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인공재난: 재난 대응을 위한 에이전트 시뮬레이션의 연구동향 원문보기

정보와 통신 : 한국통신학회지 = Information & communications magazine, v.29 no.5, 2012년, pp.27 - 36  

이기헌 (연세대학교) ,  김창욱 (연세대학교)

초록
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본 연구는 재난으로 인해 발생할 수 있는 피해를 미리 파악하여 대비할 수 있는 새로운 예측 방법론인 인공 재난에 대해 소개한다. 인공 재난은 재난이 발생할 수 있는 지역의 환경, 발생하는 재난의 변화, 재해를 입고 이에 반응하는 사람들의 행동을 설계하여 인위적으로 재난 상황을 실험해 볼 수 있는 에이전트 기반 시뮬레이션 모형이다. 인공 재난은 재해를 최소화하는 의사결정에 결정적인 역할을 하기에 매우 중요하다. 본 연구에서는 인공 재난의 특정과 분류 별 연구(재난 환경 연구, 재난 확산 연구, 재난 대응 연구)를 소개한다. 그리고 현재 정보 통신 인프라 기반 위에서 대용량 자료를 활용한 향후 연구들을 전망한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 국립 연구소의 에너지 - 환경 . 경제 시스템 분석 센터에서는 중앙집중식 의사 결정 과정 관점에서 전역 최적화 (Global optimization)나 균형 분석 (Equilibrium analysis)을통해 이끌어낸 결과들이 경쟁적인 전력 시장 실정에 맞지 않는 한계를 극복하기 위해 이 연구를 진행하였다. 이 연구는 물리 적인 주요 사회 기반 시설들과 시장 참여자의 경제적 행동 사이의 복잡한 상호 작용을 시뮬레이션으로 표현한다.
  • 그러므로 본 연구는 우리나라에 필요한 인공 재난 연구의 특징을 살펴보고, 인공 재난의 세부 연구 별 현황을 파악하고, 향후 연구 발전 방향을 제안하고자 한다. 구체적으로 2장에서는 인공 재난의 특징을 정리한다.
  • 본 연구는 재난으로 인해 발생할 수 있는 피해를 미리 파악하여 대비할 수 있는 새로운 예측 방법론인 인공 재난에 대해 소개한다. 인공 재난은 재난이 발생할 수 있는 지역의 환경(예: 건물, 공항, 전력 공급 망, 통신망 등), 발생하는 재난의 변화(예: 전염병 확산), 재해(즉, 재난으로 인한 피해)를 입고 이에 반응하는 사람의 행동을 설계하여 인위적으로 재난 상황을 실험해볼 수 있는 에이전트 기반 시뮬레이션 모형이다.
  • 본 연구를 위해 우리는 미국 국립 연구소들의 연구 보고서와 관련 논문 50여 편을 살펴보고 향후 연구 발전 방향을 모색해보았다.
  • 본 연구를 통해서 우리는 지금까지 인공 재난이 인공 지능을 지닌 에이전트들의 행동을 관찰 . 분석 .
  • CIMS는 실시간이 아닌 시뮬레이션으로 네트워크의 한 연결점으로 표현되는 주요 사회 기반 시설이 다른 시설과의 상호 연관성으로 인해 연쇄적으로 발생하는 현상을 시뮬레이션으로 보여준다. 이 도구의 목표는 정확한 예측 값의 도출이 아니며 발생 가능한 결과들을 보여주는 것에 그 목표가 있다. 시뮬레이션에서 생성된 시나리오들은 특정 연결점 이나 연결선을 변경할 때 어떤 결과가 발생하는지 확인하는 "what if" 분석을 할 수 있고, 사용자는 기본 시뮬레이션을 발전시켜다 수의 사건들이 동시에 발생할 때의 변화를 관찰할 수 있다.
  • 이들 연구는 기본적으로 확산되는 대상(예: 병원균, 화학 물질 방사능 물질. 컴퓨터 바이러스, 불이 매개(예 : 사람, 동물, 공기, 컴퓨터 네트워크, 연소 물질)를 통해 확산되는 현상을 표현하며, 재난 확산 저지를 위한 전략을 도줄하는데 그 목적이 있다. 이 장에서는 재난 확산 연구 중 전염병 확산 연구에 대해 서술한다.

가설 설정

  • 이 연구에서는 공황상태의 보행자는 개별적인 행동이나 다른 보행자를 선도하기 힘들다고 가정한다. 이런 가정 아래에서 이 연구는 (1) 탈출구에 몰린 사람들끼리 서로 가는 길을 막는 행동 때문에 보행자들이 일사분란 하게 탈출하지 못하는 현상이 발생하는지, (2) 급할수록 돌아가는 현상 때문에 보행자의 희망 이동 속력이 증가하고 전체 군중 이동 속도가 감소하는지, (3) 보행자가 다른 보행자의 이동 방향에 영향을 받아서 자신의 이동 방향을 결정하기 때문에 집단 행동 현상이 발생하는지를 확인하였다 [33].
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