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NTIS 바로가기Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.23 no.3, 2012년, pp.457 - 465
송필준 (대구대학교 전산통계학과) , 김종태 (대구대학교 전산통계학과)
The purpose of this study is to analyze the association between indicators and to find statistical models based on important indicators at 'College Notifier' in Korea Council for University Education. First, Pearson correlation coefficients are used to find statistically significant correlations. By...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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후진제거법의 절차는 어떻게 되는가? | 단계 1. 모든 변수를 포함한 회귀방정식을 적합 시킨다. 단계 2. 변수 하나하나씩에 대한 부분 F-검정치 (partial F-test value) F0를 구한다. 단계 3. 가장 작은 부분 F-검정치 FL과 F-분포표로부터의 기각치 Fc를 비교한다. 단계 4. 만약 FL < FC이면 FL의 값을 준 변수 xL을 제거시키고 나머지 변수들만을 가지고 회귀 방정식을 적합 시킨다. 그리고 위의 단계 2로 돌아간다. 만약 FL ≥ FC이면 제거시킬 변수는 없으며, 현재 사용하고 있는 변수들을 선택한다. | |
변수선택 방법으로 무엇을 사용하였는가? | 변수선택 방법으로 단계별 회귀방법 (stepwise regression)과 후진제거법 (backward elimination method)), 전진선택법 (forward selection method)을 사용하였다. 그러나 단계별 회귀방법의 결과는 앞으로부터 선택하는 방법의 결과와 같은 결과를 얻었다. | |
후진제거법이란 무엇인가? | 후진제거법은 모든 가능한 회귀방정식을 비교하지 않고, 다음과 같은 절차에 따라 변수를 선택하여 주는 방법이다. 박성현 (1998)의 후진제거법의 절차는 다음과 같다. |
교육과학기술부 (2011). , 교육과학기술부, 서울
김충락, 강근석 (2010). , 교우사, 서울.
박성현 (1998). , 민영사, 서울.
오현숙 (2011). 고등교육 구조개혁의 방향과 과제. , 교육과학기술부, 서울.
윤용화, 김종태 (2010). 비선형 회귀모형을 이용한 학년별 학생수 추계. , 23, 71-77.
최경호, 한동욱 (2010). 입학사정 전형요소 상대적 중요도 결정에 대한 퍼지 계층분석적 접근방법 - ㅈ대학교 사례연구. , 21, 699-708.
Chatterjee, S., Hadi, A. S. and Price, B. (2000). Regression analysis by example, 3rd Ed., John Wiley & Sons, New York.
Draper, N. and Smith, H. (1981). Applied regression analysis, 2nd Ed., Wiley, New York.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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