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뉴스 빅데이터를 활용한 재난문자 뉴스 게재 경향 분석
A Big Data Analysis of the News Trends on Wireless Emergency Alert Service 원문보기

방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.24 no.5, 2019년, pp.726 - 734  

이현지 (서울시립대학교) ,  변윤관 (서울시립대학교) ,  장석진 (서울시립대학교) ,  최성종 (서울시립대학교) ,  오승희 (한국전자통신연구원) ,  이용태 (한국전자통신연구원)

초록
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이 연구에서는 재난문자에 대한 뉴스 건수와 연관어에 대해 알아보았다. 뉴스는 한국언론진흥재단 뉴스 빅데이터 시스템인 빅카인즈를 활용하여 수집하였고, 연간 게재 기사, 재난종류에 따른 뉴스 빈도, 지진과 비 지진 간 뉴스 빈도, 연관어에 대한 분석을 실시하였다. 조사 결과에 따르면, '재난문자'관련 뉴스가 2016년에 182건으로 전년대비 약 20배 증가하는 성장세를 보였다. 재난문자 뉴스는 2016년 이래로 꾸준히 높은 수치를 보였다. 2016년은 지진의 비중이 매우 높았지만 2017년과 2018년은 지진의 비중이 낮아지고 비지진의 비중이 높아지는 것으로 나타났다. '재난문자' 연관어는 행정안전부(국가안전처, 행안부 포함)가 가장 비중 있게 다루어졌고, 그 다음으로 기상청과 국민도 비중 있게 다루어진 용어로 나타났다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study investigates the number of news and correlated keywords concerning to Korean Wireless Emergency Alert(KWEA). The news was collected using BIGKinds, a news big data system provided by the Korea Press Foundation. When analyzing the annual published news articles, we investigated the frequen...

주제어

표/그림 (6)

AI 본문요약
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문제 정의

  • MME(Mobility Management Entity)는 경보 메시지 전달을 위해 CBC와 SBc 인터페이스(Interface between CBC and MME)로 연결된다. 그리고 MME는 경보영역에 속한 eNB에게 경보를 전달하고, eNB 경보 메시지를 해당 셀에 방송을 실시하며, 방송 사실을 MME에 보고한다. 최종적으로 단말기(휴대전화)에서 CBS 메시지를 수신한다
  • 이 연구에서는 국내 뉴스에서 재난문자가 어떻게 다루어졌는지를 알아보고자 한다. 뉴스 빅데이터를 기반으로 살펴보고자 하는데, 신문사 및 방송사 등의 다양한 언론사로부터 수집한 뉴스로 구성된 통합 데이터 및 빅데이터 분석기술을 일부 제공해 주는 빅카인즈를 이용할 것이다.
  • 특히, 빅데이터를 기반으로 연도별 뉴스 건수, 재난별 뉴스 건수, 연관어 분석 등을 중심으로 살펴볼 것이다. 이를 통해 재난문자에 대한 국민적 관심의 발생시점 및 이유, 비중 있게 살펴봐야 하는 대상 등을 논의하고자 한다
  • 이에, 이 연구는 재난관련 뉴스 빅데이터 연구의 확장성을 위해 재난문자를 키워드로 빈도 및 연관어 분석을 실시하고자한다
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (20)

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  2. Framework Act on the Management of Disasters and Safety, Article 3, 2019. 

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  17. S. Yoon and D. Yoon, "A Trends Analysis on Disaster and Safety Management using Topic Modeling," Journal of Korean Society for Geospatial Information System, Vol.25, No.3, pp.75-85, Sept. 2017. 

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