$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

적외선을 사용한 사용자 추종 이동로봇
An Indoor User-Tracking Mobile Robot Based on Infrared Signal Detection 원문보기

대한임베디드공학회논문지 = IEMEK Journal of embedded systems and applications, v.7 no.1, 2012년, pp.25 - 31  

권순태 (부경대학교 정보통신공학과) ,  박상홍 (부경대학교 전자공학과) ,  주문갑 (부경대학교 정보통신공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

We propose a method for an indoor mobile robot to track user with infrared transmitter. Several infrared receivers attached around by the mobile robot enable the robot to determine the moving direction by comparing the received signal patterns. The cost of the proposed system is not only cheaper tha...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 실내 위치 추적이 아닌 적외선기반의 실내 사용자 추적 방법을 제안하였다. 사용자는 적외선 명령 송신기를 통하여 이동로봇을 직접 제어할 수도 있으며, 추적 모드를 선택하여 명령송신기로부터 송출되는 적외선 명령 신호의 전송경로를 추적하여, 이동로봇이 사용자가 있는 곳까지자율이동을 하도록 설정할 수도 있다.
  • 본 연구에서는 실내에서 사용자의 위치를 추적하는 것이 아니라, 이동로봇이 적외선 센서를 사용하여 사용자를 추종하는 방법으로, 저렴하며 주변환경변화에 둔감한 시스템을 제안하고자 한다.
  • 실험을 통하여 성능을 확인해 보았다. 실험 관경은 그림 10, 11과 같이 장애물이 존재하는 경우와존재하지 않는 경우이며, 장애물이 없는 경우의 수신패턴, 장애물이 있는 경우의 수신패턴, 갇힌 공간에서의 수신패턴을 각각 100회씩 수행하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. J. Hightower, G. Borriello, "Location systems for ubiquitous computing," IEEE Computer, Vol. 34, No. 8, pp.57-66, 2001. 

  2. P. Wellner, W. Mackay, R. Gold, "Computer Argumented Environments: Back to the real World," Communication of ACM, Vol. 36, No. 7, pp.24-26, 1993. 

  3. 신동원, "근거리 위치인식 기술의 확산," 디지털 포럼, 2008. 

  4. E. Kaplan, C. Hegarty, "Understanding GPS: Principles and Applications," Artech House Publishers, 2005. 

  5. H. Jeffrey, B. Gaetano, "Location Sensing Techniques," Technical Report of the University of Washington, CS Department, UW-CSE-01-07-01, 2001. 

  6. 전현식, 박현주, "데이터베이스를 활용하여 NLOS 에러를 보정한 실내 위치 인식 시스템에 관한 연구," 한국데이터베이스연구회, 2007. 

  7. Cricket, http://cricket.csail.mit.edu 

  8. R. Want, A. Hopper, V. Falcao, J. Gibbons, "The Active Badge Location System," ACM Trans. on Information Systems, Vol. 10, No. 1, pp.91-102, 1992. 

  9. D. C. K. Yuen, B. A. MacDonald, "Vision-based localization algorithm based on landmark matching, triangulation, reconstruction, and comparison," IEEE Trans. Robotics, Vol. 21, No. 2, pp.217-226, 2005. 

  10. 안효성, 이재영, 유원필, 한규서, "지능형 로봇공간을 위한 실내 측위기술," 전자통신동향분석, Vol. 22, No. 2, 2007. 

  11. http://pdf1.alldatasheet.co.kr/datasheet-pdf /view/78723/KODENSHI/KSM-603LF,html 

  12. 유선화, 이승환, 권광호, 민남기, "고출력 NDIR가스센서를 위한 새로운 Optical cavity 설계," 대한전기학회 하계학술대회 논문집, 2006. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로