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문제 정의
- 본 논문에서는 첨단 과학기술분야 중 바이오 분야 연구트렌드 및 미래 유망기술 분야 발굴 및 도출방법을 제시하여 바이오 관련 이머징 연구테마 및 신규사업 아이템 발굴 프로세스를 제안하고자 한다. 국내외 바이오 분야 연구트렌드 파악을 위해 과거부터 최근까지의 관련논문 들을 분석하고자 한다. 본 논문의 구성은 다음과 같다.
- 선정된 바이오 관련 116개 저널에 대한 논문검색의 범위는 1990년부터 2010년까지의 논문을 대상으로 하였으며, 전반적인 연구트렌드 분석을 위해 분석주기를 10년단위로 하여 1990년, 2000년, 2010년으로 설정하였다. 또한 세계 트렌드를 분석함과 동시에 한국, 일본의 트렌드도 비교 분석함으로써 국가별로 연구트렌드의 차이에 따르는 의미를 고찰하고자 한다.
- 본 논문에서는 가장 많은 논문발표가 이루어지는 ‘뇌신경생물학 연구’와 최근 논문발표 성장률이 가장 높은 ‘줄기세포 연구’ 분야에 대해서만 소개하고자 한다.
- 본 논문에서는 첨단 과학기술분야 중 바이오 분야 연구트렌드 및 미래 유망기술 분야 발굴 및 도출방법을 제시하여 바이오 관련 이머징 연구테마 및 신규사업 아이템 발굴 프로세스를 제안하고자 한다. 국내외 바이오 분야 연구트렌드 파악을 위해 과거부터 최근까지의 관련논문 들을 분석하고자 한다.
- 본 논문은 바이오 분야의 연구트렌드를 분석하기 위해 고피인용 저널에 발표된 논문을 중심으로 연구를 진행하였다. 하지만 파급효과가 큰 저널로서 5년간의 평균 IF값이 10.
- 본 연구는 바이오 분야에 대한 연구트렌드를 파악하기 위해 관련 저널에 수록된 논문정보를 분석하여 세계적으로 시간 변화에 따라 중점 연구분야가 무엇이며, 어떻게 변화하는지를 파악하고자 한다.
- 본 연구에서는 바이오 분야 연구트렌드 분석을 위해 5년간 평균 IF(Impact Factor) 값이 10.0 이상인 바이오 관련 저널에 수록된 논문을 대상으로 연구하였다. IF값이 10.
- NTC(New Technology Creation)의 접근방법을 활용하여 (그림 3)과 같이 특허에 대한 텍스트마이닝 방법을 통해 구조화된 데이터로 전환, 키워드 조절을 하여 특허맵을 그린다. 작성된 특허맵에서 특허의 빈도가 낮고 영역이 넓은 공백부분을 찾아내어 특허 공백영역이 기술적으로 중요하고 동시에 트렌드를 반영하고 있는지의 검증을 통해서 의미있는 신규 유망기술을 발굴하는 것이다.
- 분석주기는 최근의 주요 연구분야들에 대한 연구동향을 파악하기 위해 2005년, 2007년, 2010년으로 설정하였다. 주요 연구분야별 세부분석은 국가별 구분없이 전체적인 연구트렌드를 분석을 목적으로 하였다. 본 논문에서는 가장 많은 논문발표가 이루어지는 ‘뇌신경생물학 연구’와 최근 논문발표 성장률이 가장 높은 ‘줄기세포 연구’ 분야에 대해서만 소개하고자 한다.
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