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반전된 Depth 영상을 이용한 실시간 Gaussian Hole-Filling Algorithm
Real-time Gaussian Hole-Filling Algorithm using Reverse-Depth Image 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.17 no.7, 2012년, pp.53 - 65  

안양근 (숭실대학교 컴퓨터학과) ,  홍지만 (숭실대학교 컴퓨터학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

기존의 Stereoscopy영상의 생성 방법은 2개의 촬영용 렌즈를 일정한 간격으로 띄워놓고 같은 피사체를 촬영하여 좌우 시점의 영상을 생성하는 방법을 이용하게 된다. 하지만 Stereoscopy 카메라를 이용한 3차원 TV 수신의 경우에 좌시점과 우시점에 대한 2개의 영상을 모두 동시에 전송해야 하기 때문에 대역폭의 부담이 크다. 이에 보다 효율적인 여러 방법들에 대한 논의가 이루어지고 있다. 그중 DIBR(Depth Image Based Rendering)은 한장의 영상과 이에 대한 Depth정보를 이용하여 좌시점과 우시점의 영상을 생성하기 때문에 전송 대역폭을 줄일 수 있으며, 이러한 점으로 인하여 기존의 Static Scene에서 DIBR Image 생성에 대한 다양한 Algorithm이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 반전된 Depth 영상을 이용하여 자연스럽게 Hole을 채움과 동시에 주변 배경의 왜곡 또한 최소화하는 Gaussian Hole-Filling 방법을 제안하려 한다. 또한 각 Algorithm들의 성능을 비교, 계산하여 각 Algorithm들의 효용성을 분석하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Existing method of creating Stereoscopy image, creates viewpoint image from the left and right by shooting one object with 2 lens in certain distance. However, in case of 3-D TV using Stereoscopy camera, the necessity to transmit 2 viewpoint images from the left and right simultaneously, increases t...

주제어

#Realtime DIBR   #DIBR   #3DTV   #Depth image   #Hole-Filling  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
DIBR는 어떤 장점이 있는가? DIBR(Depth Image-Based Rendering)은 한장의 컬러 영상과 그에 대응하는 깊이 영상을 이용하여 가상의 좌우 영상을 생성하여 시청자에게 깊이감을 제공해주는 기법으로, 이를 이용함으로서 제한된 입력영상으로부터 다양한 영상을 생성하여 3D TV에서 임장감을 높일 수 있다. 때문에 이를 이용하여 시청자가 원하는 임의 시점의 영상을 생성할 수 있다는 장점이 있다 [2]. 때문에 현재 DIBR의 수행 과정에서 깊이 영상과 컬러 영상으로부터 다시점(좌우) 영상을 생성하기 위해 여려가지 알고리즘들이 제안되고 있다 [3-5].
DIBR image를 생성하기 위해서 필요한 것은? DIBR image를 생성하기 위해서는 원본 color영상과 이에 해당하는 depth영상이 필요하다. 또한 이를 위한 H/W 설계는 알고리즘과 함께 매우 중요한 부분이고 이에 대한 연구는 DIBR 전용 chip 설계로도 이뤄지고 있다 [10].
DIBR은 무엇인가? DIBR(Depth Image-Based Rendering)은 한장의 컬러 영상과 그에 대응하는 깊이 영상을 이용하여 가상의 좌우 영상을 생성하여 시청자에게 깊이감을 제공해주는 기법으로, 이를 이용함으로서 제한된 입력영상으로부터 다양한 영상을 생성하여 3D TV에서 임장감을 높일 수 있다. 때문에 이를 이용하여 시청자가 원하는 임의 시점의 영상을 생성할 수 있다는 장점이 있다 [2].
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참고문헌 (14)

  1. C. Fehn, R. Barre, and R. S. Pastoor, "Interactive 3-DTV concepts and key technologies," Proc. of the IEEE, vol. 94, no. 3, pp. 524-38, Mar. 2006. 

    상세보기 crossref

  2. C. Fehn, E. Cooke, O. Schreer, and P. Kauff, "3D Analysis and Image-Based Rendering for Immersive TV Applications," Signal Processing: Image Communication 17, pp. 705-15, Oct. 2002. 

    상세보기 crossref

  3. J. Flack, P. Harman, S. Fox, "Low bandwidth stereoscopic image encoding and transmission", Proceedings of SPIE Conference on Stereoscopic Displays and Virtual Reality Systems X, Vol. 5006, pp. 206-214, CA, U.S.A., Jan. 2003. 

  4. C. Fehn, "Depth-image-based rendering (DIBR), compression and transmission for a new approach on 3D-TV", Proceedings of SPIE Conference on Stereoscopic Displays and Virtual Reality Systems XI, Vol. 5291, pp. 93-104, CA, U.S.A., Jan. 2004. 

  5. Wan-Yu Chen, Yu-Lin Chang, Shyh-Feng Lin, Li-Fu Ding, and Liang-Gee Chen, "Efficient Depth Image Based Rendering with Edge Dependent Depth Filter and Interpolation."Multimedia and Expo, ICME 2005, pp. 1314- 1317，July 2005, 

  6. Wan-Yu Chen, Yu-Lin Chang, Shyh-Feng Lin, Li-Fu Ding, and Liang-Gee Chen, "Efficient Depth Image Based Rendering with Edge Dependent Depth Filter and Interpolation."Multimedia and Expo, ICME 2005, pp. 1314- 1317，July 2005, 

  7. A. Smolic, K. Muller, K. Dix, P. Merkle, P. Kauff, and T. Wiegand, "Intermediate view interpolation based on multi-viewvideo plus depth for advanced 3D video systems," Proc. of ICIP, pp. 2448-451, 2008. 

  8. C. Fehn, "A 3D-TV approach using depth-imagebased rendering (DIBR)", Proceedings of VIIP 03, Benalmadena, Spain, Sept. 2003. 

  9. L. Zhang and W. Tam, "Stereoscopic image generation based on depth images for 3D TV," IEEE Trans. Broadcast., vol. 51, no. 2, pp. 191--99, June 2005. 

    상세보기 crossref

  10. Wan-Yu Chen, Yu-Lin Chang, Hsu-Kuang Chiu, Shao-Yi Chien, and Liang-Gee Chen 'Real-Time Depth Image based Rendering Hardware Accelerator for Advanced Three Dimensional Television System', Proc. of the ICME IEEE, pp. 2069-2072, 9-12 July 2006 

  11. W. J. Tam, G. Alain, L. Zhang, T. Martin, R. Renaud, "Smoothing depth maps for improved stereoscopic image quality", Proceedings of SPIE Conference on Three-dimensional TV, Video, and Display III, Vol. 5599, pp.162-172, Philadelphia, U.S.A., Oct. 2004. 

  12. A. Woods, T. Docherty, R. Koch, "Image distortions in stereoscopic video systems", Proceedings of SPIE Conference on Stereoscopic Displays and Applications, pp. 36-48, San Jose, CA, USA, Feb. 1993. 

  13. W. J. Tam, L. Zhang, "Non-uniform smoothing of depth maps before image-based rendering". Proceedings of SPIE Conference on Three-dimensional TV, Video, and Display III, Vol. 5599, pp.173-183, Philadelphia, U.S.A., Oct. 2004. 

  14. ITU: 'Objective perceptual video quality measurement techniques for digital cable', ITU-T Recommendation J.144, Geneva, Switzerland, March 2003 

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