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CT의 선량 감소를 위한 sinogram 보간 기법
A Method for Sinogram Interpolation for Reducing X-ray Dose 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템, v.37C no.7, 2012년, pp.601 - 609  

김재민 (건국대학교 전자공학과 디지털신호처리 연구실) ,  이기승 (건국대학교 전자공학과 디지털신호처리 연구실)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 전산화 단층촬영 시 스캔 시간의 단축 및 환자의 X-Ray 피폭량을 줄이기 위한 방법으로 샘플링 빈도를 줄이고 적은 수의 view를 이용하여 단면 영상을 재구성하는 방법에 대해 연구하였다. 부족한 view로 인해 단면 영상에 발생하는 방사형의 직선형 왜곡(streak artifact) 를 억제하기 위하여 본 논문에서는 sinogram 보간기법을 적용하였다. 인접 view간 영상 특성(밝기, 그라디언트, 픽셀거리)을 기반으로 sinogram 픽셀 간의 매칭을 수행하고 그 결과를 기반으로 변화패턴을 추적하여 sinogram을 보간하도록 하였다. Numerical 팬텀과 자체 제작된 팬텀을 이용하여 제안된 기법을 검증하였다. 선형 보간 기법에 비해 재구성된 단면영상의 디테일을 유지하면서 왜곡이 감소하는 것이 관찰되었으며, PSNR면에서 최대 5%의 향상이 있는 것을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, a limited-view CT image reconstruction method was studied to reduce the scan times and the X-ray dose for the patients. To reduce streak artifacts which is caused by insufficient number of views, we introduce a sinogram interpolation method based on image matching. Image matching is a...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
CT의 피폭선량을 줄이기 위한 방법은 무엇이 있는가? 피폭선량을 줄이기 위한 방법으로는 view의 수를 동일하게 유지하면서 X-선의 선량을 줄이는 방법과 선량은 기존 CT와 같이 유지하면서 view의 수를 감소시키는 방법이 있다[2]. 전자의 경우 X-선 발생관의 전류 시간 단위(mAs)를 낮추어 선량을 감소시킨다.
CT의 작동 원리는 무엇인가? CT(Computed Tomography)는 검출기가 물체 주변을 회전하면서 X-선을 조사하며 해당 각도에서의 view를 얻고 역투영 기법을 통해 물체의 단면영상을 얻는다. 이 때 임상 진단이 가능할 정도의 해상도를 갖는 단면 영상을 재구성하기 위해서는 충분한 양의 view가 필요하다.
CT에서 임상 진단이 가능할 수준의 단면 영상을 얻기 위해 필요한 것은 무엇인가? CT(Computed Tomography)는 검출기가 물체 주변을 회전하면서 X-선을 조사하며 해당 각도에서의 view를 얻고 역투영 기법을 통해 물체의 단면영상을 얻는다. 이 때 임상 진단이 가능할 정도의 해상도를 갖는 단면 영상을 재구성하기 위해서는 충분한 양의 view가 필요하다. 이로 인해 환자가 받는 방사능 피폭량이 많아지고 스캔 시간이 길어진다는 문제가 있다[1].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (8)

  1. The Korean Society of Medical Imaging Technology, "Textbook of Computed Tomography 2nd edition", 2005년. 

  2. Jianhua Ma, Jing Huang, Zhengrong Liang, Hua Zhang, Yi Fan, Qianjin Feng, Wofan Chen "Image Fusion for Low-Dose Computed Tomography Reconstruction," IEEE, Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC), pp.4239-4243, Oct, 2011. 

  3. Tianfang Li, Xiang Li, Yuziang Xing, Holgbing Lu, Kiang Hsieh and Zhengrong Liang, "A strategy for reduction of streak artifacts in low-dose CT," IEEE, Nuclear Science Symposium Conference Record, Vol 4, pp.2743-2747, 2003. 

  4. Nevzat Karabulut, Mustafa Toru, Veli Gelebek, Meltem Gulsun, O. Macit Ariyurek, "Comparison of low-dose and standard-dose helical CT in the evaluation of pulmonary nodules" ESTI, Vol.8, No.10, June, 2001. 

  5. R. R. Galigekere, K. Wiesent, D. W. Holdsworth, "Techniques to alleviate the effects of view aliasing artifacts in computed tomography" Med. Phys., Vol.26, No.6, June, 2006. 

  6. A. Goshtasby, David A. Turner, Laurens V. Ackerman "Matching of Tomographic Slices for Interpolation" IEEE, Transactions on Medical Imaging, Vol.11, No.4, Dec, 2005. 

  7. Xiao Han, Erik Pearson, Jungou Bian, Seungryong Cho, Emil Y. Sidky, Charles A. Pelizzari, Xiaochuan Pan "Preliminary Investigation of Dose Allocation in Low-dose Cone-beam CT," IEEE, Nuclear Science Symposium Conference Record (NSS/MIC) pp.2051-2054, Nov, 2010. 

  8. Junguo Bian, Xiao Han, Jiong Wang, Emil Y. Sidky, Lingxiong Shao, Xiaochuan Pan "Low-dose CT in SPECT/CT patient scan," IEEE, Nuclear Science Symposium Conference Record (NSS/MIC), pp.2042-2045, Nov, 2010. 

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