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Adaptive Comb Filtering을 이용한 이동 통신 환경에서의 효과적인 잡음 제거
Effective Noise Reduction in Mobile Communication Environment using Adaptive Comb Filtering 원문보기

대한음성학회 2003년도 5월 학술대회지, 2003 May 01, 2003년, pp.203 - 206  

박정식 (한국과학기술원 전자전산학과) ,  정규준 (한국과학기술원 전자전산학과) ,  오영환 (한국과학기술원 전자전산학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we employ the adaptive comb filtering for effective noise reduction in mobile communication environment. Adaptive comb filtering is a well- known method for noise reduction, but requires the correct pitch period and must be applied just in voiced speech frames. To satisfy these requir...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 실험에 사용한 DB는 한국어 낭독 음성 PBW (Phonetically Balanced Word) DB이며, 학습 데이터로는 20명의 화자가 두 차례씩 발성한 2000개의 발화를, 실험 데이터로는 10명의 화자가 두 차례씩 발성한 1000개의 발화를 사용하였다 [7]. Adpative Comb Filtering을 적용한 후 추출한 파라미터 외에 출력 음성에서 직접 추출한 파라미터와 기존의 음질 개선 기법 중 가장 흔히 사용되는 스펙트럼 차감법을 적용한 후 추출한 파라미터를 성능 비교의 목적으로 사용하였다. HTK를 이용하여 추출한 39차 MFCC 파라미터를 특징 파라미터로 사용하였으며 13차 MFCC, 차분, 가속 MFCC로 구성하였다.
  • 본 논문에서는 음성 코덱의 출력 음성에 대해 Adaptive Comb Filtering을 적용함으로써 음성 에 포함된 잡음을 효과적으로 제거하는 방법을 제안하였다. 이 방법은 코덱에서 제공되는 정보률 이용함으로써 피치 추출 등의 과정을 생략할 수 있으며 필터링을 보다 정확히 수행할 수 있다는 장점을 갖는다.
  • 본 논문에서는 이처럼 출력 음성에서 특징 파라미터를 추출하는 경우 출력 음성에 포함된 잡음을 제거하기 위해 Adaptive Comb Filtering을 이용하는 방법을 제안한다. 2장에서 잡음 환경에서 음성 코덱이 인식 성능에 미치는 영향을 살펴보고 3장에서 Adaptive Comb Filtering을 이용하여 잡음을 제거하는 방법에 대해 설명한다.
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