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금강수계 내 인공호의 영양상태 및 엽록소-$a$와 수질변수들간의 경험적 상관관계에서의 지리적 변동
Trophic Conditions of Man-Made Reservoirs Within Keum-River Watershed and Geographical Dynamics in Empirical Relations of Chlorophyll-$a$ to Some Other Parameters 원문보기

한국하천호수학회지= Korean journal of limnology, v.45 no.1, 2012년, pp.82 - 92  

이재연 (충남대학교 생명시스템대학 생명과학과) ,  오희목 (한국생명공학연구원 환경바이오연구센터) ,  안광국 (충남대학교 생명시스템대학 생명과학과)

초록
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본 연구에서는 금강수계의 저수지들의 공간적 계절적 영양상태를 분류하였으며, Chl-$a$와 전기전도도와 총인 등의 수질 변수들간의 상관관계를 분석하였다. 금강수계의 각 저수지들은 총인 값에 따라 2개의 빈영양상태와 15개의 중영양상태, 14개의 부영양상태로 분류되었으며, 각각의 총인 값은 9.3~9.4 ${\mu}g\;L^{-1}$, 10.3~19.2 ${\mu}g\;L^{-1}$, 38.9~117.1 ${\mu}g\;L^{-1}$로 나타났다. 전기전도도, 총인, Chl-$a$는 강우특성을 반영하였으며, 연평균 총인 값은 연평균 Chl-$a$ 값과 유사한 변이 패턴을 보였다. 한편, 총인에 의한 Chl-$a$의 회귀식은 몇 개의 계절과 영양상태에서 유의성을 나타내었으며, 이는 계절적 강우에 의한 희석효과로 인한 결과로 사료되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, we identified spatial and temporal patterns of reservoir trophic state within Keum-river watershed and analyzed correlations between chlorophyll-$a$ (Chl-$a$) and water quality parameters including conductivity and total phosphorus (TP). The reservoirs were separ...

주제어

AI 본문요약
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제안 방법

  • 각 저수지들은 미환경부(US EPA, 1996)의총인(TP)에따른 영양상태 분류기준에 의거하여 총인 값이 10 μg L-1이하를 나타내는 빈영양상태(Oligotrophic)의 2개 저수지, 10~20 μg L-1를 나태내는 중영양상태(Mesotrophic)의 5개 저수지, 20 μg L-1 이상을 나태내는 부영양상태(Eutro-phic)의 14개 저수지로 분류되었다(Fig. 1).
  • 본 연구에서는 금강수계 내에 위치한 인공호들에서 인공호의 부영양화에 가장 중요한 인(P), 질소(N), 및 Chl-a 등을 이용하여 경험적 모델을 개발하였고, 이들 변수들에 직∙간접적으로 영향을 주는 전기전도도 및 여러 용존성 영양염류(NO3-N, DIN, DIP)를 분석하여 수계의 부영양화 특성을 비교분석하였다.
  • 본 연구에서는 금강수계의 저수지들의 공간적 계절적 영양상태를 분류하였으며, Chl-a와 전기전도도와 총인 등의 수질 변수들간의 상관관계를 분석하였다. 금강수계의 각 저수지들은 총인 값에 따라 2개의 빈영양상태와 15개의 중영양상태, 14개의 부영양상태로 분류되었으며, 각각의 총인값은 9.
  • kr)의 데이터뱅크로부터 획득하였다. 본 연구에서는 수질변수로 총인, 총질소, 전기전도도, pH 및 Chl-a 값을 사용하였다. 2008부터 2009년동안 각 지역의 강수량 데이터는 기상청(http://www.
  • 이는 일반적으로 총인은 샘플채취와 분석에 시간과 비용이 많이 소요되나, 이에 반해 전기전도도는 휴대용 분석기를 통해 간단히 측정할 수 있는 장점이 있어 Chl-a의 변이를 추정하는데 좋은 변수로 이용될 수 있음을 시사하였다. 이를 바탕으로 저수별 영양상태와 계절에 따른 예측 회귀식을 추정하고자 총인과 전기전도도, Chl-a 사이의 연관성을 분석하였으며, 그결과는 Fig. 8과 9와 같다. 전기전도도 값에 의거한 총인의 회귀식은 빈영양상태와 중영양상태의 저수지들 사이에서는 p값이 0.

