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차세대 통신 시스템을 위한 오류 정정 부호 원문보기

정보와 통신 : 한국통신학회지 = Information & communications magazine, v.29 no.8, 2012년, pp.26 - 33  

박호성 (서울대학교) ,  노종선 (서울대학교)

초록
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차세대 통신 시스템에서는 고속 데이터 전송을 위해 다수의 송신자와 수신자가 네트워크를 구성하여 정보를 주고 받는 다자간 협력 통신을 가정한다. 이러한 상황에 적합한 오류 정정 부호로 이미 탁월한 오류 정정 능력을 검증 받은 저밀도 패리티 체크 (low-density parity-check, LDPC)부호, 이진 입력 이산 비기억 (discrete memoryless) 채널에서 무한한 길이에 대하여 채널 용량 (channel capacity)을 달성하는 것으로 알려진 극 부호 (polar code), 아직은 많이 개발되지 않았지만 보다 높은 전송률을 달성할 수 있는 다중점 (multiple point) 채널에서의 새로운 부호 등이 거론될 수 있다. 본고에서는 이러한 차세대 통신 시스템을 위한 오류 정정 부호들에 대해서 기본 이론과 최근 연구 동향, 그리고 향후 연구 방향 등을 소개하도록 한다.

참고문헌 (15)

  1. C. E. Shannon, "A mathematical theory of communication," Bell System Technical Journal vol.27, pp.379-423, Ju1. 1948. 

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  2. C. Berrou, A. Glavieux and P. Thitimajshima, "Near Shannon limit error-correcting coding and decoding: Turbo codes," in Proc. IEEE Int. Conf. Commun., May 1993, pp.1064-1070. 

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  4. D. J. C. MacKay and R. M. Neal, "Near Shannon limit performance of low density parity check codes," Electron. Lett., vol. 32, no. 18, pp.1645-1646, Aug. 1996. 

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  13. S. B. Korada and R. Urbanke, "Polar codes for Slepian_wolf. Wyner-Ziv, and Gelfand-Pinsker , "in Froc. IEEE InL Theory Workshop, Cairo, Jan. 2010. 

  14. A. El Gamal and Y. -H. Kim, Network Information Theory. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2011. 

  15. Y. Sun, Y. Yang, A. Liveris, V. Stankovic, and Z. Xiong, "Near-capacity dirty-paper code designs : A source-channel coding approach," IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 55, no. 7, PP. 3013-3031, Jul. 2009. 

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