구 분야다[8]. 본 연구에서 소개하는 프로토타입 시스템은 추종 제어와 자동 제어를 포함한다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (25)

  1. Kim, Y.H., Song, S.W., Lee, J.Y., Kim, J.W., et al., 2011, Surgically Treated Brain Tumors: A Retrospective Case Series of 10,009 Cases at a Single Institution, World Neurosurgery, 76(6), pp. 555-563. 

  2. American Association of Neurological Surgeons, Brain Tumors, http://www.aans.org. 

  3. ACRA-CUT Inc., Perforators, http://www.acracut.com. 

  4. Anspach Effort Inc., Products, http://www.anspach.com. 

  5. Vogel, T.W., Dlouhy, B.J. and Howard, M.A., 2011, Don't Take the Plunge: Avoiding Adverse Events with Cranial Perforators, Journal of Neurosurgery, 115(3), pp. 570-575. 

  6. Ito, M., Sonokawa, T., Mishina, H. and Sato, K., 2001, Penetrating Injury of the Brain by the Burr of a High-speed Air Drill During Craniotomy: Case Report, Journal of Clinical Neuroscience, 8(3), pp. 261-263. 

  7. Intuitive Surgical, http://www.intuitivesurgical.com. 

  8. Taylor, R.H., Lavallee, S., Burdea, G. and Mosges, R., 1995, Computer-Integrated Surgery: Technology and Clinical Applications, The MIT Press. 

  9. Xia, T., Baird, C., Jallo, G., Hayes, K., Nakajima, N., Hata, N. and Kazanzides, P., 2008, An Integrated System for Planning, Navigation and Robotic Assistence for Skull Base Surgery, The International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery, 4(4), pp. 321-330. 

  10. Yen, P.L. and Davies, B.L., 2010, Active Constraint Control for Image-guided Robotic Surgery, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H: Journal of Engineering in Medicine, 224(5), pp. 623-631. 

  11. Burger, T., Laible, U. and Pritschow, G., 2001, Design and Test of a Safe Numerical Control for Robotic Surgery, CIRP Annlas - Manufacturing Technology, 50(1), pp. 295-298. 

  12. Brodie, J. and Eljamel, S., 2011, Evaluation of a Neurosurgical Robotic System to Make Accurate Burr Holes, The International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery, 7(1), pp. 101-106. 

  13. Sugita, N., Osa, T., Nakajima, Y. and Mitsuishi, M., 2008, Optimization of Toolpath Generation in Medical CAM for a Machine Tool for Orthopedic Surgery, Manufacturing Systems and Technologies for the New Frontier, Part 11, pp. 405-408. 

  14. Mitsuishi, M., Warisawa, S., Sugita, N., Suzuki, M., Moriya, H., Hashizume, H., Fujiwara, K., Abe, N., Inoue, H., Kuramoto, K., Inoue, T., Nakashima, Y. and Tanimoto, K., 2005, A Study of Bone Micro-Cutting Characteristics Using a Newly Developed Advanced Bone Cutting Machine Tool for Total Knee Arthroplasty, CIRP Annlas - Manufacturing Technology, 54(1), pp. 41-46. 

  15. Wang, T., Luan, S., Hu, L., Liu, Z., Li, W. and Jiang, L., 2010, Force-based Control of a Compact Spinal Milling Robot, The International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery, 6(2), pp. 178-185. 

  16. Renishaw, Stereotactic Robot, http://www.renishaw.com 

  17. Besl, P.J. and McKay, N.D., 1992, A Method for Registration of 3-D Shapes, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 14(2), pp. 239-256. 

  18. Hong, H.K. and Cho, K.H., 2000, A Study on the Automatic Registration of Multiple Range Images Obtained by the 3D Scanner around the Object, Transactions of the Society of CAD/CAM Engineers, 5(3), pp. 285-292. 

  19. Arun, K.S., Huang, T.S. and Blostein, S.D., 1987, Least-Squares Fitting of Two 3-D Point Sets, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Inteligence, PAMI-9(5), pp. 698-700. 

  20. Horn, B.K.P., 1987, Closed Form Solution of Absolute Orientation Using Unit Quaternions, Journal of Optical Society of America A, 4(4), pp. 629-642. 

  21. LAPACK, http://www.netlib.org/lapack 

  22. Brady, M., Hollerbach, J.M., Johnson, T.L., Lozano- Perez, T. and Mason, M.T., 1983, Robot Motion: Planning and Control, The MIT Press. 

  23. 3D Slicer, http://www.slicer.org. 

  24. Kaznazides, K., Zuhars, J., Mittelstadt, B. and Taylor, R.H., 1992, Force Sensing and Control for a Surgical Robot, Proceedings of the 1992 IEEE International Conference on Robotics and Automation, Nice, France. 

  25. IZI Medical Products, Multi-Modality Markers, http://www.izimed.com. 

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로