대상 데이터

  • 본 연구에서는 수질변수로 총인, 총질소, 전기전도도, pH 및 Chl-a 값을 사용하였다. 2008부터 2009년동안 각 지역의 강수량 데이터는 기상청(http://www.kma. go.kr)으로부터 획득하였으며, premonsoon (4, 5, 6월), monsoon (7, 8월), postmonsoon (9, 10, 11월)의 계절적요소와 미환경부(US EPA, 1996) 기준에 의한 영양상태에 따른 변화를 분석하였다. 각 수질변수(총인, 총질소, 전기전도도, pH, Chl-a)는 SPSS (ver.
  • 본 연구에 사용된 금강 유역의 31개 저수지의 수질자료는 2008부터 2009년까지 측정된 환경부의 물환경정보시스템(http://water.nier.go.kr)의 데이터뱅크로부터 획득하였다. 본 연구에서는 수질변수로 총인, 총질소, 전기전도도, pH 및 Chl-a 값을 사용하였다.
  • 본 연구에서는 환경부에서 관리하고 있는 금강 유역의총 31개의 저수지를 선정하였고, 해수에 의한영향이 야기되는 기수역과 인접한 저수지는 제외하였으며, 선정된 저수지 현황은 다음과 같다; 대전광역시의 1개 저수지(대청호 1 (DC1)), 충청남도의 14개 저수지(부남호 1 (BN1), 부남호 2 (BN2), 부남호 3 (BN3), 보령호 1 (BR1), 보령호 2 (BR2), 보령호 3 (BR3), 간월호 1 (GW1), 간월호 2 (GW2),간월호 3 (GW3), 탑정지 1 (TJ1), 탑정지 2 (TJ2), 예당지 1 (YE1), 예당지 2 (YE2), 예당지 3 (YE3)), 충청북도의 4개저수지(대청호 2 (DC2), 대청호 3 (DC3), 대청호 4 (DC4),대청호 5 (DC5)), 전라북도의 12개 저수지(부안호 1 (BA1),부안호 2 (BA2), 부안호 3 (BA3), 대아지 1 (DA1), 대아지2 (DA2), 대아지 3 (DA3), 경천지 1 (KC1), 경천지 2 (KC2),용담댐 1 (YD1), 용담댐 2 (YD2), 용담댐 3 (YD3), 용담댐4 (YD4)).
  • 중영양상태의 저수지는 대청호 1 (DC1), 대청호 2 (DC2), 대청호 3 (DC3), 대청호 4 (DC4), 보령호 1 (BR1), 보령호 2 (BR2), 보령호 3 (BR3), 부안호(BA1), 부안호 2 (BA2), 부안호 3 (BA3), 용담댐 3 (YD3), 용담댐 4 (YD4)로 나타났으며, 각 저수지들의 총인의 범위는 10.3~19.2 μg L-1이었다(Figs. 1, 2).

