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NTIS 바로가기농업과학연구 = CNU Journal of agricultural science, v.39 no.1, 2012년, pp.111 - 116
안치국 (충남대학교 바이오시스템기계공학과) , 조병관 (충남대학교 바이오시스템기계공학과) , 강점순 (부산대학교 원예생명과학과) , 이강진 (농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부)
Nondestructive evaluation of seed viability is one of the highly demanding technologies for seed production industry. Conventional seed sorting technologies, such as tetrazolium and standard germination test are destructive, time consuming, and labor intensive methods. Near infrared spectroscopy tec...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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비중선별법과 무게로 선별하는 물리적 방법의 단점은? | 우량종자 선별을 위해 기존 활용되는 기술로는 비중선별법과 무게로 선별하는 물리적 방법이 있으나 많은 노동력이 소요되며 정확한 선별을 기대하기 힘들다. 또한 Tetrazolium test와 Standard germination test와 같은 화학적 방법이 있는데 이들 방법은 시간과 노동력 소모가 많고 파괴적이며 숙련된 전문기술이 필요하다. | |
본 연구에서 FT-NIR spectroscopy를 이용하여 상추의 건전종자와 퇴화종자를 선별한 결과는? | 본 연구에서는 FT-NIR spectroscopy를 이용하여 상추의 건전종자와 퇴화종자를 선별하였다. PC weights를 통해 주된 영향을 미치는 파장대는 CH, CH2, CH3 화학적 작용기를 가진 발아억제물질인 Abscisic acid(ABA)의 변형과 관련되리라 사료된다. 건전종자와 퇴화종자 선별을 위해 개발한 PLS-DA calibration 모델은 raw data set이 96%의 분류 정확도를 보였으며 스펙트럼 전처리 중 MSC는 95%, SNV는 95%, Savitzky-Golay 1차 미분과 2차 미분은 각각 98%, 79%의 정확도로 Savitzky-Golay 1차 미분 처리한 결과가 가장 정확도가 높았다. 개발된 모델의 검증 결과, MSC 스펙트럼 전처리를 이용했을 때가 93%의 정확도로 건전종자와 퇴화종자를 선별하는 가장 우수한 모델임을 보였다. 본 연구의 결과는 FT-NIR을 이용한 종자 선별이 가능함을 보여준다. | |
근적외선 분광분석은 무엇이며 어디에 응용되는가? | 최근 근적외선 분광분석법을 이용한 비파괴적 선별방법이 연구되고 있다. 근적외선 분광분석은 780~2500 nm 의 파장영역에서 주로 C-H, N-H, O-H 등의 작용기를 가지는 물질을 정량, 정성 분석할 수 있어 농업뿐만 아니라 식품, 화학, 제약 등 다양한 분야에서 응용되고 있다. 최근 근적외선 분광분석을 이용한 우량종자 선별에 관한 연구가 시도되고 있는데, 비파괴적 측정으로 퇴화 및 공동에 의한 불량종자 등을 판별 할 수 있다고 보고되었으며(Lestander 등, 2002), 박과 및 무 종자의 활력도를 근적외선 분광으로 분석가능하다고 보고되고 있다(Min 등, 2003; Shetty 등, 2011). |
Chung HI, Kim HJ. 2000. Near-infrared spectroscopy : Principles. Journal of Korean Analytical Science & Technology 13(1): 1A-14A. [in Korean]
Hwang HJ, Lee JM, Kim SY, Choi GW. 2008. Seed Germination in lettuce affected by light quality and plant growth regulators. Journal of Bio-Environment Control 17(1): 51-59.
Kang WS. 2008. Nondestructive determination of seed viability by opticalmMethods. Ph.D. Dissertation, Daegu Univ. Daegu, Korea.
Lestander TA, Oden PC. 2002. Separation of viable and nonviable filled scots pine seeds by differentiating between drying rates using single seed near infrared transmittance spectroscopy. Journal of Seed Science and Technology 30: 383-392.
Min TG, Kang WS. 2003. Nondestructive separation of viable and non-viable gourd seeds using single seed near infrared reflectance spectroscopy. Journal of Korean Horticultural Science and Technology 44(5): 545-548.
Shetty N, Min TG, Olesen MH, Boelt B. 2011. Optimal sample size for predicting viability of cabbage and radish seeds based on near infrared spectra of single seeds. Journal of Near Infrared Spectroscopy 19 (6): 451-461.
Dong T, Tong J, Xiao L, Cheng H, Song S. 2012. Nitrate, abscisic acid and gibberellin interactions on the thermoinhibition of lettuce seed germination. Journal of Plant Growth Regulation 66: 191-202.
Woo YA, Kim HJ, Chung Hi. 1999. Classification of cultivation area of ginseng radix with NIR and Raman spectroscopy. Journal of Analyst 124: 1223-1226.
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