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국방과학기술 전문용어 사전 구축을 위한 프로세스 및 워크벤치 개발
Science and Technology Terminology Dictionary Building Process and Workbench Development in Defense Area 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.12 no.8, 2012년, pp.420 - 428  

최중환 (국방기술품질원) ,  박정호 (국방기술품질원) ,  김경선 ((주)다이퀘스트) ,  김평 (전주교육대학교)

초록
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용어 의미 표준화를 통한 업무의 효율성을 높이기 위해서 다양한 분야에서 전문용어가 구축 활용되고 있으며, 국방분야에서도 국방용어 사전 발간을 통해 각 군의 효율적인 업무 연계 및 표준화된 국방 용어 유통체계를 정립하는데 노력하고 있다. 국방기술품질원에서도 3년을 주기로 국방과학기술분야의 전문용어 사전을 발간함으로써 전문용어 구축 표준화 연구는 물론, 전문용어의 활용성 제고에 힘쓰고 있다. 본 연구에서는 국방기술품질원에서 전문용어 사전을 실제로 구축하는데 필요한 구축 프로세스와 조직, 이를 지원하기 위한 워크벤치에 대해서 기술하고 있다. 즉, 국방과학기술 전문용어 사전을 구축하기 위한 전문용어 사전구축 프로세스 및 조직의 구성, 표제어 정의, 전문용어 후보 추출을 위한 대상 문서의 선정, 전문용어 후보추출, 전문용어 후보군 생성, 워크벤치 등록, 사전 구축, 사전 검증 과정에 대해서 설명하고 있다, 또한 전문 용어 사전의 활용성 제고를 위해서 시소러스를 구축 활용하는 내용은 물론, 전문용어 사전 구축을 위해서 개발된 워크벤치의 기능을 중심으로 효율적인 전문용어 사전 구축 지원 방법에 대해서도 기술한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

To improve the efficiency of business, it is important to standardize the meaning of terminology. And then, terminology dictionaries have been actively being built and used in various fields. In defense area, the publication of defense terminology dictionary is useful for information exchange of eac...