데이터처리

  • kr)으로부터 획득하였으며, premonsoon (4, 5, 6월), monsoon (7, 8월), postmonsoon (9, 10, 11월)의 계절적요소와 미환경부(US EPA, 1996) 기준에 의한 영양상태에 따른 변화를 분석하였다. 각 수질변수(총인, 총질소, 전기전도도, pH, Chl-a)는 SPSS (ver. 18.0) 통계패키지를 사용하여 상관관계(correlation) 분석을 수행하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
인공호에서 인의 역할은? , 1995). 특히 인은 인공호에서 부영양화의 주요원인으로 작용하며, 인(P)의 과도한 유입은 식물플랑크톤 뿐만 아니라 남조류의 수화현상(bloom)을 가속화 시킬 수 있다. 따라서 인공호 내의 인의 제어는 수화현상(bloom)의 제어와 수생태계의 건강성을 유지하는데 필수적이다(Oh et al.
남조류의 위험성은? , 2003). 남조류는 Microsystin으로 알려진 간 독소물질을 배출하여 이를 직간접적인 섭취 또는 흡수하는 수생태계내 생물에게 심각한 위험을 초래 할 수 있다(Kim et al., 1995).
변이를 예측하기 쉽고 단순화된 경험적 모델(Empirical model)이 꼭 필요한 이유는? , 2001). 최근 저수지 내에서 수질변이의 특성을 파악하기 위해 다양한 수질 모델을 개발∙적용하고 있으며(Kwon et al., 2008), 이러한 모델을 이용하여 영양염류와 1차 생산력의 관계를 수치적으로 해석하여 향후 수질변화를 예측하고 있다. 그러나 이들 모델은 하절기 몬순강우에 의한 영양염의 유입과 유출량 변동이 정확하게 반영되기 어려우며, 호수의 부영양상태에 따른 계절적 변이를 파악하기 힘들다. 또한 예측 모델에 사용되는 다양한 변수로 인해 인과 같은 특정 요인의 변이를 관찰하기 어려울 수 있다. 따라서 인공호의 효율적인 관리를 위해서는 영양상태 및 계절에 따른 변이를 예측하기 쉽고 단순화된 경험적 모델(Empirical model)이 꼭 필요하다.
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참고문헌 (11)

  1. An, C.Y., H.S. Kim, B.D. Yoon and H.M. Oh. 2003. Influence of rainfall on cyanobacterial bloom in Daechung reservoir. Korean Journal of Limnology 36(4): 413-419. 

  2. An, K.G. and I.C. Shin. 2005. Influence of the Asian monsoon on seasonal fluctuations of water quality in a mountainous Stream. Korean Journal of Limnology 38(1): 54-62. 

  3. An, K.G., J.W. Seo and S.S Park. 2001. Influences of seasonal rainfall on physical, chemical and biological conditions near the intake tower of Taechung reservoir. Korean Journal of Limnology 34(4): 327-336. 

  4. Faithful, J.W. and D.J. Griffiths. 2000. Turbid folw through a tropical reservoir (Lake Dalyymlpe, Queenland, Australia): Reponses to summer storm event. Lake & Reservoir Management 5: 231-247. 

  5. Kim, B.C., E.K. Kim, D.J. Pyo, H.D. Park and W.M. Heo. 1995. Toxic cyanobacterial blooms in Korean lakes. Journal of the Korean Society on Water Quality 11(3): 231-237. 

  6. Kim, B.C., K.S. Choi, C.G. Kim, U.H. Lee, D.S. Kim and J.C. Park. 1997. The distribution of dissolved and particulate organic carbon in Lake Soyang. Korean Journal of Limnology 31(1): 17-24. 

  7. Kim, M.K., S.H. Lee and C.H. Lee. 2007. Changes of dominant species of phytoplanktons and hydrological causes of water bloom in the lake Unmun, Cheongdo-gun, Gyeonsangbuk-do. Algae 22(4): 261-271. 

  8. Kwon, Y.S., M.J. Bae, S.J. Hwang and Y.S. Park. 2008. Application of Particle Swarm Optimization (PSO) for prediction of water quality in agricultural reservoirs of Korea. Korean Journal of Limnology 41(S): 11-20. 

  9. Lee, J.Y., J.H. Lee, K.H. Shin, S.J. Hwang and K.G. An. 2007. Trophic state and water quality characteristics of Korean agricultural reservoirs. Korean Journal of Limnology 40(2): 223-233. 

  10. Oh, H.M., S.J. Lee, S.B. Kim, M.K. Park, B.D. Yoon and D.H. Kim. 1998. Determination of limiting nutrient for algal growth bv algal bioassay. Korean Journal of Limnology 31(2): 150-156. 

  11. US EPA. 1996. National Primary Drinking Water Regulations: Monitoring Requirements for Public Drinking. Water Supplies: Final Rule. pp. 24353-24388. 

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