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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경일대학교 Kyungil University |
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연구책임자 | 이지수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300005783 |
과제고유번호 | 1345352396 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2023-09-13 |
키워드 | 소방력.빅데이터.최적배치.공간정보.딥러닝.Fire Service.Bigdata.Optimum Arrangement.Urban Spatial Information.Deep Learning. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
· 본 연구의 최종연구목표는 소방력의 지역간 불균형을 최소화하기 위한 공학적 배치 방법론 개발하는 것이다.
· 이를 위해 소방활동 log를 소방력의 배치에 활용될 수 있도록 주요요소를 코드로 일원화하고 지역의 소방취약성 분석과 연계되는 배치모델에 적용될 수 있도록 소방력 배치 분석 시스템으로 개발하고자 한다.
· 또한 연구결과를 실 수요기관인 소방서, 119 안전센터, 지자체에서 활용할 수 있도록 표준화된 분석 모델 및 코드 개발하고 연구개발 결과를 한 개 이상의 광역도시에
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