주제어

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문제 정의

  • 따라서 전문용어 사전이 구축·활용되는 기간을 단축하는 것은 매우 중요하며, 향후 연구에서는 국방분야 전문용어의 자동 인식 및 정의문 추천, 대역어 추천 등을 포함한 전문용어 사전 구축 자동화 방안을 보강하는 것은 물론, 이런 기능들이 추가된 워크벤치를 개발하고 다른 분야에 적용할 수 있도록 범용화하는 것을 목표로 하고 있다.
  • 그러나 기존의 연구에서는 전문용어를 추출하는 방법이나 전문용어의 전문도 측정, 또는 표준화에 대한 연구들로서, 실제로 특정 분야의 전문용어 사전을 구축하는 과정에서 필요한 구체적인 내용들을 기술하고 있지 않다. 본 연구에서는 국방기술품질원에서 3년을 주기로 발간하고 있는 국방과학기술 용어 사전의 실제 구축 사례를 중심으로 전문용어 사전을 구축하는데 필요한 구축 프로세스와 조직, 이를 지원하기 위해 개발된 워크벤치에 대해서 상세하게 기술하고 있다. 즉, 국방과학기술 전문용어 사전을 구축하기 위한 전문용어 사전 구축 프로세스 및 조직의 구성, 표제어 정의, 전문용어 추출을 위한 대상 문서의 선정, 전문용어 추출, 전문용어 후보군 생성, 워크벤치 등록, 사전 구축, 사전 검증 과정에 대해서 설명하고 있다, 또한 전문용어 사전의 활용성 제고를 위해서 시소러스를 구축·활용하는 내용은 물론, 전문용어 사전 구축을 위해서 개발된 워크벤치의 기능을 중심으로 효율적인 전문용어 사전 구축 지원 방법에 대해서도 기술하였다.
  • 본 연구에서는 국방기술품질원에서 전문용어 사전구축 표준화 프로세스[2]를 준용해서 국방과학기술 전문용어 사전을 구축하는 과정에서 구축 단계별 상세 프로세스는 물론, 각 프로세스에서 나타난 이슈들과 해결방안을 제시함으로써, 실제 연구자들이 사전 구축 작업을 수행하는데 도움이 되고자 한다. 즉, 전문용어 사전을 구축하는데 투입된 인력과 역할, 전문용어 후보 추출을 위한 대상 문서를 선정하는 방법, 전문용어 후보를 선정하는 방법, 표제어 기술 방법, 시소러스의 활용 방법과 워크벤치 기능을 중심으로 전문용어 사전 구축에 필요한 실제 프로세스들을 구체적으로 기술하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
전문용어란 무엇인가요? 전문용어란 어떤 분야에서 특화된 어휘로서, 전문용어의 표준화는 업무 의사소통의 효율화를 위해 핵심적으로 수행되어야 하는 기능이다[1]. 과학기술의 발전 속도가 점점 빨라짐에 따라 업무 의사소통의 효율성 향상을 위해서 다양한 분야에서 전문용어 사전이 구축되어 활발하게 활용되고 있다.
표제어란 무엇인가요? 표제어는 사전에서 각각의 분리되는 개념을 대표하는 말로서, 전문용어 사전의 표제어 원칙이 필요하다. 일반 어휘가 특정 분야의 특정 개념을 표기하는데 사용되는 경우에도 표제어로 사용될 수 있으며, 연구 총괄팀에서는 다음과 같은 5개의 표제어 표기 원칙과 4개의 국방과학기술분야 표제어 선정 기준을 정하였다.
5개의 표제어 표기 원칙은 무엇인가요? · 표제어 표기 원칙 1: 표제어는 하나의 핵심 개념을 대표하는 것을 전제한다. · 표제어 표기 원칙 2: 표제어는 하나 이상의 한글, 영어, 숫자만으로 구성하며, 다음의 문자는 표제어에 포함될 수 있다. "-", "." · 표제어 표기 원칙 3: 표제어는 1개 이상의 어휘로 구성되며, 어휘란 띄어쓰기 혹은 언어간에 구분될 수 있는 낱글자의 합을 뜻하며, 개별 형태소를 뜻하지 않는다. · 표제어 표기 원칙 4: 표제어 원칙1에 의거하여 표제어를 선정하였으나 형태가 동일한 경우(동형이의어)에는 뜻 번호를 부여하고, 뜻 번호를 부여하는 경우에는 많이 사용하는 의미에 1번을 부여한다. · 표제어 표기 원칙 5: 영어 관용구를 이용하여 한글화 하거나 줄여쓰는 경우에는 줄여쓰기 이전의 풀어 쓴 영어 관용구를 표제어로 한다. · 표제어 선정 기준 1: 국방과학기술분야의 용어로 분야별 필수 개념 용어와 신규 용어를 선정한다. z 표제어 선정 기준 2: 사전 구축에 필요한 정보가 충분한 용어를 선정하되, 너무 일반적인 용어, 단순한 형식·모델명, 조직-직급-역할 등을 의미하는 용어 등은 배제한다.
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참고문헌 (14)

  1. http://ko.wikipedia.org/wiki/전문용어 

  2. 최중환, 최석두, 김이겸, 박영욱, 정종희, 안희정, 정한민, 김평, "국방과학기술 전문용어 사전의 구축 프로세스 표준화 및 활용 방안", 한국콘텐츠학회논문지, 제11권, 제8호, pp.247-259, 2011. 

  3. 국방기술품질원, "국방과학기술용어 사전", 2011. 

  4. https://dtims.dtaq.re.kr 

  5. 오종훈, 최기선, "기계학습에 기반한 생의학분야 전문용어의 자동 인식", 정보과학회논문지, 제33 권, 제8호, pp.718-729, 2006. 

  6. 오종훈, 이경순, 최기선, "분야간 유사도와 통계기법을 이용한 전문용어의 자동 추출", 정보과학회논문지, 제29권, 제3호, pp.258-269, 2002. 

  7. 이현주, 조동성, "학술 전문용어 정비 및 표준화의 특징 및 과제", 한국어의미학회지, 제35집, pp.245-283, 2011. 

  8. 리수락, "전문용어 표준화의 원칙과 평가기준", 정보처리학회지, 제13권, 제5호, pp.54-66, 2006. 

  9. 빅창원, "전문용어 정비지침", 국립국어원. 

  10. 황순희, 정한민, 성원경, "패싯(Facet)을 이용한 과학기술분야 시소러스 구축과 활용방안", 정보관리연구, 제37권, 제3호, pp.61-84, 2006. 

  11. 허정, 최미란, 장명길, "한국어 개념망 구축을 위한 지능형 워크벤치", 2005년 한국컴퓨터종합학술대회, pp.472-474, 2005. 

  12. 이경순, 김도완, 최기선, "합성명사 의미해석용 사전 구축을 위한 워크벤치", 2000년 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, pp.145-155, 2000. 

  13. http://www.diquest.com 

  14. http://www.janes.com 

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