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NTIS 바로가기韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association, v.45 no.8, 2012년, pp.815 - 826
소병진 (전북대학교 대학원 토목공학과) , 권현한 (전북대학교 공과대학 토목공학과) , 안정희 ((주) 금강건설)
The underestimating trend using existing ordinary regression (OR) based trend analysis has been a well-known problem. The existing OR method based on least squares approximate the conditional mean of the response variable given certain values of the time t, and the usual assumption of the OR method ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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Ordinary Regression 방법을 이용한 경향석 분석은 어떠한 문제를 갖고 있나요? | 기존 Ordinary Regression (OR) 방법을 이용한 경향성 분석은 경향성을 과소평가하는 문제점을 나타낸다. 이러한 점에서 본 연구에서는 자료의 정규분포 가정과 평균을 중심으로 경향성 평가가 이루어지는 기존 Ordinary Regression (OR) 방법을 개선한 Quantile Regression (QR) 방법을 제안하였다. | |
연 최대 극대강수량의 경향성에 대한 통계적 유의성을 측정한 방법은 어떻게 진행되나요? | 본 연구에서는 QR 기법을 이용한 연 최대 극대강수량의 경향성 분석을 실시하였다. 이를 위해, 64개 강우 관측지점의 연 최대 극대강수량 자료에 대하여 QR 방법과 OR 방법으로 추정된 기울기에 대한 t-검정을 실시하여 경향성에 대한 통계적 유의성을 평가하였다. QR 방법을 통한 경향성 분석결과 64개 지점 중 47개 지점에서 5% 유의수준 내에서 t-검정을 통과한 반면 OR 방법의 경우 t검정을 통과한 강수지점이 총 13개 지점으로 QR 방법에 비하여 약 3배의 차이를 보여주었다. | |
QR 기법의 적용 결과는 어떻게 평가되는가? | QR 기법의 적용 결과 70%이상의 Quantile에서 통계적 유의성이 크게 나타나고 있음을 확인할 수 있었다. 이는 왜곡된 분포(positively skewed) 특성을 갖는 극치강수량의 특성을 반영하는 결과로 평가된다. QR 방법을 통한 적정 Quantile일의 결정에 있어서 QR 95%의 결과는 통계적으로 유의한 결과를 주지만, 경향성 분석에 있어서 이상 치에 대한 민감도가 매우 큰 것으로 나타나고 있어 전체 자료의 경향성 평가에 이용하는 것은 적절치 않은 것으로 판단된다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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