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스마트폰 음성 통신용 음성 검출 기술 원문보기

정보와 통신 : 한국통신학회지 = Information & communications magazine, v.29 no.4, 2012년, pp.10 - 14  

김상균 (한양대학교) ,  장준혁 (한양대학교)

초록
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본고에서는 스마트폰 환경에서 음성 통신에 필요한 가변 전송률 음성 부호화기를 위한 음성 검출 기술을 알아본다. 소개할 음성 검출 기술은 통계적 모델(statistical model)을 기반으로 한 우도비 테스트(likelihood ratio test, LRT)를 이용하여 음성 존재 여부를 판단하는 결정법을 유도한다. 이후 통계적 모델을 기반으로 한 음성 검출 방법의 신뢰도를 높이기 위해 새로운 방법들이 연구되었으며 최근까지 연구가 진행 중인 통계적 모델 기반의 음성 검출 방법을 소개한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 끝으로 스펙트럼 변화도의 상태 정보를 조건부 확률로 CMAP 기반의 음성 검출 기술에 적용한 방법을 소개하였다. 스펙트럼의 변화도가 크게 증가하는 구간, 크게 감소하는 구간 그리고 증감 폭이 작은 구간 이렇게 3가지 상태에 대한 정보를 이용하여 음성의 시작과 끝점이 존재하는 영역을 추정하여 조건부 확률로 CMAP 기반의 음성 검출 기술에 부과 하였다.
  • 본 고에서는 스마트폰 환경에서 음성 통신에 필요한 가변 전송률 음성 부호화기를 위한 음성 검출 기술을 알아 보았다.
  • 본고에서는 동계적 모델 기반의 음성 검출 기술의 음성 검출 결정법을 살펴보고 이 결정법에 이전 프레임의 음성 존재 여부 상태와 스펙트럼 변화도 상태를 조건부 확률로 부과하여 음성검출 능력을 향상시킨 음성 검출기술을 살펴보고자 한다.

가설 설정

  • 음성과 잡음신호의 스펙트럼 이 복소 가우시안 분포를 따른다는 가정으로부터 가설 H0(k, n), Hl(kq)을 조건으로 한 확률밀도 함수는와 같이 주어진다 [12].
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참고문헌 (14)

  1. Y. Gao, E. Shlomot, A Benyassine, J. Thyssen, Huanyu Su, and C. Murgia, "The SMV Algorithm Selected by TIA and 3GPP2 for CDMA Applications," Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, vol. 2, pp. 709-712, May 2001. 

  2. 3GPP2 Spec., "Source-controlled variable-rate multimedia wideband speech codec (VMR-WB), service option 62 and 63 for spread spectrum systems," 3GPP2- C.S0052-A, v.1.0, Apr. 2005. 

  3. L. R. Rabiner and M. R. Sambur, "Voiced-unvoicedsilence detection using Itakura LPC distance measure," Proc. IEEE Int. Conf. Acoust., Speech, Signal Processing, May 1977, PP. 323-326. 

  4. J. D. Hoyt and H. Wechsler, "Detection of human peech in structured noise," Proc. IEEE Int. Conf. Acoustics, Speech, Signal Processing, May 1994, PP. 237-240. 

  5. J. C. Junqua, B. Reaves, and B. Mark, "A study of endpoint detection algorithms in adverse conditions: Incidence on a DTW and HMM recognize," Proc. Eurospeech, 1991, pp.1371-1374. 

  6. J. A. Haigh and J. S. Mason, "Robust voice activity detection using cepstral feature," Proc. IEEE TELCON, China, 1993, PP. 321-324. 

  7. N. B. Yoma, F. McIness, and M. Jack, "Robust speech pulse-detection using adaptive noise modeling," Electronics Letters, Vol. 32, Jul. 1996, PP. 1350-1352. 

    상세보기 crossref

  8. R. Tucker, "Voice activity detection using a periodicity measure," Proc Inst. Elec. Eng., Vol. 139, Aug. 1992, PP. 377-380. 

  9. ITU-T Rec. G.729, Annex B, A silence compression scheme for G.729 optimized for terminals conforming to ITU-T V.70. 

  10. ETSI, "Voice activity detector (VAD) for adaptive multi-rate (AMR) speech traffic channels," ETSI EN 301 708 v7. 1.1, Dec. 1999. 

  11. Y. Ephraim and D. Malah, "Speech enhancement using a minimum mean-square error short-time spectral amplitude estimator," IEEE Trans. Acoustics, Speech, Sig. Process., vol. ASSP-32, no. 6, PP. 1190-1121, Dec. 1984. 

  12. J. Sohn, N. S. Kim, and W. Sung, "A statistical model-based voice activity detection," IEEE Sig. Process. Lett., vol. 6, no. 1, pp. 1-3, Jan. 1999. 

  13. J. W. Shin, H. J. Kwon, S. H. Jin and N. S. Kim, "Voice activity detection based on conditional MAP criterion," IEEE Signal Processing Letters, vol. 15, PP. 257-260, Feb. 2008. 

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  14. 3GPP2 Spec., "Enhanced Variable Rate Codec (EVRC)" 3Gpp2- C.S0014-0, vol. 1.0 Apr. 2004. 

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